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AI自动化时代来临！如何将SEO工作流提升至前所未有的效率？

AI自动化时代来临！如何将SEO工作流提升至前所未有的效率？

利用AI自动化10个创收的SEO工作流程 搜索引擎优化（SEO）已经从一种营销策略演变为一种基本的商业必要性。 然而，作为一个在网页开发和数据科学领域工作多年的从业者，我亲眼目睹了传统SEO的复杂与繁琐。 在手动任务上花费的无数小时让我开始思考：我们真的可以利用AI来彻底改变这个过程吗？ SEO工作负载的现实 每个数字营销人员都知道这个流程。你开始一天的工作时进行关键

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免费商用TTS模型：Kokoro TTS，让你的应用声动全球！

免费商用TTS模型：Kokoro TTS，让你的应用声动全球！

在文本转语音（TTS）技术的突破性发展中，Kokoro TTS模型已成为首个免费且可商业使用的TTS解决方案。Kokoro TTS建立在广受欢迎的开源StyleTTS框架之上，提供了无与伦比的灵活性和功能，适用于多种使用场景。让我们来探讨一下这个模型的独特之处、它的特点以及如何充分利用它。 什么是 TTS？ TTS，即文本转语音，是一种将书面文本转换为口语的技术。它广泛应用于以

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惊艳来袭！Mini MiniCPM-o 2.6：超越GPT-4o的8B参数多模态LLM！

惊艳来袭！Mini MiniCPM-o 2.6：超越GPT-4o的8B参数多模态LLM！

在一项突破性的进展中，Mini CPM-o 在多模态大型语言模型 (LLM) 的世界中引起了轰动。凭借其 8 亿参数架构，它不仅在多个基准测试中超越了 GPT-4o，还在视觉、音频和其他多模态功能上与其相媲美。让我们深入探讨这一激动人心的发布、它的能力、安装过程和使用案例。 MiniCPM-o 2.6: 是什么？ MiniCPM-o 2.6: 是一种先进的多模态 L

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探索 GitHub Copilot 工作区：改变开发游戏规则的早期见解

探索 GitHub Copilot 工作区：改变开发游戏规则的早期见解

(免责声明：本文撰写于 GitHub Copilot Workspace 成为主流之前。发布时，Copilot Workspace 处于技术预览阶段，已上线大约三周。) 当 GitHub 在 2024 年 10 月的 GitHub Universe 事件中宣布 “GitHub Copilot Workspace” 时，我不禁将其视为改善 IDE 中开发者体验的下一步

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RAGFlow 一种开源检索增强生成（RAG）引擎

RAGFlow 一种开源检索增强生成（RAG）引擎

RAGFlow 是一个开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，能够与大型语言模型 (LLMs) 集成，从复杂的数据格式中提供准确的、带有引用的答案。RAGFlow 开发者文档 提

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6 个优秀到让人觉得违法的人工智能代理

6 个优秀到让人觉得违法的人工智能代理

AI 代理是未来，因为它们可以用 100% 的准确性和快速的速度 替代所有的手动工作。 它们甚至在复杂任务上也在不断进步，比如 编码应用程序、市场营销、制作视频和其他创意工作。 如果你现在不使用 AI 代理，你可能会落后。记住这句话： AI 不会取代你，使用 AI 的人会。 这就是为什么我带来了一些 AI 代理，它们将帮助你成为你所在行业或当前工作的 前 1%

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我如何使用 ElevenLabs、Make.com 和 Twilio 快速构建客户支持语音机器人

我如何使用 ElevenLabs、Make.com 和 Twilio 快速构建客户支持语音机器人

作为一个自称的代码爱好者，我通常习惯于以传统方式构建项目——编写代码行，以便让我拥有完全的控制权和灵活性。从零开始解决问题带来了一种特殊的满足感。但偶尔，我会遇到一些工具，让我停下来重新思考我的方法。 最近，我测试了 ElevenLabs 的 AI agent feature，我必须承认——它让我印象深刻。在短短几个小时内，我能够创建一个能够 自动安排会议 和

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使用 PydanticAI 创建人工智能代理 CRUD 应用程序：逐步进行

使用 PydanticAI 创建人工智能代理 CRUD 应用程序：逐步进行

很高兴再次回到 Skolo Online！在我们2025年的第一篇教程中，我们将深入探讨 PydanticAI。在本文中，我们将涵盖以下内容：如何开始使用 Pydantic AI — “你好，世界”教程 设置 PostgreSQL 数据库 更复杂的 PydanticAI 实现，其中两个代理协同工作以执行用户请求。代理 1 理解用户意图，代理 2 执行该意图。最后，我们

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如何开发具有自动互联网搜索功能的免费人工智能代理

如何开发具有自动互联网搜索功能的免费人工智能代理

使用 Groq 的免费 API 和 LangGraph 开发一个 AI 代理，以回答用户的问题并根据问题自动调用互联网搜索 如果您不是 Medium 会员，您可以通过此链接阅读完整故事。 生成性人工智能中的代理 AI 方法正在取得进展，并发现多个潜在应用。AI 代理就像数字助手，可以代表用户执行多项任务。它们可以理解用户的问题、整体目标，推理并决定选择最佳行动，并相互沟通

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打造你的专属AI API！深入浅出Spring Boot与Google Gemini的完美融合！

打造你的专属AI API！深入浅出Spring Boot与Google Gemini的完美融合！

创建一个智能网络服务，利用生成式 AI 的力量回答问题 在本教程中，我们将整合 Spring Boot 和 Spring AI/Gen AI，构建一个利用 Google’s Gemini 生成式 AI 模型的网络服务。我们的目标是创建一个简单的网络服务，能够基于生成式 AI 的能力智能地回答用户问题。借助 Gemini 的强大功能，我们可以利用尖端 AI 提

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打造你的智能Bluesky机器人！利用Langflow、TypeScript和Node.js畅游新世界！

