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Technology

如何用Cursor颠覆你的iOS开发之旅

如何用Cursor颠覆你的iOS开发之旅

最近，关于 AI 的讨论和热议很多，关于它是否能改善你的开发工作流程。我想谈谈 AI 及其在 Cursor 中的实现是如何显著提高我的速度和效率的。 简而言之，Cursor 是 VSCode 的一个分支，内置了许多代码编辑的 AI 辅助功能。如果你在 VSCode 中使用过 Copilot，你可能知道我在说什么。嗯，想象一下 Copilot

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垂直AI代理：将引爆3000亿美元科技浪潮的颠覆性力量！

垂直AI代理：将引爆3000亿美元科技浪潮的颠覆性力量！

想象一个由AI代理管理整个业务功能的世界——无需人工干预。这听起来像科幻小说吗？其实离我们并不远。在过去的二十年里，我们见证了SaaS（软件即服务）的迅速崛起，出现了超过300个SaaS独角兽。但我们现在正进入一个新的范式，垂直AI代理的规模、价值和颠覆潜力可能会超越SaaS。 在未来五年内，我们可能会看到由AI驱动的企业，员工不足10人却能创造数十亿美元的收入。影

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构建更智能的 API：CrewAI 与 FastAPI 集成指南

构建更智能的 API：CrewAI 与 FastAPI 集成指南

目录 · 1. 引言 ∘ 客户支持代理 ∘ 个人财务顾问 ∘ 医疗助手 ∘ 学习伴侣 ∘ 项目管理助手 ∘ 创意合作伙伴 ∘ 智能家居管理器 ∘ 网络安全助手· 2. 搭建基础· 3. 理解 CrewAI ∘ 1. AI 代理 ∘ 2. 工具 ∘ 3. 过程 ∘ 4. 任务· 4. 使用 CrewAI 设置 Fast API· 结论· 了解更多 1. 引言 在2025

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与我们不同：驾驭人工智能代理浪潮--焦虑与机遇

与我们不同：驾驭人工智能代理浪潮--焦虑与机遇

你到底有多少机会？我的意思是，选择实在太多了 2024年，ChatGPT如火如荼地登场，使“GenAI”成为家喻户晓的术语。到年底，“Agentic AI”无处不在——名字、地址、企业——一个流行词，象征着下一个大事件。但在这种炒作之下，一种更为隐秘的焦虑开始酝酿。 嘘：我看到死去的职业道路 认识一下莎拉，她是Notyourcompany Corp（随便

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企业就绪的 Java 和 Spring Boot 人工智能代理：综合指南

企业就绪的 Java 和 Spring Boot 人工智能代理：综合指南

最新一波 AI 代理——包括 Auto-GPT、BabyAGI、AgentGPT、Jarvis (HuggingGPT) 以及 LangChain 等框架——展现了在规模化自动化和决策制定方面的巨大潜力。然而，这些解决方案大多以 Python 为中心，使得企业 Java 开发者渴望寻找同样 强大、可扩展 和 实时 能力的代理。本文详细介绍了如何将基

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我请 5 位人工智能预测 2025 年--他们是怎么说的，为什么这么说？

我请 5 位人工智能预测 2025 年--他们是怎么说的，为什么这么说？

我没有预料到这些回应 随着2024年即将结束，我们谁也无法确定明年会带来什么。每次想到新的一年——2025年，我脑海中都会浮现出许多未解的问题：这一年会给人类带来财富和卓越成就吗？……还是会给我们带来挑战？或者两者兼而有之？ 为了大致回答这些问题，我决定询问10个最先进和最流行的AI模型，预测2025年，问同样的问题——“你能提供2025年最准确的预测吗？”以下是***他们所

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利用 Docling、Ollama、Phi-4 | ExtractThinker 构建企业内部文档智能堆栈

利用 Docling、Ollama、Phi-4 | ExtractThinker 构建企业内部文档智能堆栈

在这个大型语言模型（LLM）的新时代，银行和金融机构在某种程度上处于劣势，因为前沿模型由于其硬件要求几乎无法在本地使用。然而，银行数据的敏感性带来了显著的隐私问题，尤其是当这些模型仅作为云服务提供时。为了解决这些挑战，组织可以转向**本地或小型语言模型（SLM）**设置，以将数据保留在内部，避免敏感信息的潜在泄露。这种方法使您能够利用先进的LLM（本地或通过最少的外部调用），同时

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Cline v3.1：Cursor 和 Windsurf 的高性价比替代品

