text-embedding-3-large
- 0.13/M Input Tokens
- 0 Output Tokens
text-embedding-3-large 是 OpenAI 于2024年发布的最新文本嵌入模型。相比前代模型，它具有以下主要特点：
主要特性
- 更强的性能: 在大多数任务上的表现都优于之前的 text-embedding-ada-002 模型
- 更好的多语言支持: 支持100多种语言的文本嵌入
- 更长的上下文: 支持最多8192个tokens的输入
- 维度选择: 可以选择256到3072之间的嵌入维度
应用场景
- 语义搜索
- 文本分类
- 推荐系统
- 相似度计算
- RAG (检索增强生成)应用
定价
- 输入: $0.00013 / 1K tokens
- 输出: 免费
使用建议
- 对于要求较高的生产环境，建议使用此模型
- 如果对成本敏感，可以考虑使用 text-embedding-3-small
- 建议根据实际需求选择合适的嵌入维度，在性能和效率之间取得平衡
text-embedding-3-large 是目前市面上最强大的文本嵌入模型之一，特别适合需要高质量文本表示的应用场景。