text-embedding-3-small

text-embedding-3-small 是 OpenAI 推出的经济型文本嵌入模型，它是 text-embedding-3 系列中的轻量级版本。这个模型在保持较好性能的同时，提供了更经济的价格选择。

主要特性

• 性价比高: 价格是 text-embedding-3-large 的约1/6
• 多语言支持: 同样支持100多种语言的文本嵌入
• 上下文长度: 支持最多8192个tokens的输入
• 嵌入维度: 固定1536维度的嵌入向量

性能表现

• 在大多数任务上的表现优于旧版的 text-embedding-ada-002
• 性能略低于 text-embedding-3-large，但对大多数应用场景来说已经足够

应用场景

1. 文本相似度匹配
2. 信息检索
3. 文本分类
4. 小型RAG应用
5. 个人项目或预算有限的商业项目

定价

• 输入: $0.00002 / 1K tokens
• 输出: 免费

使用建议

• 适合预算有限但仍需要高质量嵌入的项目
• 建议先使用此模型进行测试和开发
• 如果对嵌入质量有极高要求，可以考虑升级到 text-embedding-3-large

text-embedding-3-small 是一个非常均衡的选择，它在性能和成本之间取得了很好的平衡，特别适合初创项目或预算敏感的应用场景。