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Automation

AI自动化时代来临！如何将SEO工作流提升至前所未有的效率？

AI自动化时代来临！如何将SEO工作流提升至前所未有的效率？

利用AI自动化10个创收的SEO工作流程 搜索引擎优化（SEO）已经从一种营销策略演变为一种基本的商业必要性。 然而，作为一个在网页开发和数据科学领域工作多年的从业者，我亲眼目睹了传统SEO的复杂与繁琐。 在手动任务上花费的无数小时让我开始思考：我们真的可以利用AI来彻底改变这个过程吗？ SEO工作负载的现实 每个数字营销人员都知道这个流程。你开始一天的工作时进行关键

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垂直AI代理：将引爆3000亿美元科技浪潮的颠覆性力量！

垂直AI代理：将引爆3000亿美元科技浪潮的颠覆性力量！

想象一个由AI代理管理整个业务功能的世界——无需人工干预。这听起来像科幻小说吗？其实离我们并不远。在过去的二十年里，我们见证了SaaS（软件即服务）的迅速崛起，出现了超过300个SaaS独角兽。但我们现在正进入一个新的范式，垂直AI代理的规模、价值和颠覆潜力可能会超越SaaS。 在未来五年内，我们可能会看到由AI驱动的企业，员工不足10人却能创造数十亿美元的收入。影

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构建更智能的 API：CrewAI 与 FastAPI 集成指南

构建更智能的 API：CrewAI 与 FastAPI 集成指南

目录 · 1. 引言 ∘ 客户支持代理 ∘ 个人财务顾问 ∘ 医疗助手 ∘ 学习伴侣 ∘ 项目管理助手 ∘ 创意合作伙伴 ∘ 智能家居管理器 ∘ 网络安全助手· 2. 搭建基础· 3. 理解 CrewAI ∘ 1. AI 代理 ∘ 2. 工具 ∘ 3. 过程 ∘ 4. 任务· 4. 使用 CrewAI 设置 Fast API· 结论· 了解更多 1. 引言 在2025

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企业就绪的 Java 和 Spring Boot 人工智能代理：综合指南

企业就绪的 Java 和 Spring Boot 人工智能代理：综合指南

最新一波 AI 代理——包括 Auto-GPT、BabyAGI、AgentGPT、Jarvis (HuggingGPT) 以及 LangChain 等框架——展现了在规模化自动化和决策制定方面的巨大潜力。然而，这些解决方案大多以 Python 为中心，使得企业 Java 开发者渴望寻找同样 强大、可扩展 和 实时 能力的代理。本文详细介绍了如何将基

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10 个强大的 Perplexity AI 提示，让您的营销任务自动化

10 个强大的 Perplexity AI 提示，让您的营销任务自动化

在当今快速变化的数字世界中，营销人员总是在寻找更智能的方法来简化他们的工作。想象一下，有一个个人助理可以为您创建受众档案，建议营销策略，甚至为您撰写广告文案。这听起来像是一个梦想？ 多亏了像 Perplexity 这样的 AI 工具，这个梦想现在成为现实。通过正确的提示，您可以将 AI 转变为您的 个人营销助理。在本文中，我将分享 10 个强大的提示，帮助您自动

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文档智能的多代理革命：Sema4.ai 的

文档智能的多代理革命：Sema4.ai 的

本文由 Sunil Govindan 共同撰写，他对 AI 驱动的文档处理提供了见解和专业知识。Sema4.ai 文档智能多代理系统 自去年年底将文档智能（DI）作为 Sema4.ai 企业代理平台的一部分推出以来，我们看到企业对转变其以文档为中心的工作流程产生了极大的兴趣。从数小时到数秒。从手动

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LangGraph 系统检查员：用于测试和验证 LangGraph 代理的人工智能代理

LangGraph 系统检查员：用于测试和验证 LangGraph 代理的人工智能代理

🔗 探索完整的系统检查器代码教程 — 深入代码，学习如何自己实现这个前沿的 AI 代理！ 🤔 为什么您应该关注 AI 测试 想象一下，使用 AI 助

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解锁高效工作流！12款智能代理工具助你突破瓶颈！

解锁高效工作流！12款智能代理工具助你突破瓶颈！

发现如何选择合适的工具来自动化工作流程 披露：我使用 GPT 搜索来收集事实。整篇文章由我撰写。 感谢您与我一起参与这段旅程，我希望在未来的岁月里继续为您提供价值！通过支持我来提供建议。 介绍 在当今快速发展的数字环境中，代理工作流程已成为软件开发人员和寻求效率与可扩展性的企业不可或缺的工具。从自动化日常任务到支持复杂决策，智能工作流工具使团队能够专注于创新而非基础设施。