打造你的智能Bluesky机器人！利用Langflow、TypeScript和Node.js畅游新世界！

作者 Phil Nash Bluesky 是一个建立在 AT Protocol 上的社交网络：一种开放的、去中心化的构建社交应用程序的方式。AT Protocol

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Google Chrome AI转型大揭秘：你的上网体验将惊艳升级吗？

Google Chrome AI转型大揭秘：你的上网体验将惊艳升级吗？

1. Chrome中的Google Lens - 将词汇添加到您的Google Lens搜索中- 在不离开标签页的情况下选择、搜索和询问网络上的任何内容。

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利用 Gemini 2.0 多模态实时 API 构建实时屏幕共享助手

利用 Gemini 2.0 多模态实时 API 构建实时屏幕共享助手

Gemini 开发教程 V3 在 Gemini 2.0 系列的最后几期教程中，我们建立了一个自托管的实时语音和视频聊天机器人的核心功能，并为其添加了功能调用特性，以便它能够调用外部工具和 API。这些都是具有快速响应、人性化互动和增强推理能力的实用应用，得益于 Gemini 2.0 多模态实时 API。 在本教程中，我们将重点关注模型的另一个实用应用，您可能已经在 Googl

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Bolt DIY + Deepseek V3 + Gemini 2.0：免费人工智能编码器

Bolt DIY + Deepseek V3 + Gemini 2.0：免费人工智能编码器

嘿，你听说过 Bolt DIY 吗？ 它超级酷，我敢打赌你会喜欢它。 想象一下，在你的浏览器中有一个智能 AI 助手，可以帮助你编写全栈应用程序。 最棒的是？它是免费的，灵活性超高。 让我来解释一下它是如何工作的。 什么是 Bolt DIY？ 所以，Bolt DIY 是一个开源工具（它以前被称为 oTToDev，如果你听说过的话）。 它允许你直接在浏览器中构建全栈应用

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GPT-4o Python 疯狂制图：即时数据可视化提示

GPT-4o Python 疯狂制图：即时数据可视化提示

来自联合国人口预测数据集的无代码可视化实操 GPT-4o 的自动数据可视化生成工具越来越先进。 您可以上传多个 CSV（和 XSLX）文件，并要求 GPT-4o 查看它们并为您提供文件中的结构和数据值列表。 然后，您可以提示这个 LLM 创建 Python 代码来清理数据，并提供图表和地图的数据可视化。 这非常有用。让我来给您演示一下它是如何工

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Crawl4AI：释放高效网络抓取功能

Crawl4AI：释放高效网络抓取功能

在当今数据驱动的世界中，高效收集和处理信息的能力对于人工智能（AI）应用的成功至关重要。随着人工智能的不断发展，对结构化数据以训练大型语言模型（LLMs）的需求前所未有地高。 引入 Crawl4AI，一个创新的开源 Python 库，旨在简化网页爬取和数据提取，使其成为开发者和人工智能爱好者不可或缺的工具。本文将探讨 Crawl4AI 的功能、特性和使用案例，强调它如何使用户能够利

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探索 DeepSeek 工件：革新前端代码生成

探索 DeepSeek 工件：革新前端代码生成

人工智能领域充满了创新，其中一个突出的工具是 DeepSeek V3。因其在 LLM 排行榜上名列前茅而闻名，这个开放权重模型在 AI 社区中因其价格实惠和卓越表现而获得了显著关注。虽然 DeepSeek V3 备受赞誉，但它的兄弟

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利用 Chrome 浏览器的设备上人工智能构建项目

利用 Chrome 浏览器的设备上人工智能构建项目

使用 Gemini-nano-in-Chrome 进行原型设计指南 在Chrome上使用实验性提示API构建具有AI功能的原型 设备端 / 边缘 AI 设备端 AI 是指直接在终端用户设备上运行的 AI 模型，例如智能手机、平板电脑或物联网设备，而不依赖于云计算或服务器来托管这些模型。 这在很多方面都很有用：由于模型在设备上，我们可以进行离线推理

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如何用AI简化Jira管理？揭秘定制AI Jira助手的惊艳新境界！

如何用AI简化Jira管理？揭秘定制AI Jira助手的惊艳新境界！

我如何使用 Google Mesop、Django、LangChain Agents、CO-STAR 和 Chain-of-Thought (CoT) 提示结合 Jira API 更好地自动化 Jira 这个项目的灵感来自于我为内部用户开发的一个网页应用上的 Jira 工单创建工具。我还在系统错误发生时添加了自动创建 Jira 工单的功能。 用户和系统错误通常会创建类似的工

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揭秘PydanticAI：打造高效AI代理的终极利器！

揭秘PydanticAI：打造高效AI代理的终极利器！

PydanticAI 是一个 Python 代理框架，旨在减少使用生成式 AI 构建生产级应用程序的痛苦。 FastAPI 通过提供创新且人性化的设计，彻底改变了 web 开发，其基础是 Pydantic。 同样，几乎所有的代理框架和 Python 中的 LLM 库都使用 Pydantic，然而当我们开始在 [Pydantic

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2024 年人工智能驱动的网络抓取：用 Python 构建价值百万美元的自动化工具

2024 年人工智能驱动的网络抓取：用 Python 构建价值百万美元的自动化工具

精通下一代网络爬虫：从零到英雄，结合 AI 集成、反检测策略和真实案例研究 | 完整指南与代码示例 🚀 介绍：自动化数据收集的力量 在当今数据驱动的世界中，网页抓取已经从一种简单的数据收集技术演变为开发者、数据科学家和企业的重要技能。无论您是在构建一个人工智能驱动的研究工具、监控市场趋势，还是为机器学习模型收集训练数据，掌握网页抓取都是您开启网络数据巨大潜力的门户。

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颠覆AI代理！如何借助Browser Use 实现网络互动的全新突破