Cline v3.1：Cursor 和 Windsurf 的高性价比替代品

如果你在寻找一种可以替代像 Cursor 或 Windsurf 这样的 AI 编码器的工具，因为它们价格昂贵且需要下载软件。 那么在这篇文章中，让我们讨论一些可能解决我们问题的东西。 我说的是…… Cline v3.1 这不仅仅是另一个工具；它是一个改变游戏规则的工具，将 Visual Studio Code (VS Code) 转变为一个完全自主的 AI 编码代理——免费！

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在几分钟内完成数月工作的 100 种人工智能工具

在几分钟内完成数月工作的 100 种人工智能工具

人工智能（AI）的快速发展改变了企业的运作方式，使人们能够在短短几分钟内完成曾经需要几周或几个月的任务。从内容创作到网站设计，AI工具帮助专业人士节省时间，提高生产力，专注于创造力。以下是按功能分类的100个AI工具的全面列表，以及它们在现实世界中的使用实例。 1. 研究工具 研究可能耗时，但人工智能工具使查找、分析和组织数据变得更加容易。**ChatGPT, Cop

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10+ 面向 UI/UX 设计师的顶级 ChatGPT 提示

10+ 面向 UI/UX 设计师的顶级 ChatGPT 提示

人工智能技术，如机器学习、自然语言处理和数据分析，正在重新定义传统设计方法。从自动化重复任务到实现个性化用户体验，人工智能使设计师能够更加专注于战略思维和创造力。随着这一趋势的不断增长，UI/UX 设计师越来越多地采用 AI 驱动的工具来促进他们的工作。利用人工智能不仅能提供基于数据的洞察，还为满足多样化用户需求的创新设计解决方案开辟了机会。 1. 用户角色开发 目的

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2025 年十大企业技术趋势：平台工程和人工智能代理引领潮流...

2025 年十大企业技术趋势：平台工程和人工智能代理引领潮流...

在预测2025年十大最重要的企业软件技术时，有三个关键要求：它需要真实： 只有在生产环境中展示出其价值的技术才被视为“真实”，并将被纳入此列表。 它需要可访问： 一项技术要成为趋势，必须能够被广泛的企业所接触。仅被少数大型组织利用的技术不符合条件。 它需要有强大的商业影响： 顶尖技术趋势需要在商业层面上产生影响。这通常意味着提升人类生产力、应

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Swark 简介：从代码自动生成架构图

Swark 简介：从代码自动生成架构图

软件架构很难做到正确。团队之间的脱节、不清晰的图表以及耗时的流程常常导致挫折和次优的设计决策。随着工程团队采用去中心化的协作架构方法，风险变得更高。 在我之前的文章 “软件架构很难” 中，我深入探讨了这些挑战，强调了困扰许多团队的沟通和图表标准中的关

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2025 年构建人工智能驱动的推荐系统！

2025 年构建人工智能驱动的推荐系统！

本博客深入探讨部署 AI 驱动的个性化引擎的复杂性，重点介绍如何利用 AI 和机器学习技术进行实时、高度针对性的推荐。无论您是在电子商务、媒体还是其他行业，理解这些系统对于保持竞争力至关重要。 AI驱动的个性化引擎介绍 AI驱动的个性化引擎改变了企业与客户互动的方式。通过利用先进的算法，这些系统分析用户行为和偏好，以提供量身定制的体验。这种个性化增强了用户参与度，提高了转化率

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以人为本的人工智能：用户体验设计师的 5 个关键框架

以人为本的人工智能：用户体验设计师的 5 个关键框架

优先考虑用户需求并采用结构化的方法进行人工智能项目 2024年是人工智能进步的显著一年，这项技术迅速融入我们的职业和个人生活，令人惊叹。 在家中，我很高兴看到我三个年幼的儿子以他们自己的玩耍方式沉浸在人工智能中。他们被最新一波的人工智能玩具所吸引，尤其是我们家新的“宠物”机器人Loona，它

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我如何使用 Figma 的新人工智能在 48 小时内设计并构建一个可运行的移动应用程序

我如何使用 Figma 的新人工智能在 48 小时内设计并构建一个可运行的移动应用程序

本周，我挑战自己尽可能多地使用 Figma 的新 AI 功能来完成我的产品设计和开发过程——从用户研究和分析到生成我的 UI 设计，原型制作，然后将所有内容转化为一个真实的工作应用——我尝试在 仅仅 48 小时 内完成这一切。以下是发生的事情…… 问题 上周，我和我的会计见面，他指出我记账的方式并不是“最佳的”。我心想：“我希望有一种简单的方法来查看我的资金流入，并将其