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如何用Agentic AI颠覆医疗支持？探秘Doctolib的高效智能系统！

如何用Agentic AI颠覆医疗支持？探秘Doctolib的高效智能系统！

在 Doctolib，我们的使命不仅仅是构建我们所梦想的医疗体系——我们正在改变健康专业人员与技术之间的互动方式。两个雄心勃勃的目标驱动着我们：让使用我们解决方案的健康专业人员感到满意，并加快我们的创新步伐。但雄心壮志伴随着巨大的责任，尤其是在支持我们的用户方面。 随着我们平台的增长，支持请求的数量也在增加。传统的方法是简单地根据需求线性扩展我们的支持团队。然而，我们看到了不同思考的机会：

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什么是人工智能代理？构建自己的人工智能代理的分步指南。

什么是人工智能代理？构建自己的人工智能代理的分步指南。

下一个大趋势？ Gartner认为AI代理是未来。OpenAI、Nvidia和Microsoft对此寄予厚望——包括Salesforce等公司，它们在AI领域迄今为止表现得相对低调。 毫无疑问，这一事物现在正在迅速发展。 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.com/v2/resize:fit:800/1

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颠覆AI代理！如何借助Browser Use 实现网络互动的全新突破

颠覆AI代理！如何借助Browser Use 实现网络互动的全新突破

赋能AI代理无缝导航和与网站互动 🖥️🔗🤝在快速发展的人工智能领域，使AI代理能够像人类一样与网络互动是一项重要的进展。 Browser Use 是一个旨在促进这种互动的Python库，使AI代理能够自主导航网站、提取信息和执行任务。 浏览器使用的关键特性 🌟🔧📋视觉和HTML提取：使AI代理能够解释和提取网页中的信息，包括视觉内容和

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打造您的社交媒体内容机器：CrewAI 的方法

打造您的社交媒体内容机器：CrewAI 的方法

实施 CrewAI 的分步指南 介绍🚀 AI 协作的力量有太多可以提供的。CrewAI旨在使AI代理能够承担角色、共享目标，并在一个紧密的单位中运作——就像一个运转良好的团队。 无论您是在构建一个智能助手平台、一个自动化的客户服务团队，还是一个多代理研究团队，CrewAI为复杂的多代理交互提供了基础。 如果您想深入了解CrewAI：

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利用 Claude AI 的模型上下文协议🤖🧠，让 Playwright UI 测试变得更智能

利用 Claude AI 的模型上下文协议🤖🧠，让 Playwright UI 测试变得更智能

我们在之前的文章中讨论了Claude Anthropic的模型上下文协议（MCP）。本质上，MCP是一个标准化框架，旨在增强AI

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人工智能驱动的用户体验的崛起：2025 年平衡自动化与以人为本的设计

人工智能驱动的用户体验的崛起：2025 年平衡自动化与以人为本的设计

如果有一样东西正在改变我们在2024年创造用户体验（UX）设计和进行研究的方式，那绝对是人工智能（AI）。UX专家已经以某种方式将AI融入了他们的日常生活中。这是无可否认的。 在本文中，我们将主要关注AI驱动的UX如何影响并将继续影响现代商业世界。从新的UX相关技术和自动化到个性化。我们将从概述开始，探讨AI如何承担分析用户数据和自动原型制作等任务，以帮助专业人士与用户在情感层面上建立联系

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人工智能代理如何帮助简化工作流程自动化？

人工智能代理如何帮助简化工作流程自动化？

在当今快速变化的商业环境中，组织必须高效运作以保持竞争力。实现这种效率的一个关键是自动化。然而，自动化已经超越了简单的任务调度和数据输入，特别是在AI代理进入自动化领域之后。这些智能系统不仅增强了传统的自动化过程，还彻底改变了企业对工作流程管理的方式。 在这篇博客中，我们将探讨AI代理如何简化工作流程自动化，它们为何成为游戏规则的改变者，以及企业如何利用它们推动创新和提高运营效率。

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代理人工智能：从零开始构建自主系统

代理人工智能：从零开始构建自主系统

在生成式人工智能时代创建多智能体框架的逐步指南 本文由Rafael Guedes共同撰写。 介绍 生成式人工智能的崛起是数字时代的新平台转变。它解决了从大型企业的自动化到各种类型的研发和创意等问题。预计到2024年，全球市场将超过650亿美元，86%的IT领导者预计将发生重大组织变革[1]。到目前为止，最大的收益来自于聊天机器人（更为通用且广泛的应用案例）、代码助

