Llama 3.2 11B Vision 是一个具有 110 亿参数的多模态模型，旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，弥合了语言生成与视觉推理之间的差距。该模型在一个庞大的图像-文本对数据集上进行了预训练，能够在复杂的高精度图像分析中表现良好。
它将视觉理解与语言处理相结合的能力，使其成为需要全面视觉-语言 AI 应用的行业的理想解决方案，例如内容创作、AI 驱动的客户服务和研究。
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使用此模型须遵循 Meta 的可接受使用政策。
Meta最新发布的模型系列（Llama 3.1）推出了多种尺寸和版本。这是基础的405B预训练版本。 与领先的闭源模型相比，它在人工评估中表现出色。 使用此模型须遵循Meta的可接受使用政策。 ...
Llama 3.2 11B Vision 是一个具有 110 亿参数的多模态模型，旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，弥合了语言生成与视觉推理之间的差距。该模型在一个庞大的图像-文本对数据集上进行了预训练，能够在复杂的高精度图像分析中表现良好。 它将视觉理解与语言处理相结合的能力，使其成为需要全面视觉-语言 AI 应用的行业的理想解决方案，例如内容创作、A ...
Llama 3.2 1B 是一个拥有 10 亿参数的语言模型，专注于高效执行自然语言任务，如摘要、对话和多语言文本分析。其较小的体积使其能够在低资源环境中高效运行，同时保持强大的任务性能。 支持八种核心语言，并可进行微调以支持更多，Llama 1.3B 非常适合寻求轻量级但强大的 AI 解决方案的企业或开发者，这些解决方案能够在多样的多语言环境中运行，而不需要大型模型的高计算需求。 点击这里 ...
Llama 3.2 1B 是一个拥有 10 亿参数的语言模型，专注于高效执行自然语言任务，如摘要、对话和多语言文本分析。其较小的体积使其能够在低资源环境中高效运行，同时保持强大的任务性能。 支持八种核心语言，并可进行微调以支持更多，Llama 1.3B 非常适合寻求轻量级但强大的 AI 解决方案的企业或开发者，这些解决方案能够在多样的多语言环境中运行，而不需要大型模型的高计算需求。 点击这里 ...
Llama 3.2 3B 是一个拥有 30 亿参数的多语言大型语言模型，优化用于高级自然语言处理任务，如对话生成、推理和摘要。该模型采用最新的 transformer 架构，支持包括英语、西班牙语和印地语在内的八种语言，并且可以适应其他语言。 Llama 3.2B 模型在 9 万亿个标记上进行训练，擅长遵循指令、复杂推理和工具使用。其平衡的性能使其非常适合需要在多语言环境中进行文本生成时的准确 ...
Llama 3.2 3B 是一个拥有 30 亿参数的多语言大型语言模型，优化用于高级自然语言处理任务，如对话生成、推理和摘要。该模型采用最新的 transformer 架构，支持包括英语、西班牙语和印地语在内的八种语言，并且可以适应其他语言。 Llama 3.2B 模型在 9 万亿个标记上进行训练，擅长遵循指令、复杂推理和工具使用。其平衡的性能使其非常适合需要在多语言环境中进行文本生成时的准确 ...