颠覆AI代理！如何借助Browser Use 实现网络互动的全新突破

赋能AI代理无缝导航和与网站互动 🖥️🔗🤝在快速发展的人工智能领域，使AI代理能够像人类一样与网络互动是一项重要的进展。 Browser Use 是一个旨在促进这种互动的Python库，使AI代理能够自主导航网站、提取信息和执行任务。 浏览器使用的关键特性 🌟🔧📋视觉和HTML提取：使AI代理能够解释和提取网页中的信息，包括视觉内容和

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掌握Mastodon机器人！用Python轻松创建社交媒体助手的实用指南

掌握Mastodon机器人！用Python轻松创建社交媒体助手的实用指南

我最近在 Mastodon 上发布了一条帖子，在两分钟内被六个其他账户分享。出于好奇，我访问了这些账户的个人资料，发现至少其中一个是技术机器人——这些账户会根据标签（如 #datascience 或 #opensource）自动分享帖子。 Mastodon 目前作为 X（前身为 Twitter）的去中心化替代品正在迅速增长。在这样一个平台上，机器人如何能让我们的日常生活更轻松？风险又是什么

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打造您的社交媒体内容机器：CrewAI 的方法

打造您的社交媒体内容机器：CrewAI 的方法

实施 CrewAI 的分步指南 介绍🚀 AI 协作的力量有太多可以提供的。CrewAI旨在使AI代理能够承担角色、共享目标，并在一个紧密的单位中运作——就像一个运转良好的团队。 无论您是在构建一个智能助手平台、一个自动化的客户服务团队，还是一个多代理研究团队，CrewAI为复杂的多代理交互提供了基础。 如果您想深入了解CrewAI：

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我如何利用人工智能在几秒钟内从任何网站提取信息

我如何利用人工智能在几秒钟内从任何网站提取信息

使用 Langchain、OpenAI、Bright Data 和 NextJS 构建一个免费的 AI 工具，用于抓取、提取和分析数据。 “有用”的数据是任何成功企业进行明智决策和战略规划的基础。然而，真正的挑战不仅仅在于抓取数据——而在于从收集到的数据中提取有价值的信息。这一步通常需要大量的时间和精力，成为了过程中的瓶颈。 在本文中，您将学习如何构建一个不仅能提取网页数据，

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Qwen QVQ-72B：最佳开源图像推理 LLM

Qwen QVQ-72B：最佳开源图像推理 LLM

阿里巴巴的视觉推理 LLM 所以，在2024年底之前，Qwen（由阿里巴巴推出）强势回归，发布了另一个开源 LLM，Qwen QVQ-72B，这是一个视觉推理 LLM，即一个推理模型（类似于 OpenAI-o1），支持对图像输入进行推理。 Qwen QVQ 是 Qwen2-VL 的改进版本，专注于视觉推理 谈谈它的关键特性： 1. 多模态融合**视觉与语

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你从未知道的 17 个令人惊叹的 GitHub 仓库

你从未知道的 17 个令人惊叹的 GitHub 仓库

Github 隐藏的宝石!! 立即收藏的代码库 学习编程相对简单，但掌握编写更好代码的艺术要困难得多。GitHub 是开发者的宝藏，那里“金子”是其他人分享的精心编写的代码。通过探索 GitHub，您可以发现如何编写更清晰的代码，理解高质量代码的样子，并学习成为更熟练开发者的基本步骤。 1. notwaldorf/emoji-translate *谁需

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用 Python 构建可投入生产的人工智能助理后台服务 - 第 1 部分

用 Python 构建可投入生产的人工智能助理后台服务 - 第 1 部分

— 学习构建生产就绪应用程序的最佳实践。 *免责声明 — 本文中的内容仅代表我个人观点，不代表我当前或过去雇主的观点。* 通过本综合教程的学习（请按照所有 4 个部分），您将能够使用以下架构中解释的框架开发后端服务： ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.com/v2/resize:fit:800/

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使用 AutoGen 构建人工智能个人助理 - 第 1 部分

使用 AutoGen 构建人工智能个人助理 - 第 1 部分

探索 AutoGen v0.4：构建具有 Gmail 和 Google Calendar 集成的 AI 助手 TL; DR 在这篇文章中，我构建了Aura的基础，这是一个个人AI助手，旨在使用AutoGen管理电子邮件和日历。以下是我所涵盖内容的快速概述：动机：Aura解决了生产力挑战，如收件箱过载、日程安排以及跟上技术趋势。 框架选择：选

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使用自动生成的 MCP 服务器的 C++ RESTful 网络服务与 LLM 连接

使用自动生成的 MCP 服务器的 C++ RESTful 网络服务与 LLM 连接

这是一个 5 分钟的教程，介绍如何将 MCP (Model Context Protocol) 服务器添加到您现有的 Oat++ 应用程序，以便 LLMs 可以查询您的 API。 前提条件 在开始之前，您需要一个使用 Oat

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🔌 Cline + MCP：VS Code 的人工智能助手获得代理超能力

🔌 Cline + MCP：VS Code 的人工智能助手获得代理超能力

“嘿，Cline，你能检查一下我们在 CI 中测试失败的原因吗？”到目前为止，AI 编码助手只能分析您手动共享的代码。但通过 Cline 最新的模型上下文协议（MCP）集成，您的 AI 助手现在可以调查问题、部署修复，并管理您整个开发工作流程——这一切都可以在 VS Code 中完成。“多亏了 Claude 3.5 Sonnet 的代理编码能力，Cline 可以逐步处理复杂的软

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Crawl4AI：您的终极异步网络爬行伴侣 🕷️🤖

Crawl4AI：您的终极异步网络爬行伴侣 🕷️🤖

Crawl4AI 是一个 开源 Python 库，旨在简化网络爬虫并轻松提取网页上的有价值信息。无论您是将其集成作为 REST API，还是直接在您的 Python 项目中使用，Crawl4AI 都提供了一种 强大、灵活 和 完全异步 的解决方案，专为大型语言模型（LLMs）和人工智能应用量身定制。 介绍 Crawl4AI 旨在 **简化

