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Autonomous

人工智能代理、代理人工智能和自主人工智能：它们一样吗？

人工智能代理、代理人工智能和自主人工智能：它们一样吗？

几周前，我在Medium上发布了一篇题为“AI代理与代理性AI：有什么区别，为什么重要？”的文章，没想到引起了比我预期更大的反响。 这篇文章获得了超过17,000次的

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利用 Pydantic AI 实现智能自主研究代理

利用 Pydantic AI 实现智能自主研究代理

在技术进步的步伐要求不断学习和适应的时代，拥有一个智能助手来承担研究的重担不仅仅是一种奢侈——它正逐渐成为一种必需品。独立企业家、研究人员甚至普通学习者常常会被大量的信息所淹没。这就是由人工智能驱动的研究代理发挥作用的地方，它们不仅承诺提高效率，还能深入理解复杂主题。 代理系统的重要性 AI agents 并不新颖；它们的应用遍及客户服务聊天机器人、推荐引擎和个人助手，如 Si

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2025:人工智能代理年--利用 CrewAi 和 Gemini 1.5 构建多代理系统

2025:人工智能代理年--利用 CrewAi 和 Gemini 1.5 构建多代理系统

正如许多专家预测的那样，2025年将成为自主人工智能的年份。这个新兴领域有望通过引入高度自主的系统来重新定义我们与技术的互动，这些系统能够在最小的人类干预下做出决策并执行复杂任务。受到这一理念的启发，我开始构建一个多智能体系统，该系统不仅执行特定任务，还能根据用户定义的主题创建有意义的内容。 在这篇文章中，我将带您了解我构建的系统、我面临的挑战，以及自主人工智能所蕴含的激动人心的未来。

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人工智能代理的 5 个等级

人工智能代理的 5 个等级

自主 AI 代理是能够独立执行一系列复杂任务以实现目标的 AI 系统。 AI 代理、自主代理、代理应用程序或我所称的代理 X 这些术语是可以互换使用的。 一些背景 我喜欢敏捷在组织中崛起的例子，其中项目经理演变为Scrum Master，适应迭代开发周期。 同样，Conversational AI 也经历了转变，从基本的 **chatbot framew

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