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英伟达即将让人工智能模型的价格崩溃

英伟达即将让人工智能模型的价格崩溃

在CES上，Nvidia展示了一些有趣的新产品。其中最大的一件是Jensen Huang的新皮夹克。我是说，看看那件：这是技术发布会还是时装秀？ 老实说，我有点惊讶更多人没有对此发表评论。这是Jensen迄今为止最好的皮夹克。 还有其他一些东西。新的RTX 50系列。令人惊讶的是，关于它们的报道绝大多数都是积极的。我特别喜欢Linus Tech Tips视频中的这条评论： ![](

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文档智能的多代理革命：Sema4.ai 的

文档智能的多代理革命：Sema4.ai 的

本文由 Sunil Govindan 共同撰写，他对 AI 驱动的文档处理提供了见解和专业知识。Sema4.ai 文档智能多代理系统 自去年年底将文档智能（DI）作为 Sema4.ai 企业代理平台的一部分推出以来，我们看到企业对转变其以文档为中心的工作流程产生了极大的兴趣。从数小时到数秒。从手动

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能将 Docker 容器大小减少 80% 的人工智能工具

能将 Docker 容器大小减少 80% 的人工智能工具

如何通过 Docker Shrink 优化容器并节省时间和金钱 在容器化应用主导的现代范式中，有效处理 Docker 容器是开发人员和组织面临的主要问题之一。这导致了大型 Docker 镜像，从而造成更高的存储费用、较长的构建时间以及生产环境中的其他问题。 Docker Shrink 是解决这些问题的新方案，它是一个创新工具，利用人工智能来解决这些问题。作为一个亲身经历过大型 D

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利用来自 Hugging Face 的 SmolAgents 库构建多代理供应链模拟

利用来自 Hugging Face 的 SmolAgents 库构建多代理供应链模拟

“smolagents — 一个构建优秀智能体的小型库” 供应链管理是一个复杂的领域，其中多个实体需要有效协调，以便将产品交付给最终消费者。现代供应链是一个复杂的网络，涉及供应商、制造商、分销商和零售商。对这些网络的仿真可以帮助我们理解瓶颈、优化操作并提高效率。 在本

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解锁高效工作流！12款智能代理工具助你突破瓶颈！

解锁高效工作流！12款智能代理工具助你突破瓶颈！

发现如何选择合适的工具来自动化工作流程 披露：我使用 GPT 搜索来收集事实。整篇文章由我撰写。 感谢您与我一起参与这段旅程，我希望在未来的岁月里继续为您提供价值！通过支持我来提供建议。 介绍 在当今快速发展的数字环境中，代理工作流程已成为软件开发人员和寻求效率与可扩展性的企业不可或缺的工具。从自动化日常任务到支持复杂决策，智能工作流工具使团队能够专注于创新而非基础设施。

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如何用Pydantic AI与Google Gemini构建强大的SWOT分析代理？惊人架构揭秘！

如何用Pydantic AI与Google Gemini构建强大的SWOT分析代理？惊人架构揭秘！

在当今快节奏的世界中，快速收集和综合信息变得至关重要。我构建了一个 AI 代理，以现代技术栈提供战略洞察。本文将带您了解这一过程，突出技术和设计选择，并演示您如何在 Google Cloud 上构建它。 一个 AI 代理 是一种能够感知其环

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OpenAI的结构化输出：如何用JSON实现安全与灵活性的完美平衡？

OpenAI的结构化输出：如何用JSON实现安全与灵活性的完美平衡？

过去，在使用OpenAI的JSON模式时，模型输出与指定和预定义的JSON架构不匹配并没有保证。在我看来，这确实使得这个功能在生产环境中不可靠，因为一致性非常重要…… 然而，这一切随着OpenAI所称的结构化输出而改变，他们将其描述为[JSON模式](https://cobusgreyling.medium.com/now-you-can-set-gpt-output-to

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云端实验室！如何用云虚拟机试验开源LLM，节省上万刀？

云端实验室！如何用云虚拟机试验开源LLM，节省上万刀？

考虑购买 Mac Mini 或 Mac Pro 来使用开源 LLM 吗？云虚拟机让您可以测试、决策并节省开支。 您是否考虑投资 Mac Mini 或 Mac Pro 来实验开源大型语言模型 (LLM)？在做出重大投资之前，有一种更聪明的方式来测试您的需求：云虚拟机。 从 API 到本地 LLM 的旅程 像许多开发者一样，我的 AI 旅程始于 ChatGPT 和 OpenAI