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使用 Google 双子座 2.0 轻松进行网络抓取

使用 Google 双子座 2.0 轻松进行网络抓取

网页抓取从未如此简单，这都要感谢谷歌开创性的多模态实时 API——Gemini 2.0\。 使用这个工具，您可以轻松地从任何网页中提取数据，无论是复杂的、非结构化的，还是某些非常特定的数据。 今天，我将逐步带您体验我自己尝试过的实际示例，这样您就会确切知道该怎么做。 即使您是完全的初学者，您也会在短时间内感觉像个专业人士。 让我们开始吧！ 入门：设置 Google AI

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未来工程：数据、软件和人工智能的共同点

未来工程：数据、软件和人工智能的共同点

识别跨学科共性不仅增强招聘策略，还支持灵活的IT架构。 我注意到IT部门中存在过度专业化的趋势。然而，多年来我学到的一个重要教训是这种孤立专业化的负面影响。 虽然这主要是一个组织问题，但对供应商专业平台产品的盲目追求也[导致了我们企

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GenAI Studio：构建、管理和分析用于 POC 和生产的生成式人工智能用例

GenAI Studio：构建、管理和分析用于 POC 和生产的生成式人工智能用例

您构建和管理生成式 AI 解决方案的中心 什么让 Gen AI Studio 令人兴奋？ 生成式 AI 正在重新塑造我们对问题解决、创造力和效率的思考。然而，构建 AI 解决方案可能会因为技术复杂性而让人感到畏惧。Gen AI Studio 弥补了这一差距——让您能够创建、完善和分析 AI 用例，而不必被编码的复杂性所困扰。 **Gen AI Studio 的主要

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构建 Agentic RAG（检索-增强生成）管道的实践演示

构建 Agentic RAG（检索-增强生成）管道的实践演示

插图展示了自主代理如何参与 RAG 系统，以检索最相关的信息片段。 什么是Agentic RAG？ 我们都知道什么是检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）。但让我们快速回顾一下。检索增强生成是一种强大且流行的管道，通过从大型语言模型中增强响应来提升其表现。它通过将从向量数据库中检索到的相关数据作为上下文添加到提示中，并将其发送给LLM进

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文本到 SQL 的数据建模已死？Wren AI 如何连接现代商业智能与传统实践

文本到 SQL 的数据建模已死？Wren AI 如何连接现代商业智能与传统实践

数据建模在文本到SQL时代是否已经过时？Wren AI如何弥合现代商业智能与传统实践之间的差距 来自Wren AI团队的用户最常问的问题是：“我们可以直接将Wren AI的文本到SQL解决方案连接到我们的原始数据吗？现在AI可以处理一切，数据建模还有必要吗？”虽然现代AI驱动的工具如Wren AI确实改

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利用 Claude AI 的模型上下文协议🤖🧠，让 Playwright UI 测试变得更智能

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我们在之前的文章中讨论了Claude Anthropic的模型上下文协议（MCP）。本质上，MCP是一个标准化框架，旨在增强AI

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克劳德 MCP 是真正的代理时代的开端吗？第二部分

克劳德 MCP 是真正的代理时代的开端吗？第二部分

在之前的博客文章中，我谈到了 MCP 以及它如何使 Claude 不仅仅是一个聊天机器人，而是一个真正强大的助手，可以与您的本地应用程序进行交互，例如文件系统、Google Drive、您的电子邮件程序等。 让我们将理论付诸实践，测试快速摘要工具，它可以从任何给定的 URL 生成摘要。 在本演示中，摘要工具在 localhost:3009 本地运行。我们将使用 Puppeteer MCP

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浏览器使用 + LightRAG 代理，可使用 LLM 抓取 99% 的网站！..！

浏览器使用 + LightRAG 代理，可使用 LLM 抓取 99% 的网站！..！

在这个故事中，我将提供一个快速教程，展示如何使用浏览器使用、LightRAG和本地LLM创建一个强大的聊天机器人，以开发一个能够抓取您选择的任何网站的AI代理。此外，您可以询问有关您的数据的问题，这将为您提供该问题的回答。免责声明：本文仅用于教育目的。我们不鼓励任何人抓取网站，特别是那些可能有反对此类行为的条款和条件的网络属性。现有的RAG系统存在显著的局限性，包括依赖扁平数据表

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使用 crewAI 构建多代理 LLM 系统：分步指南

使用 crewAI 构建多代理 LLM 系统：分步指南

多智能体简介使用 crewAI 的多智能体系统正在改变我们处理复杂决策的方式。通过整合多个人工智能智能体，这些系统实现了自主决策，正在革新医疗、金融和交通等行业。在本博客中，我们将深入探讨多智能体系统的世界，探索其应用、优势以及 crewAI 在这一创新技术中的角色。什么是多智能体系统？多智能体系统（MAS）由多个自主智能体组成，这些智能体相互作用

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2025 年十大数据与人工智能趋势

2025 年十大数据与人工智能趋势

Agentic AI、小数据，以及在非结构化数据堆栈时代寻找价值 根据行业专家的说法，2024年注定是生成性AI的丰收年。运营用例正在浮现，技术正在降低准入门槛，而通用人工智能显然就在眼前。 那么……这些事情发生了吗？ 嗯，有点。在2024年年底，一些预测已经热乎乎地浮现出来。其余的则需要在烤箱里多待一会儿（我在看你，通用人工智能）。 以下是领先的未来学家和投资者Tomasz

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深入了解 LlamaIndex 工作流程：事件驱动的 LLM 架构

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实践后的进展与不足 最近，LlamaIndex 在其某个版本中引入了一个新功能，称为 Workflow，为 LLM 应用提供了事件驱动和逻辑解耦的能力。 在今天的文章中，我们将通过一个实际的迷你项目深入探讨这个功能，探索新内容和仍然不足之处。让我们

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Qwen2-VL：本地运行的视觉语言模型

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这是对「Qwen2-VL」的介绍，这是一种可以与 ailia SDK 一起使用的机器学习模型。您可以轻松使用此模型创建 AI 应用程序，利用 ailia SDK 以及许多其他现成的 ailia MODELS.

