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Context

提升LLM输出质量的简单技巧！如何达到1000%的进步？

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我希望我能更早知道这个技巧。 去年夏天我在Adobe Research（班加罗尔）实习时，我的工作是使开源LLM更符合上下文。这意味着无论提供的上下文说了什么，LLM都需要遵循它。 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.com/v2/resize:fit:800/1*TlgNYgNqVrW_L766nw2r

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利用 Claude AI 的模型上下文协议🤖🧠，让 Playwright UI 测试变得更智能

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我们在之前的文章中讨论了Claude Anthropic的模型上下文协议（MCP）。本质上，MCP是一个标准化框架，旨在增强AI

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更智能的人工智能秘诀：探索模型上下文协议 (MCP)

生成式 AI 模型变得越来越复杂，但在交互中管理上下文的挑战仍然至关重要。模型上下文协议 (MCP) 是一种在与生成式 AI 系统（如 ChatGPT）交互时有效维护和利用上下文的结构化方法。它影响着 AI 系统的技术性能和整体用户体验。 什么是模型上下文协议？ 模型上下文协议（MCP）是一套指导方针或机制，允许人工智能系统在会话或对话中记住和管理上下文。它在聊天机器人、个

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利用提示自动执行日常任务和工作流程的 5 大 MCP 服务器

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自从 Anthropic 将 Model Context Protocol (MCP) 引入 Claude 以来，它彻底改变了我们自动化重复任务的方式。从文件管理到社交媒体工作流程，MCP 服务器 让您能够将 Claude 连接到强大的工具，如 GitHub、Slack 和 Google Maps。这些集成帮助您节省时间、简化工作流程，专注于最

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克劳德 3.5 与 GPT-4o：您需要了解的主要区别

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Anthropic 最新发布的 Claude 3.5 Sonnet 进入了一个市场，在这个市场中，OpenAI 的 GPT-4o 已经设定了高标准，已有 92% 的财富 500 强 公司利用 Open

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Google Gemini：大上下文窗口是杀手级功能吗？

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谷歌即将推出的 LLM 迈出了重大一步 就在八个月前，一封泄露的谷歌电子邮件透露该公司在努力超越其 AI 竞争对手方面遇到了困难。他们的 AI 产品周围不仅没有护城河——换句话说，没有建立起商业优势——谷歌也没有[秘密武器](https://ww

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跨 ChatGPT、Claude、Perplexity 的统一内存

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你一定会喜欢这个，特别是如果你已经与 Claude、ChatGPT 和 Perplexity 紧密联系在一起。 与不同的 AI 助手互动有时会感觉有些脱节。 在切换 ChatGPT、Claude、Perplexity 和其他助手时，你必须一遍又一遍地重复相同的上下文。 如果它们都能共享一个通用记忆以增强上下文，那该多好啊？ 我发现了这个很棒的 Chrome 扩展，它对我来说真是个救星。

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文物：Claude 3.5 Sonent 最令人惊叹的用途

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Anthropic 最近推出了其最先进的 LLM，“Claude 3.5 Sonnet”，让人惊叹。社交媒体上的人们称这一模型为当前最先进的 LLM。这个 AI 模型在性能上超越了所有现有的 LLM，例如 GPT-4、GPT-4o mini、Llama 3 等等。Claude 3.5 Sonnet 的上下文窗口为 200K，最大输出为 8192 个 tokens。它可以生成一个包含大

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