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利用人工智能代理团队进行负责任的软件开发

利用人工智能代理团队进行负责任的软件开发

软件开发长期以来依赖于手动操作和孤立的工具链来构建产品。我们逐渐引入自动化来处理持续集成 (CI) 流程中的重复任务,并使用像 ReSharper 和 CodeRush 这样的代码生成工具来加速编码中的重复任务。然而,随着 AI 的发展,我们可以获得工具来帮助从提示中创建小型 POC,现在我们可以想象一个未来,在这个未来中,“自主 AI” 系统将在我们的软件开发生命周期 (SDLC) 中

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2024 年人工智能驱动的网络抓取:用 Python 构建价值百万美元的自动化工具

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精通下一代网络爬虫:从零到英雄,结合 AI 集成、反检测策略和真实案例研究 | 完整指南与代码示例 🚀 介绍:自动化数据收集的力量 在当今数据驱动的世界中,网页抓取已经从一种简单的数据收集技术演变为开发者、数据科学家和企业的重要技能。无论您是在构建一个人工智能驱动的研究工具、监控市场趋势,还是为机器学习模型收集训练数据,掌握网页抓取都是您开启网络数据巨大潜力的门户。

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DeepSeek V3:超6710亿参数挑战ChatGPT,如何颠覆AI市场?

DeepSeek V3:超6710亿参数挑战ChatGPT,如何颠覆AI市场?

Ali Shaker- 中国初创公司DeepSeek凭借其大型语言模型DeepSeek V3在全球AI界引起了广泛关注。该模型拥有6710亿参数,声称能够与OpenAI的GPT-4、Meta的Llama 3.1和Claude 3.5 Sonnet等重量级竞争对手抗衡。更引人注目的是

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