Qwen 2 7B Instruct (free)
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- 02 Dec, 2024
Qwen2 7B 是一个基于变换器的模型,在语言理解、多语言能力、编码、数学和推理方面表现出色。 它具有 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏置和组查询注意力。它在大量数据上进行了预训练,并进行了监督微调和直接偏好优化。 有关更多详细信息,请参见这篇 博客文章 和 [GitHub 仓库](https://git ...
Qwen2 VL 72B 是来自 Qwen 团队的多模态 LLM,具有以下关键增强功能:SoTA 对各种分辨率和比例图像的理解:Qwen2-VL 在视觉理解基准测试中实现了最先进的性能,包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等。理解超过 20 分钟的视频:Qwen2-VL 能够理解超过 20 分钟的视频,以进行高质量的视频问答、对话、内容创作...
Qwen2 VL 7B 是来自 Qwen 团队的多模态 LLM,具有以下关键增强功能:对各种分辨率和比例的图像的最先进理解:Qwen2-VL 在视觉理解基准测试中取得了最先进的表现,包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等。理解超过 20 分钟的视频:Qwen2-VL 能够理解超过 20 分钟的视频,以实现高质量的视频问答、对话、内容创作等。...
Qwen2.5 72B 是 Qwen 大型语言模型的最新系列。Qwen2.5 在 Qwen2 的基础上带来了以下改进:知识显著增加,并在编码和数学方面大幅提升了能力,这得益于我们在这些领域的专业专家模型。在遵循指令、生成长文本(超过 8K tokens)、理解结构化数据(例如,表格)以及生成结构化输出(特别是 JSON)方面有显著改进。对系统提示的多样性更具韧性,增强了角色扮演的...
Qwen2.5 7B 是 Qwen 大型语言模型的最新系列。Qwen2.5 在 Qwen2 的基础上带来了以下改进:知识显著增加,并在编码和数学方面的能力大幅提升,这得益于我们在这些领域的专业专家模型。在遵循指令、生成长文本(超过 8K tokens)、理解结构化数据(例如,表格)以及生成结构化输出(尤其是 JSON)方面有显著改进。对系统提示的多样性更具韧性,增强了角色扮演的实...
QwQ-32B-Preview 是一个专注于 AI 推理能力的实验研究模型,由 Qwen 团队开发。作为预览版本,它展示了有前景的分析能力,但也存在几个重要的限制:语言混合和代码切换:模型可能会意外地混合语言或在语言之间切换,影响响应的清晰度。 递归推理循环:模型可能会进入循环推理模式,导致响应冗长而没有明确的答案。 安全和伦理考虑:模型需要增强安全...