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使用 ChatGPT 4o 的视觉分析逐步生成旅程中期提示

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你是否有过这样的感觉：想要创建完美的 Midjourney 提示，但言辞却无法表达你脑海中的想法？我也经历过这样的时刻。在无数小时的实验后，我发现了一种改变游戏规则的方法：利用 ChatGPT 4o 的视觉能力分析参考图像并生成精准的提示。 让我分享我的旅程和我使用的确切过程。相信我，这将改变你创建 AI 艺术的方式。 灵光一现 💡 我曾经花费数小时描述我想要的内容给 Mi

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生成式人工智能用户体验--为企业开发创新使用案例

生成式人工智能用户体验--为企业开发创新使用案例

实用设计创新 一个用于设计创新且合适的企业生成式AI体验的框架 为了创建用户会采用和使用的创新生成式AI体验，我们需要确保这些体验能够提供适当的响应。为此，这些体验需要接受如何运作的业务培训，如何进行评估，公司的目标、流程和过程，如何在不同情境中讨论公司，以及如何将活动如计划和项目相互关联。 消费者使用场景往往简单且专注于满足个人需求。复制简历美化体验并不能帮助企业

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如何将人工智能和数据科学融入企业战略

如何将人工智能和数据科学融入企业战略

数据科学咨询 内部咨询指南：如何成功举办为期两天的高管研讨会“我们的行业不尊重传统——它只尊重创新。” — *Satya Nadella，微软首席执行官，2014年致员工的

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Metas Llama 3.3：开源大型语言模型的演变

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Meta 最近发布的 Llama 3.3 代表了大语言模型（LLMs）发展的一个里程碑。它在规模、效率和安全性方面进行了改进，同时保持开源，进一步强化了 Meta 致力于构建开放 AI 生态系统的承诺。以下是对 Llama 3.3 的功能、创新和应用的深入探讨。 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.c

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如何在克劳德桌面应用程序上使用 MCP 工具并自动执行日常任务

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Model Context Protocol (MCP) 是一种新的标准，用于在 AI 助手（如 Claude）和数据所在系统之间建立安全连接。这包括 代码仓库（Github, Gitlab）、API（Google Maps, Youtube, Brave）、业务工具（Slack, Notion, Bluesky）甚至您自己计算机上的 **本地

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Google Gemini-Exp-1206：新的最佳法律硕士

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Beats GPT-4.0, OpenAI-o1, Claude3.5 Sonnet and Gemini 1.5 on LMArena 谷歌的 Gemini 在几个月前在生成式 AI 领域的首次亮相表现平平，但如今其发展速度相当快。现在，它发布了一个新的实验模型 Gemini-1206-Exp，该模型在 ChatArena 排行榜上超越了所有其他模型，从而在生成

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内容创作者必须了解的 2025 年利用人工智能进行搜索引擎优化的知识

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从 SEO 专家那里了解洞见和未来趋势。 随着 2024 年接近尾声，让我们花点时间回顾一下今年在 AI 和 SEO 领域发生的巨大变化。 还记得 10 月 28 日的 重大新闻 吗？AI 概览在超过 180 个国家推出。 我永远

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Meta Llama3.3：70B 型号，Llama3.1 的备用型号 405B

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Llama3.3 是 Llama 系列中的第 3 个模型系列，继 Llama3.1 和 Llama3.2 之后 因此，Meta 在今年的最后一次发布中推出了 Llama3.3，这是一个 700 亿参数的生成式 AI 模型，已经展示了一些非常出色的结果，并在基准数据集上击败了一些最先进的大语言模型。正如 Meta 所承诺的，该模型是开源的，因此可以免费使用。如果你不知道的

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OpenAI 的 O1 模型：对人工智能未来的详细探索

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引言 人工智能在过去的十年中迅速发展，导致了自然语言处理（NLP）、机器学习和多模态应用的突破。OpenAI 的 O1 模型体现了这种创新，提供了超越传统 AI 模型的能力。O1 不仅仅是一个工具；它是一个革命性的框架，带来了先进的语言理解、多模态集成和实时适应能力。本综合指南深入探讨了 OpenAI 的 O1 模型的细节、应用、优势、局限性以及如何优化相关内容以提高搜索引擎可见

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OpenAI 第 4 天：Canvas 向所有人开放，扩大协作式人工智能工具的使用范围 | 作者：Raju Singh | 2024 年 12 月 | Medium

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2024 年 12 月 10 日，OpenAI 继续其“12 天 OpenAI”活动，宣布全面发布 Canvas，这是一款专为写作和编程设计的协作工具，现在所有用户都可以使用。最初仅提供给 ChatGPT Plus 和 Team 订阅用户，Canvas 现在对免费用户开放，将先进的 AI 辅助功能带给更广泛的受众。 让我们看看第 4 天带来了什么。 第4天宣布了什么？

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OpenAI 的 Sora 来了：关于视频生成器你需要知道的一切 | 作者 hejrene | Rene | 2024年12月 | Medium

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新的 AI 工具 我对 OpenAI 的 Sora 如何为视频带来惊人的创造力感到惊讶，即使对于像我这样并不是“视频人”的人来说。 嘿，AI 朋友们和关注者们。 今天就是那一天！OpenAI 刚刚正式向公众发布了 Sora，他们的视频生成工具。几个月前就已宣布，我相信没有人预料到它会这么早推出？ 它是什么？ 如果你没有生活在石头下，你应该已经知道 Sora 是

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[ OpenAI 給的 2024 年聖誕禮物 ] — 3 Sora 影片生成工具 | by Simon Liu | Dec, 2024 | Medium

