Qwen2 7B 是一个基于变换器的模型，擅长语言理解、多语言能力、编码、数学和推理。
它具有 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏置和组查询注意力。它在大量数据上进行预训练，并经过监督微调和直接偏好优化。
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Qwen2 VL 7B 是来自 Qwen 团队的多模态 LLM，具有以下关键增强功能：对各种分辨率和比例的图像的最先进理解：Qwen2-VL 在视觉理解基准测试中实现了最先进的性能，包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等。理解超过 20 分钟的视频：Qwen2-VL 能够理解超过 20 分钟的视频，以便进行高质量...
Qwen2.5 72B 是 Qwen 大型语言模型的最新系列。Qwen2.5 在 Qwen2 的基础上带来了以下改进：知识显著增加，并在编码和数学能力上有了很大提升，这得益于我们在这些领域的专业专家模型。在遵循指令、生成长文本（超过 8K tokens）、理解结构化数据（例如，表格）以及生成结构化输出（特别是 JSON）方面有显著改进。对系统提示的多样...
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Qwen2.5-Coder 是最新一系列针对代码的 Qwen 大型语言模型（以前称为 CodeQwen）。Qwen2.5-Coder 在 CodeQwen1.5 的基础上带来了以下改进：在 代码生成、代码推理 和 代码修复 方面有显著提升。 为现实世界应用（如 代码代理）提供了更全面的基础。不仅增强了编码能力，还保持了其在数...