Llama 3.2 3B 是一个拥有 30 亿参数的多语言大型语言模型，针对对话生成、推理和摘要等高级自然语言处理任务进行了优化。它采用最新的 transformer 架构，支持包括英语、西班牙语和印地语在内的八种语言，并且可以适应其他语言。
Llama 3.2B 模型在 9 万亿个标记上进行训练，擅长遵循指令、复杂推理和工具使用。其平衡的性能使其非常适合需要在多语言环境中进行文本生成时的准确性和效率的应用。
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Meta最新发布的模型类别（Llama 3.1）推出了多种尺寸和版本。这个70B的指令调优版本针对高质量对话用例进行了优化。 在人工评估中，它与领先的闭源模型相比表现出色。 使用该模型需遵循Meta的可接受使用政策。 ...
Meta最新发布的模型系列（Llama 3.1）推出了多种尺寸和版本。这个8B指令调优版本快速且高效。 与领先的闭源模型相比，它在人工评估中表现出色。 使用此模型需遵循Meta的可接受使用政策。 ...
Llama 3.2 11B Vision 是一个具有 110 亿参数的多模态模型，旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，弥合了语言生成与视觉推理之间的鸿沟。该模型在大量图像-文本对的数据集上进行了预训练，能够在复杂的高精度图像分析中表现良好。 它将视觉理解与语言处理相结合的能力，使其成为需要全面视觉语言 AI 应用的行业的理想解决 ...
Llama 3.2 1B 是一个拥有10亿参数的语言模型，专注于高效执行自然语言任务，如摘要、对话和多语言文本分析。其较小的规模使其能够在低资源环境中高效运行，同时保持强大的任务性能。 支持八种核心语言，并可针对更多语言进行微调，Llama 1.3B 非常适合寻求轻量级但强大的 AI 解决方案的企业或开发者，这些解决方案能够在多样化的多语言环境中运行，而不需要大型模 ...
Llama 90B Vision模型是一款顶级的90亿参数多模态模型，旨在应对最具挑战性的视觉推理和语言任务。它在图像描述、视觉问答和高级图像-文本理解方面提供无与伦比的准确性。该模型在庞大的多模态数据集上进行预训练，并通过人类反馈进行微调，专为处理最苛刻的基于图像的AI任务而设计。 此模型非常适合需要尖端多模态AI能力的行业，尤其是那些处理复杂实时视觉和文本分析的 ...