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OpenAI Day 3 发布会在这边，全程 20 分钟，大家可以听听，或者先滑到下面，我将为各位整理本次重点。 帮大家整理十大 Sora 重点 I. Sora 视频生成工具的推出 OpenAI 发布全新视频生成产品 Sora，这是一款专为视频创作设计的人工智能工具，已上线。台湾在第一波名单中，欧洲可能都还无法使用。 ![](https://wsrv.nl/?url=h

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OpenAI 推出 Sora 人工智能视频生成器 | 作者：Thomas Smith | 生成器 | 2024年12月 | Medium

OpenAI 推出 Sora 人工智能视频生成器 | 作者：Thomas Smith | 生成器 | 2024年12月 | Medium

在12月9日星期一早上的直播中，OpenAI宣布将正式推出其AI视频生成器Sora。 “我们不希望世界只是文字，”OpenAI首席执行官Sam Altman说。他还表示，这一举措对我们的AGI路线图“至关重要”。 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.com/v2/r

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SpiderTool 和 CrewAI：网络抓取和数据提取的终极组合

SpiderTool 和 CrewAI：网络抓取和数据提取的终极组合

Ankush k Singal 介绍 在网络爬虫和数据提取方面，SpiderTool和CrewAI是天作之合。SpiderTool以其强大的抓取和爬行能力而闻名，与旨在简化和扩展您的抓取项目的CrewAI平台完美结合。 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-image

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CrewAI 实例教程：使用人工智能代理自动创建 YouTube 频道（第 3/4 部分）

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在上一篇文章中，我们探讨了我们打算构建的 AI 系统的前几个元素。本文将继续介绍剩余元素的 CrewAI 代码，以实现所需的 AI 系统。请查看本教程系列的[Git

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从处方到语音：帮助服务老年人和视障人士的 Python 解决方案...

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学习如何构建一个结合OCR、计算机视觉和谷歌文本转语音的Fast API后端解决方案，以读取处方标签 在正常情况下，阅读处方药物上的标签不应该是一个具有挑战性的任务。通常，最重要的指示——剂量，通常会以粗体字打印，如：“每天需要时服用1.5片，分3次服用”另一方面，考虑到视觉障碍和/或老年患者的异常情况。他无法在没有帮助的情况下阅读他的处方标签。 作为

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你好，创作者们！ 🗣️ 我们与技术的互动方式正在改变，对话式 AI 正处于这场革命的最前沿。ElevenLabs 推出了一个尖端平台，使构建 AI 驱动的语音代理 比以往任何时候都更快、更简单。无论是用于客户支持、虚拟助手还是其他任何用例，ElevenLabs 让您可以专注于创造力，同时处理技术上的繁重工作。 让我

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将大型语言模型与实时网络搜索相结合，以获取最新答案和上下文相关见解 👨🏾‍💻 GitHub ⭐️ | 👔 LinkedIn | 📝 [Medium](https://medium.com/@monsuraliran

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比较人工智能编码平台：用于关键视觉生成系统的 Cursor、V0、Bolt.new 和 Windsurf

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随着基础模型（如VLMs，例如Minimax、Qwen-V）和尖端图像生成技术（如Flux 1.1）的快速发展，我们正进入一个创造性可能性的新纪元。结合像T5这样的模型以增强对潜在空间中文本提示的理解，这些工具使得生产广告级别的关键视觉（KVs）成为可能，且具有显著的真实感。在我们组织中，我们测试了结合这些模型生成高质量KVs的潜力。我的任务是开发一个KV生成系统，能够复制特定风格，利用

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微软 Magentic-One 代理框架介绍

微软 Magentic-One 代理框架介绍

一个可以执行复杂任务的多智能体系统 大约一周前，微软发布了一种名为 Magentic-One 的新智能体系统，旨在“解决复杂任务”，这似乎完全没有引起注意。在最近关于Anthropic计算机使用能力的热议中，微软似乎希望重新确立其在这一领域的信誉。 在本文中，我们将介绍Magentic-One，解释其能力，并讨论如何使用它来完成有用的工作。 根据微软自己的公告（文章

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打造未来：使用 LangGraph 开发自己的语音助手

打造未来：使用 LangGraph 开发自己的语音助手

今天，语音助手已经发展成为智能系统中需要先进自然语言处理的基本组成部分。本文提供了使用 LangGraph 开发语音助手的技术指南，LangGraph 是一个旨在管理复杂代理系统的编排框架。在整个文本中，我们将探讨 LangGraph 如何实现多个节点的协调，从而创建高效且高度可扩展的流程。本指南面向希望利用 LangGraph 功能在 AI 环境中实施解决方案的开发者。 什么是 L

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ChatGPT 搜索与 Perplexity AI：哪个才是日常首选？

ChatGPT 搜索与 Perplexity AI：哪个才是日常首选？

AI 对决 嘿，AI 朋友们和关注者们。 探索 ChatGPT 搜索与 Perplexity AI 之间的差异，以实现更智能的浏览和更好的搜索体验。 我不仅仅是一个 AI 爱好者和日常用户，我相信它是未来，并将塑造我们工作、生活和使用互联网的方式。我正在使用 ChatGPT、Notion AI、一些较小的 AI 服务以及 RemNote 中的 AI 功能，当然还有 Perple

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如何为 CrewAI 应用程序创建交互式 Web UI（新版已更新）

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CrewAI + Panel UI 实现的快速更新 今年早些时候，我写了一篇关于为 CrewAI 应用程序创建交互式 Web UI 的教程。在那个教程中，我实现了一个简单的 Web 服务器，用于可视化 CrewAI 代理和工作流，并允许用户通过消息与它们进行交互。从那时起，CrewAI 从版本 0.28 更新到最新版本 0.80，经历了许多变化和改进。不仅 API 的用法

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2025 年 7 大人工智能网站构建工具

2025 年 7 大人工智能网站构建工具

创建网站从未如此简单，对吧？ 我知道，2025年的一切似乎都可以通过几次点击完成！ 但让我告诉你，尽管变得简单，作为设计师仍然面临挑战。设计网站总有一种深刻的个人感受，就像把自己的一部分融入作品中。这不仅仅是颜色、字体或布局！而是创造一种体验。 但接下来，有了AI。 想象一下，坐在桌子前，紧迫的截止日期逼近，而不是在每个细节上花费数小时甚至数天，你身边有一个**AI网站构

