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使用 PydanticAI 框架构建多代理 LLM 系统：创建人工智能系统的分步指南...

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Pydantic是Python生态系统中的一大力量，拥有超过2.85亿次的月下载量，一直是Python项目中稳健数据验证的基石。现在，它的创造者们正在前往AI的前沿领域，推出Pydantic AI，这是一个旨在构建由生成式AI驱动的生产级应用程序的框架。在本文中，我们将深入探讨Pydantic AI的独特之处、其关键特性以及与其他智能体框架的比较。 Pyd

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OpenAI的Swarm（第一部分）：简短的参考实现

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一个简短的代码参考，用于构建。 字数：1350 | 预计阅读时间：8分钟 目录简介：多智能体系统的挑战 OpenAI的群体框架概述 [环境设置](https://

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我如何修复提示，让人工智能每次都能做出无懈可击的回应

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当ChatGPT首次推出时，几乎每个行业和职业的提示模板都涌入了互联网。你可能见过类似“最佳[N] ChatGPT提示用于[行业/职业]”的帖子。 这些帖子帮助许多人接触到AI工具，使得提问和获得答案变得简单。然而，现在我们中的大多数人已经掌握了这一点，并希望进一步推进。简单的提示会导致简单的结果，因此我们开始撰写更详细和复杂的提示。 然而，这也带来了挑战：有时，“AI”根本

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Codiums Windsurf：最佳光标对手

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你知道在代码中平衡速度、效率和创新的挑战。Codium最新发布的Windsurf彻底改变了游戏。被称为“最佳Cursor竞争者”，这个新的集成开发环境（IDE）结合了速度、智能和无与伦比的API支持。无论你是深入复杂项目还是为你的初创公司优化代码，Windsurf都承诺成为一个改变游戏规则的工具。 现在，让我们来看看为什么*W

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LangGraph Studio：您的第一个代理 IDE

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LangGraph Studio 是一个开创性的代理集成开发环境，用于生成和控制代理 AI 应用程序。这个 [IDE 是由 LangChain 引入的](https://bakingai.com/blog/langgraph-studio-ai-agen

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在人工智能和技术领域保持领先地位的 10 项必学技能 📚

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在人工智能和科技这样一个动态的行业中，保持领先意味着不断提升你的技能。无论你是希望深入了解人工智能模型性能、掌握数据分析，还是希望通过人工智能转变传统领域如法律，这些课程都是你成功的捷径。以下是一个精心策划的高价值课程列表，可以助力你的职业发展，并让你始终处于创新的前沿。 1. 生成性人工智能简介课程: [生成性人工智能简介](https://genai.works

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与 Cursor 和 Claude-Dev 共度的一个月：我的想法

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我最近在使用两个新工具—— Cursor 和 Claude-Dev ——这两个工具在开发者社区中都引起了相当多的关注。它们都是通过 AI 驱动的助手来提高编码的速度和直观性，但它们采取了不同的方法，并各自有自己的优缺点。在使用这两者大约一个月后，我觉得是时候坐下来反思一下它们的优势和仍需改进的地方。 让我们从 Cursor 开始。 Cursor: 熟悉但更快速

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