The Meta Llama 3.3 多语言大型语言模型 (LLM) 是一个经过预训练和指令调优的生成模型，参数为 70B（文本输入/文本输出）。Llama 3.3 指令调优的文本模型专为多语言对话用例优化，并在常见行业基准测试中超越了许多可用的开源和封闭聊天模型。
支持的语言：英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
Meta最新发布的模型系列（Llama 3）推出了多种尺寸和版本。这是基础的70B预训练版本。 与领先的闭源模型在人工评估中相比，它展示了强大的性能。 要了解更多关于模型发布的信息，点击这里。该模型的使用受[Meta可接受使用政策](https://llama.meta.com/llama3/use-poli ...
Meta 最新发布的模型系列 (Llama 3) 提供了多种尺寸和版本。这是基础的 8B 预训练版本。 与领先的闭源模型相比，它在人工评估中表现出色。 要了解更多关于模型发布的信息，点击这里。该模型的使用受 [Meta 的可接受使用政策](https://llama.meta.com/llama3/use-p ...
Meta最新发布的模型系列（Llama 3.1）推出了多种尺寸和版本。这是基础的405B预训练版本。 与领先的闭源模型相比，它在人工评估中表现出色。 使用此模型须遵循Meta的可接受使用政策。 ...
Llama 3.2 11B Vision 是一个具有 110 亿参数的多模态模型，旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，弥合了语言生成与视觉推理之间的差距。该模型在一个庞大的图像-文本对数据集上进行了预训练，能够在复杂的高精度图像分析中表现良好。 它将视觉理解与语言处理相结合的能力，使其成为需要全面视觉-语言 AI 应用的行业的理想解决方案，例如内容创作、A ...
Llama 3.2 11B Vision 是一个具有 110 亿参数的多模态模型，旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，弥合了语言生成与视觉推理之间的差距。该模型在一个庞大的图像-文本对数据集上进行了预训练，能够在复杂的高精度图像分析中表现良好。 它将视觉理解与语言处理相结合的能力，使其成为需要全面视觉-语言 AI 应用的行业的理想解决方案，例如内容创作、A ...
Llama 3.2 1B 是一个拥有 10 亿参数的语言模型，专注于高效执行自然语言任务，如摘要、对话和多语言文本分析。其较小的体积使其能够在低资源环境中高效运行，同时保持强大的任务性能。 支持八种核心语言，并可进行微调以支持更多，Llama 1.3B 非常适合寻求轻量级但强大的 AI 解决方案的企业或开发者，这些解决方案能够在多样的多语言环境中运行，而不需要大型模型的高计算需求。 点击这里 ...