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Perplexity Pro 是一种更智能、更高效的网络搜索方式吗？

Perplexity Pro 是一种更智能、更高效的网络搜索方式吗？

搜索的未来 Perplexity Pro 是一种更智能、更高效的网络搜索方式吗？ 它与传统搜索引擎相比如何，值得花费吗？ 嘿，AI朋友们和关注者们。 我受够了。我已经厌倦了传统搜索。 我不想通过数百个链接来找到我想要的那一条信息，它被埋在第三页的广告之间。 传统搜索已经结束。一个停产的模型。过去的遗物。 现代答案引擎是未来。 Perplexity承诺将彻底

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使用 ChatGPT 搜索网络功能的 10 种创意方法

使用 ChatGPT 搜索网络功能的 10 种创意方法

例如，提示和输出 你知道可以使用 ChatGPT 的“搜索网络”功能来完成许多任务，而不仅仅是基本的网络搜索吗？ 对于那些不知道的人，ChatGPT 新的“搜索网络”功能提供实时信息。 截至撰写此帖时，该功能仅对使用 ChatGPT 4o 和 4o-mini 的付费会员开放。 ![](https://images.weserv.nl/?url=https://cdn-im

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Bolt.new 和 Ollama：革新人工智能驱动的全栈式 Web 开发

Bolt.new 和 Ollama：革新人工智能驱动的全栈式 Web 开发

在快速发展的 Web 开发世界中，效率和创新至关重要。开发者、项目经理和设计师们都在不断寻找能够简化工作流程、降低成本和提高生产力的工具。Bolt.new 是一款突破性的 AI 驱动全栈 Web 开发代理，完全在您的浏览器中运行。与 Ollama 配合使用，后者允许您在本地运行开源 AI 模型，Bolt.new 将彻底改变我们构建和部署 Web 应用程序的方式。本文将深入

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比较为图像添加文本的主要文本到图像生成模型

比较为图像添加文本的主要文本到图像生成模型

九个领先图像生成模型在图像中渲染准确文本（单词和短语）的能力比较 在这篇文章中，我们将评估来自多个提供商的九个最先进的文本到图像生成模型在不同托管平台上的能力。具体来说，我们将根据给定的提示评估它们在图像中生成准确文本（单词和短语）的能力。测试的模型包括以下内容（按字母顺序排列）：Adobe Firefly Image 3（通过 [firefly.adobe.com](htt

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Goover - 一种挑战人工智能复杂性的新搜索引擎

Goover - 一种挑战人工智能复杂性的新搜索引擎

在 2024 年，搜索引擎市场经历了一次重大变革。谷歌搜索作为最大和最受欢迎的搜索引擎，在推出其新的 AI 驱动概览功能后，面临了一波批评，许多用户认为该功能匆忙上线且不够完善。 与此同时，AI 驱动的搜索引擎 Perplexity AI 快速获得了人气，因其备受赞誉的功能而积累了忠实用户群。最近，甚至 OpenAI 也通过在 ChatGPT 中整合新的搜索功能加入了搜索领域。 随着越来

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SearchGPT 彻底改变了我的上网方式。

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我告别了谷歌，你也可以。学习如何使用 SearchGPT，改变你的工作方式。 这不是点击诱饵。我完全相信 SearchGPT，我将告诉你原因。这篇文章既是你应该开始使用 SearchGPT 的宣言，也是关于如何最佳使用它的全面指南。 无论你是 SearchGPT 的新手，还是稍微尝试过，或者已经是高级用户，我保证你会在这里找到有用的东西。这篇文章有点长，但它可能是你在 202

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面向 iOS 开发人员的 5 大人工智能工具

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提高工作流程速度与效率 虽然关于人工智能的讨论很多，但我想让你回归现实。无论你是否已经在使用 AI 辅助的编码工具，或者觉得这一切都是无稽之谈……这篇标题吸引眼球的文章可能适合你。 虽然你可能已经能找到很多关于如何使用各种工具来提高你的技能、效率和准确性的文献，但对于我们 iOS 开发者来说，这要复杂一些。因为我们依赖 Xcode 及其工具链来构建我们的应用，所以我们很难不使用

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机器人艺术家赚的钱比你整个创作生涯赚的钱还多

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我们已经达到了人工智能创造力和商业的新高度 首先，我们让计算机屏幕根据人类创作来创作艺术。现在，是一台真正的机器人在进行绘画。 没错——一位“超现实主义机器人艺术家”已经被训练成能够在画布上实际绘画。它描绘的已故计算机科学家艾伦·图灵最近在苏富比拍卖会上拍出了130万美元的高价。 正如IFLScience [报道](https://proxy.rifx.onl

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新人工智能 Bolt 是否会取代 v0.dev

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AI工具不是会员？免费阅读 这里。网页开发的世界正在快速发展，市场上涌现出多种AI工具。这些新AI工具通过自然

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使用 Llama3.1 创建客户支持助理

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使用 LLM 代理和 Amazon Bedrock 解决客户查询的 AI：构建和部署支持助手的指南，使用 Llama3.1 介绍 问题 企业经常面临处理大量客户询问的挑战。这些询问可能从简单的问题“我的订单状态是什么？”到需要人工干预的更复杂的问题不等。重复询问的庞大数量可能会使客户支持团队不堪重负，导致响应时间延长和客户满意度降低。此外，利用人力资源处理简

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LightRAG - GraphRAG 简单高效的竞争对手？

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传统的 RAG 系统通过索引原始数据来工作。这些数据被简单地切分并存储在向量数据库中。每当用户发出查询时，它会查询存储的片段并 检索 相关片段。如果您希望了解 RAG 的基本原理，我已经在 [这里](https://proxy.rifx.online/https://readmedium.com/retrieval-augmented-generation-rag-a-quick-a