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利用 CrewAI 为自动化 EDA 构建人工智能代理协作框架

引言：数据探索的新纪元 在当今这个数据驱动的世界中，企业不断寻求从庞大的数据集中提取可操作的洞察。传统上，这项任务一直是熟练数据科学家的领域，他们花费大量时间探索和分析数据。但如果我们能够自动化这个过程呢？如果一个由人工智能驱动的系统能够对数据提出有见地的问题，彻底分析数据，并呈现详细报告——所有这些都只需最少的人为干预？这正是我们的项目旨在通过利用CrewAI代理框架来实现的目标。

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利用 CrewAI Agents 实现漫画创作自动化：创意内容生成

利用 CrewAI Agents 实现漫画创作自动化：创意内容生成

介绍 曾几何时，创作一本漫画书是一个繁琐的过程，需要作家、插画师和无数小时的努力。今天，人工智能作为一种强大的工具，增强了创意专业人士的能力。想象一下，将一个短故事交给人工智能，观看它如何帮助将这个故事转变为一个生动、视觉上令人惊叹的漫画书——同时保留创作者独特的视角。这不再只是一个幻想；这是由尖端的生成式人工智能模型实现的现实。在本博客中，我们将探讨CrewAI LLM代理如何提升

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如何使用 CrewAI 从任务和流程的角度思考问题

如何使用 CrewAI 从任务和流程的角度思考问题

自动化使用 CrewAI 中的代理、任务和工具需要了解的事项 技术研究： 我们在机器上有一些例行任务。我是新技术的热心学习者。这意味着 YouTube 是我收集技术主题视频的最爱去处，并以 2 倍速观看。 [(YT 链接收集的代码在这里)](https://github.com/insightbuilder/codeai_fusion/blob/main/crews_fl

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代码审查中的人工智能

代码审查中的人工智能

我们都知道，少量的上下文可以完全改变我们对 AI 模型的回答。这不仅限于 AI，人类的运作方式也是如此。同样的原则适用于编码。如果没有上下文，代码审查可能会偏离目标。传统的方法往往关注表面问题，而更深层次、更复杂的问题却被忽视。 这就是 基于 AI 的代码审查 的作用。通过引入先进的人工智能，这些审查可以对问题有更深刻的理解，将例行检查转变为战略资产。基于 AI 的代码审查者可以彻

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自动求职：人工智能一夜之间申请 1000 个职位，获得 100+ 个面试机会！

自动求职：人工智能一夜之间申请 1000 个职位，获得 100+ 个面试机会！

在当今快节奏和竞争激烈的就业市场中，寻找和获得理想工作既耗时又令人疲惫。这个过程通常涉及无休止的浏览职位列表、定制每一份申请以及重复填写表格——所有这些都可能导致求职疲劳和错失机会。这里有Auto_Jobs_Applier_AIHawk，您的AI驱动求职助手，旨在自动化申请过程，提供个性化推荐，并显著提高您获得心仪职位的机会。 本综合指南将带您了解有关Auto_Jobs

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Magnetic-One 如何重新定义多代理人工智能系统

Magnetic-One 如何重新定义多代理人工智能系统

如果你像我一样，总是对 AI 的发展充满好奇，你会知道我们已经到了一个单一模型无法解决高度复杂任务的阶段。引入 Magnetic-One，微软研究院的多智能体 AI 系统，最近引起了广泛关注。我花了一些时间来探索它，相信我，这不仅仅是另一个流行词——它确实有真正的潜力。 以下是我对 Magnetic-One 突出的看法，它如何与我的问题解决方法相一致，以及最重要的，你如何让

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新版 Claude 3.5 可以控制计算机：在编码方面超越 o1，重新定义代理能力

新版 Claude 3.5 可以控制计算机：在编码方面超越 o1，重新定义代理能力

Anthropic的突破性AI，Claude 3.5，像人类一样使用计算机，并在自动化领域成为游戏规则改变者 作者杨子健 (ORCID: 0009–0006–8301–7634)

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克劳德 3.5 的计算机使用功能：改变工业自动化的游戏规则

克劳德 3.5 的计算机使用功能：改变工业自动化的游戏规则

在不断发展的人工智能领域，Anthropic 的 Claude 3.5 已成为一个强大的参与者，拥有一个引起各行业关注的功能：像人类一样使用计算机。这不仅仅是人工智能的另一个渐进式改进；这是一个重大变革，承诺将重塑企业在数字时代的运营方式。 AI驱动的计算机交互的曙光 让我们直截了当：Claude 3.5的计算机使用能力并不是普通的AI技巧。我们谈论的是一种能够浏览用户界面、操纵

