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掌握CrewAI秘籍 3:如何让你的AI代理获取知识,实现智能对话?

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知识 — CrewAI 在 CrewAI 中,“知识”是允许 AI 代理在执行任务时访问和利用外部信息源的系统。我们可以把它看作是为我们的代理提供了一个参考图书馆,以便在工作时咨询。文本来源:原始字符串、文本文件、pdf 等… 结构化数据:CSV、excel、json 等…上一章: 让我们创建一个新项目来使用“知识” (*openai >> gpt-4o

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2025 年学习人工智能的最快方法

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为什么短期有效时还要选择长期? 本博客旨在为您提供一条清晰的捷径,让您在AI领域入门的同时探索新的AI产品,以保持您的动力。我不会包含令人不知所措的建议,比如“嘿,您应该开始学习Python,因为它是最常见和流行的编程语言……”或任何图表,如下所示: 大多数搜索**“如何学习AI”**的人立刻会面临诸如ML和DL等术语,这可能会让人感到沮丧,并使AI看起来很困难。然而

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构建一个能写入 Google 文档的研究助手(第 2 部分)

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可能对你的作业有所帮助的工具 ***本文是两部分系列的第二部分,我们使用 LangGraph 和 Tavily 构建一个简单的研究代理,该代理可以撰写和完善短文。为了跟踪它生成的计划、文章和评论,我们增加了以编程方式创建和编辑 Google Docs 的能力。在第一篇文章中,我们构建了代理。现在我们将构建文档连接。你可以在 [这里](https://github.com/rma

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CrewAI 示例项目 - AI 技术博客

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在本教程中,基于 AI 的博客写作助手为内容创作者开发,使用 CrewAI 平台。该项目的结构旨在自动提供和建议用户在创建技术博客文章时可能需要的基本和高级信息。这种方法旨在减轻内容创作者的工作负担,提高质量,并确保一致性。 目标开发一个人工智能驱动的系统,以加快用户创建技术博客文章的过程。 通过扫描谷歌上最受欢迎和最新的发展来创建博客文章。 通过提高内容质量来帮

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