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Claude Sonnet 3.5 和 Claude 3.5 Haiku 有哪些新功能？

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首先，Claude是什么？ Claude是由Anthropic创建的语言模型，旨在帮助完成诸如回答问题、总结信息和生成文本等任务——类似于ChatGPT。Claude的一个优点是它被设计得更安全，更符合人类意图，因此生成有害或误导性内容的可能性较小。 等等…

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如何选择 LLM 驱动的产品创意，以在激烈的竞争环境中蓬勃发展

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欢迎来到我系列文章的第三篇（最后一篇），探讨的问题是：“哪些 GenAI 产品值得开发？”第一篇文章 从用户体验（UX）和产品采用的角度探讨了这个问题。

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OpenAI SearchGPT：带有互联网和浏览工具的ChatGPT

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一个更好的替代方案：Perplexity 和 Google 搜索 备受期待的 OpenAI 产品 SearchGPT 昨晚发布，拥有一些重大功能，使其在竞争对手 Perplexity 之上更进一步。 如 OpenAI 所宣布的，SearchGPT 不仅仅是带有互联网的 ChatGPT。 它本身就是一个 AI 网络浏览器。 谈到一些关键功能：高级过滤：为特定

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OpenAI 放弃 Next.js 转而使用 Remix 的真正原因

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OpenAI 采取行动背后的惊人原因及其对未来网页开发的影响 过渡介绍 OpenAI 最近在开发者社区引起了轰动，因为它从 Next.js 转向了 Remix。 这一意外的转变让许多人质疑如此重大变化的理由。 但 你能责怪他们吗？ 以下是 大多数开发者对 NextJS 的看法，基于 [这篇](https://www.reddit.com/r/nextj

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跨 ChatGPT、Claude、Perplexity 的统一内存

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你一定会喜欢这个，特别是如果你已经与 Claude、ChatGPT 和 Perplexity 紧密联系在一起。 与不同的 AI 助手互动有时会感觉有些脱节。 在切换 ChatGPT、Claude、Perplexity 和其他助手时，你必须一遍又一遍地重复相同的上下文。 如果它们都能共享一个通用记忆以增强上下文，那该多好啊？ 我发现了这个很棒的 Chrome 扩展，它对我来说真是个救星。

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使用 FastAPI、Groq 和 Replicate 的 AI 图像生成器和故事生成应用程序

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项目介绍：AI 图像生成器和故事创作工具 AI 图像生成器和故事创作工具是一个网络应用程序，利用先进的 AI 技术为用户提供一个基于音频提示生成图像和故事的互动平台。该应用程序使用 FastAPI 作为后端，能够高效处理请求和响应，而前端则采用 HTML、CSS（DaisyUI 和 Tailwind CSS）和 JavaScript 构建，以提供响应式用户体验。该应用程序利用 lla

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OpenAI 01-预览 — 99% 的人不知道的秘密

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如何充分利用01-preview 自从01-preview发布以来，我一直在玩它。 我非常喜欢它！ 我甚至在我的新AI增长黑客课程中教授它。 我很高兴分享一些关于如何充分利用它的关键见解。 大多数人对01-preview的工作原理一无所知。

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OpenAI 向更多用户推出 SearchGPT

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你注意到 OpenAI 最近对 ChatGPT 的重新设计了吗？ 如果你最近登录过，你可能会发现两个主要变化。首先，新的 [Canvas](https://generativeai.pub/openai-rolls-out-canvas-in-chatgpt-a-brand-new-writing-and-coding-interface-7b57a3ec582

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Qwen2.5 1.5b：移动AI的未来？

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本地测试和评估阿里云最新的LLM。使用llama-cpp-python和DIY提示目录。 在第一部分，我们共同探讨了阿里云团队发布的Qwen2.5模型系列的创新。 在生成式AI基准测试中，基准测试现在是主要的oracle：新的LLM的有效性需要通过多个评判。你打破的基准记录越多，你就越优秀。 这是赢得SOTA竞赛的方式。 好吧，我不同意。尽管我们需要里程碑和更好的性

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使用 Ollama、Swarm 和 DuckDuckGo 构建本地 AI 新闻聚合器

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使用OllamaSwarm和DuckDuckGo构建本地AI驱动的新闻聚合器 在当今快节奏的世界中，跟上特定领域最新新闻的步伐可能会很具挑战性。如果我们能够利用生成式AI和代理的力量，创建一个完全在本地机器上运行的个性化新闻聚合器呢？在本文中，我们将探讨如何使用Ollama的Llama 3.2模型、Swarm进行代理编排，以及DuckDuckGo进行网络搜索来构

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解锁 LLM 量化的 5 个关键点

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大型语言模型的量化 LLM量化目前是一个热门话题，因为它在提高大型语言模型（LLMs）的效率和在各种硬件平台（包括消费级设备）上部署方面发挥着至关重要的作用。 通过调整模型中某些组件的精度，量化显著减少了模型的内存占用，同时保持相似的性能水平。 在本指南中，我们将探讨LLM量化的五个关键方面，包括将此技术应用于我们模型的一些实用步骤。 #1. 理解量化 量

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LangGraph、LangChain、LangFlow、LangSmith：使用哪一个以及为什么？

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探索 LangGraph、LangChain、LangFlow 和 LangSmith 之间的关键区别，了解哪种框架最适合您的语言模型应用——从工作流构建到性能监控。 👨🏾‍💻 GitHub ⭐️ | 👔LinkedIn

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RAG/LLM 和 PDF：使用 PyMuPDF 转换为 Markdown 文本

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以Markdown文本格式输入数据可以提高生成文本的质量 介绍 在大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）环境中，以markdown文本格式输入数据具有重要意义。以下是一些详细考虑因素。 LLMs 是强大的语言模型，可以生成连贯且具有上下文相关性的文本。然而，它们有时可能会产生缺乏事实准确性或上下文的响应。通过结合基于检

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