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Models

GPT-4.1 是一款旗舰大型语言模型,针对高级指令跟随、现实世界的软件工程和长上下文推理进行了优化。它支持 1 million token 的上下文窗口,并在编码(54.6% SWE-bench Verified)、指令合规性(87.4% IFEval)和多模态理解基准测试中超越了 GPT-4o 和 GPT-4.5。它经过调优,能够提供精确的代码差异、代理可靠性以及在大文档上下文中的高召回率, ...

OpenAI: GPT-4.1
OpenAI
1023.02K context $2/M input tokens $8/M output tokens

对于需要低延迟的任务,GPT‑4.1 nano 是 GPT-4.1 系列中速度最快、成本最低的模型。它以其 1 百万 token 的上下文窗口在小尺寸下提供卓越性能,并在 MMLU 上得分 80.1%,在 GPQA 上得分 50.3%,在 Aider polyglot coding 上得分 9.8%——甚至高于 GPT‑4o mini。它非常适合分类或自动补全等任务。 ...

OpenAI: GPT-4.1 Nano
OpenAI
1023.02K context $0.1/M input tokens $0.4/M output tokens

GPT-4.1 Mini 是一个中型模型,其性能与 GPT-4o 竞争,同时具有显著更低的延迟和成本。它保留了 1 million 的上下文窗口,在困难指令评估中得分 45.1%,在 MultiChallenge 中得分 35.8%,在 IFEval 中得分 84.1%。Mini 还展示了强大的编码能力(例如,在 Aider 的多语言 diff 基准测试中得分 31.6%)和视觉理解能力,使其适 ...

OpenAI: GPT-4.1 Mini
OpenAI
1023.02K context $0.4/M input tokens $1.6/M output tokens
FREE

DeepSeek V3,一个拥有685B参数的混合专家模型,是DeepSeek团队旗舰聊天模型系列的最新版本。 它继承了DeepSeek V3模型,并在多种任务上表现出色。 ...

DeepSeek: DeepSeek V3 0324 (free)
DeepSeek
62.5K context $0 input tokens $0 output tokens
FREE

Gemma 3 引入了多模态功能,支持视觉-语言输入和文本输出。它处理高达 128k 令牌的上下文窗口,理解超过 140 种语言,并提供改进的数学、推理和聊天能力,包括结构化输出和函数调用。Gemma 3 27B 是谷歌最新的开源模型,是 Gemma 2 的继任者。 ...

Google: Gemma 3 27B (free)
Google
125K context $0 input tokens $0 output tokens

Gemma 3 引入了多模态功能,支持视觉-语言输入和文本输出。它处理高达 128k 令牌的上下文窗口,理解超过 140 种语言,并提供改进的数学、推理和聊天能力,包括结构化输出和函数调用。Gemma 3 27B 是谷歌最新的开源模型,是 Gemma 2 的继任者。 ...

Google: Gemma 3 27B
Google
125K context $0.3/M input tokens $0.5/M output tokens
FREE

dall-e-3 ...

dall-e-3
OpenAI
$0 input tokens $0 output tokens $0.001/M request tokens
FREE

FLUX.1 Redux [dev] 是一个用于图像变体生成的适配器,适用于所有 FLUX.1 基础模型。给定一张输入图像,FLUX.1 Redux 可以再现该图像并略作变化,从而允许对给定图像进行细化。它自然地融入更复杂的工作流程,解锁图像重塑。 ...

black-forest-labs/FLUX.1-redux
Together
$0 input tokens $0 output tokens $0.025/M request tokens

...

tts-1-hd
OpenAI
$300/M input tokens $0 output tokens
FREE

FLUX.1 [schnell] 是一个拥有 120 亿参数的整流流变换器,能够根据文本描述生成图像。有关更多信息,请阅读我们的 博客文章。 主要特性尖端的输出质量和竞争性的提示跟随,匹配闭源替代品的性能。 使用潜在对抗扩散蒸馏训练,`F...

black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free
Together
$0 input tokens $0 output tokens

Gemini 2.0 Flash Lite 提供了显著更快的首次令牌时间 (TTFT),与 Gemini Flash 1.5 相比,同时在质量上与更大模型如 Gemini Pro 1.5 相当,所有这些都以极具经济性的令牌价格进行。 ...

Google: Gemini 2.0 Flash Lite
Google
1M context $0.075/M input tokens $0.3/M output tokens

Qwen2.5-VL 擅长识别常见物体,如花、鸟、鱼和昆虫。它还非常擅长分析文本、图表、图标、图形和图像中的布局。 ...

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct
Qwen
128K context $0.7/M input tokens $0.7/M output tokens

Meta最新发布的模型系列(Llama 3)推出了多种尺寸和版本。这是基础的70B预训练版本。 与领先的闭源模型在人工评估中相比,它展示了强大的性能。 要了解更多关于模型发布的信息,点击这里。该模型的使用受[Meta可接受使用政策](https://llama.meta.com/llama3/use-poli ...

Meta: Llama 3 70B (Base)
Meta Llama
8K context $0.59/M input tokens $0.79/M output tokens

Meta 最新发布的模型系列 (Llama 3) 提供了多种尺寸和版本。这是基础的 8B 预训练版本。 与领先的闭源模型相比,它在人工评估中表现出色。 要了解更多关于模型发布的信息,点击这里。该模型的使用受 [Meta 的可接受使用政策](https://llama.meta.com/llama3/use-p ...

Meta: Llama 3 8B (Base)
Meta Llama
8K context $0.05/M input tokens $0.08/M output tokens

Claude 3.7 Sonnet 是一个先进的大型语言模型,具有更强的推理、编码和问题解决能力。它引入了一种混合推理方法,允许用户在快速响应和针对复杂任务的扩展逐步处理之间进行选择。该模型在编码方面表现出显著的改进,特别是在前端开发和全栈更新方面,并在自主工作流程中表现出色,能够自主导航多步骤的过程。 Claude 3.7 Sonnet 在标准模式下与其前身保持性能平衡,同时提供扩展推理模式 ...

Anthropic: Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
195.31K context $3/M input tokens $15/M output tokens $0.005/M image tokens
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