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2025 年让你致富的 6 款最佳人工智能工具

2025 年让你致富的 6 款最佳人工智能工具

→ 在人工智能与技术领域 是时候利用人工智能开始你的事业，否则以后会后悔！ 不管你喜欢与否， 机器人正在到来。 [根据高盛的说法，](https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2023/03/31/goldman-sachs-predicts-300-million-jobs-will-be-lost-or-d

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驯服工具乱象：生成式人工智能代理和工具注册表

驯服工具乱象：生成式人工智能代理和工具注册表

管理生成式 AI 代理工具的实用指南 概述 生成式AI代理积极与其环境互动以实现目标，严重依赖工具。随着企业的扩展，它们使用的代理往往会积累数十、数百甚至数千种不同类型的工具——数据工具、代码工具、API等——这使得有效管理成为一项重大挑战。本文重点介绍工具注册表，这是管理生成式AI代理所使用工具的关键组成部分。它解释了为什么中央工具目录是必不可少的，以及它如何改善可重

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ByteDance 发布开源唇语同步人工智能模型

ByteDance 发布开源唇语同步人工智能模型

字节跳动最近推出了 LatentSync，这是一个新的最先进的开源视频唇动同步模型。它是一个基于音频条件的潜在扩散模型的端到端唇动同步框架。 这听起来有点复杂，但它的意思是你可以上传一个人说话的视频和一个你想用来替代原始音频的音频文件。然后，AI 会覆盖新的音频，并调整说话者的唇部动作，以完美匹配上传的音频。 最

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2025 年最著名的 21 个 RAG 框架

2025 年最著名的 21 个 RAG 框架

通过高级检索增强生成技术革新人工智能 披露：我使用GPT搜索。整篇文章仍由我草拟。我的写作风格倾向于自信和分析性，相比之前的文章，不依赖于ChatGPT辅助写作。感谢您与我一起参与这段旅程，我希望在未来几年继续为您提供价值！通过支持我来提供建议。 截至2025年1月4日， 免责声明：[类似](https://sebastian-petrus.medium.

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2025年科技巨头将如何重塑世界？惊人预测大揭密！

2025年科技巨头将如何重塑世界？惊人预测大揭密！

这一年不会是普通的一年。 2025年将会是奇怪、狂热且充满惊喜的一年，尤其是对于我们这些密切关注科技的人来说。我们并不习惯科技行业拥有如此强大的原始力量。金融行业？当然可以。几十年来，我们看到来自高盛的领导者在每个政府的内阁和经济团队中轮换，我

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揭秘Google Video Analyzer：如何用AI技术实现视频内容的高效分析！

揭秘Google Video Analyzer：如何用AI技术实现视频内容的高效分析！

人工智能工具的进步正以惊人的速度发展，而Google AI Studio的Video Analyzer正是这一创新的证明。如果你对视频分析感兴趣，这个工具及其基础框架是探索人工智能在处理和理解视频内容方面能力的绝佳方式。我在我之前的[文章](https://readmedium.com/googles-new-model-gemini-2-0-gemini-2-0-beats-claude-

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揭秘CrewAI 4：三种流程的前所未有效率！你准备好提升你的AI协作能力了吗？

揭秘CrewAI 4：三种流程的前所未有效率！你准备好提升你的AI协作能力了吗？

顺序与层级流程 在CrewAI中，流程的概念对于管理AI代理之间的协作和任务执行至关重要。 上一章： 流程定义了协调代理执行任务以实现共同目标的工作流策略。 主要有三种流程类型：顺序流程 层级流程 协商流程（已规划，但尚未实施）首先，让我们创建一个新项目来处理流程 (openai >> gpt-4o-mini).

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揭秘：加密货币AI交易机器人，24/7不眠不休的交易奇迹！

揭秘：加密货币AI交易机器人，24/7不眠不休的交易奇迹！

加密AI交易机器人正在彻底改变交易者在加密货币市场中的导航方式，提供无与伦比的效率。 在不断发展的加密货币世界中，走在前沿通常需要创新工具。在Cryptokeek，我们理解利用尖端技术提升您的交易体验的重要性。其中一种创新就是使用加密AI交易机器人。这些自动化程序正在改变交易者与市场互动的方式。以下是您需要了解的所有信息。 为什么考虑加密货币AI交易机器人？ 首先，加密货

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我将区块链和人工智能结合起来创造艺术。接下来发生了什么？