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客户服务对话式人工智能：成功的最佳实践和关键步骤

客户服务对话式人工智能：成功的最佳实践和关键步骤

在当今快节奏的商业环境中，客户服务在建立和维护客户忠诚度方面发挥着至关重要的作用。随着企业努力提供个性化和高效的支持，对话式人工智能作为一种革命性解决方案应运而生。通过将人工智能（AI）集成到客户服务运营中，公司可以简化流程，提供即时响应，并显著改善整体客户体验。Gartner 的一份报告估计，到 2025 年，40% 的客户服务互动 将通过人工智能和机器学习技术实现

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2024 年 10 个行业的 50 多个最佳生成式人工智能应用案例

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展望2024年，生成式AI（Gen AI）正日益被视为推动各行业转型的关键技术。这一演变标志着传统AI在预测和分析角色上的转变，转向Gen AI的创造性能力，使企业能够自动化复杂任务，促进创新，并提供高度个性化的客户体验。根据最近的分析，投资于AI的企业效率提升可达30%，而实施Gen AI的企业则进一步优化了他们的工作流程和成果。 在本文中，我们深入探讨了十大领先行业中50多个具有影响力

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生成式人工智能在市场研究和情报领域的应用：优势、用例和策略

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利用AI转变市场情报 生成式AI正在改变企业进行市场研究和情报的方式，使数据分析变得更快、更深入。传统的市场研究方法高度依赖手动数据收集、调查分析和竞争对手研究，这些方法往往耗时且范围有限。生成式AI则允许公司即时分析庞大的数据集，生成可能被忽视的洞察，并创建帮助更准确预测趋势的预测模型。从综合数据报告到创建高层次摘要，生成式AI加速了决策过程，使市场洞察更加易于获取。 除了

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2025 年引领商业变革的八大人工智能应用案例

2025 年引领商业变革的八大人工智能应用案例

探索推动商业成功的关键AI应用。 人工智能（AI）正日益塑造商业的未来，其影响力在各个行业不断扩大。到2025年，AI不仅将成为创新的工具，更是商业转型的重要驱动力。从客户支持到预测分析，AI在提高效率、降低成本和促进新增长机会方面取得了显著进展。随着AI的不断发展，企业越来越依赖于它来简化运营、增强决策能力和创造个性化的客户体验。 [AI技术](https://

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Claude Sonnet 3.5 和 Claude 3.5 Haiku 有哪些新功能？

Claude Sonnet 3.5 和 Claude 3.5 Haiku 有哪些新功能？

首先，Claude是什么？ Claude是由Anthropic创建的语言模型，旨在帮助完成诸如回答问题、总结信息和生成文本等任务——类似于ChatGPT。Claude的一个优点是它被设计得更安全，更符合人类意图，因此生成有害或误导性内容的可能性较小。 等等…

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ChatGPT Vision 将图片转化为 1000 个字

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如何将这些文字转化为商业价值 我有这个想法快十年了。一切始于我搭建网站的时候，一位旅馆老板给我发了一根装满近千张照片的U盘，还有一盒35mm的照片让我扫描。这些都是惊人的照片——客人们展示他们的珍贵捕获、令人惊叹的湖景，以及向导们带领的户外冒险。我知道，如果我们能把这些照片放到网上，它们将为旅馆创造一场口碑营销的浪潮。但事情变得复杂了：每张照

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利用 Gemini 1.5 API 进行自动测试用例生成逆向工程

利用 Gemini 1.5 API 进行自动测试用例生成逆向工程

摘要 本报告探讨了利用 Gemini 1.5 API 与 Google Apps Script 结合，自动化脚本逆向工程中的示例输入创建。传统上，这一过程是手动且耗时的，特别是对于具有大量测试用例的函数。通过将逆向工程技术应用于 Google Apps Script 示例，探讨了 Gemini 1.5 API 在自动化输入生成方面简化开发的潜力。 介绍 随着 Gemin

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Claude 3.5 Sonnet（新）：利用计算机控制能力开拓人工智能的未来

Claude 3.5 Sonnet（新）：利用计算机控制能力开拓人工智能的未来

Anthropic于2024年10月22日发布了最新的AI模型Claude 3.5 Sonnet。此次发布引入了革命性的计算机控制能力，并在多个基准测试中实现了显著改进，为AI行业设定了新标准。 革命性的计算机控制：新前沿 Claude 3.5 Sonnet 的突出特点是其能够像人类一样与计算机进行交互。这一突破性的能力使得 AI 可以：使用鼠标和键盘输入导航桌面界面

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