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使用 Autogen 0.4 构建我自己的概念验证代理

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Autogen 0.4 — 使用代理创建和执行 Python 代码 我的目标是看看我是否可以让代理团队完成我的一些工作,并且我可以将工作委托给代理。目前这只是一个实验。需要更多的工作来创建一个可在生产规模使用的稳定版本。 概述创建一个由代理执行各种任务的协调 首先创建一个可以由代理执行的 Python 脚本 然后执行脚本并存储输出 基于之前的输出创建预测

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大纲使用 CrewAI 过滤对话并允许 NPC 选择任务 CrewAI 代理 游戏代码和数据文件 Github 仓库 结果/结论背景 之前我在我的文章 使用智能体为NPC注入生命 中讨论了我对模拟二维社

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在本博客中,我们将探讨如何使用CrewAI自动化分析CSV数据集的过程。我们将构建一个工作流程,其中包括用于数据集上下文推断、数据清理、可视化和报告的代理,并最终形成一个精美的Markdown报告。 1. 初始化环境 我们首先导入必要的库,并为工作流程初始化工具和环境。 import os import pandas as pd import char

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