我将区块链和人工智能结合起来创造艺术。接下来发生了什么？

教程 使用 LLM 创建数据的艺术表现 观察彩虹 如果可以通过图像来可视化，区块链会是什么样子？ 区块链是分布式账本的技术实现，最常与金融交易相关联。这远不是我们可能认为的美丽的东西。尤其是因为存储在区块链上的数据大多由复杂的数字、字母和与价值、发送者和接收者地址（钱包）以及元数据相关的符号组成。 然而，我之前曾致力于*

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Wren AI 文本到 SQL：API - 好东西 | by D | Medium

Wren AI 文本到 SQL：API - 好东西 | by D | Medium

Wren AI 是一个 AI 管道应用程序，可以将自然语言用户查询转换为 SQL，也称为 文本到 SQL（也称为自然语言到 SQL 或 NL2SQL），使您能够与数据库进行对话。它同时提供 UI 和 API，允许您根据用户提示生成 SQL 查询，并使用这些查询检索数据。这大大简化了在您的 RAG/Agent 应用程序中处理结构化表格数据的过程。 查看他们的演示 [https:/

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将数据转化为解决方案：使用 Python 和人工智能构建智能应用程序

将数据转化为解决方案：使用 Python 和人工智能构建智能应用程序

一些金融分析师担心人工智能可能无法证明在该领域进行的大规模投资的合理性。虽然我理解他们的担忧，但我的看法有所不同。我既不是AI的乐观派，也不是悲观派——我相信AI有潜力推动创新、提升生产力，并带来可衡量的商业成果。 在我上一篇文章中，我探讨了大型语言模型（LLMs）如何用于结构化非结构化数据。这一次，我想更进一步：展示使用LLMs进行数据结构化的结果如何作为构建智能应用的基础。从而

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2024年最具颠覆性的十大人工智能初创公司

2024年最具颠覆性的十大人工智能初创公司

想象一下，一个电动飞机在你头顶飞过的世界，人工智能能够实时转录医生与患者的对话，使医疗服务更加高效。听起来像是未来科技，对吧？其实，这些人工智能初创公司正在让这一切成为现实。 今年，我们见证了一些真正改变游戏规则的公司，通过开创性的技术推动各个行业向前发展，以我们从未想象过的方式塑造未来。而这些并不是像OpenAI或Mistral这样的知名企业（尽管它们也在颠覆市场！）。不，这份名单关注的是那

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什么是人工智能代理？构建自己的人工智能代理的分步指南。

什么是人工智能代理？构建自己的人工智能代理的分步指南。

下一个大趋势？ Gartner认为AI代理是未来。OpenAI、Nvidia和Microsoft对此寄予厚望——包括Salesforce等公司，它们在AI领域迄今为止表现得相对低调。 毫无疑问，这一事物现在正在迅速发展。 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.com/v2/resize:fit:800/1

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人工智能加密货币交易机器人：今天就实现交易自动化 | 作者：Trade Aria | 2024年12月 | Medium

人工智能加密货币交易机器人：今天就实现交易自动化 | 作者：Trade Aria | 2024年12月 | Medium

AI-驱动的加密货币交易自动化 加密货币交易的世界正在快速变化。人工智能 (AI) 正在产生重大影响。它利用先进的算法和机器学习使交易变得更加简单和智能。 自动化交易的基本原则 交易是由交易机器人

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2025年投资风口揭秘：AI代理的颠覆性未来！

2025年投资风口揭秘：AI代理的颠覆性未来！

2025年前值得关注的顶尖AI代理 时不时地，技术突破会改变游戏规则。目前，这一突破是AI代理。 这些自主工具正在悄然改变各个行业，包括金融，并且它们准备在即将到来的牛市中占据主导地位。 如果你还在思考什么是AI代理，不用担心——我来为你解答。 让我们探索这一新兴趋势、关键参与者，以及你如何能够为这波浪潮做好准备。 *我将提到的项目链接也可在文中找到。 AI

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揭秘AI加密代币：如何颠覆区块链世界？5大创新点助你掌握未来！

揭秘AI加密代币：如何颠覆区块链世界？5大创新点助你掌握未来！

探索AI代币及其功能、优势、使用案例和一些示例。 区块链技术经历了显著的演变。它为旨在增强去中心化、匿名性、保障数字交互以及使Web3对所有人可及的创新铺平了道路。此外，焦点越来越多地转向解决关键挑战，如用户体验、提升可

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人工智能在加密货币交易和分析中的作用

人工智能在加密货币交易和分析中的作用

人工智能在加密货币交易与分析中的作用 加密货币交易可能是当今最具动态性和波动性的金融市场之一。该市场的特点是波动性较大，但在各个方面都高度依赖数据。 加密货币交易中的人工智能 人工智能基本上是指计算机系统，它们在学习数据、决策和预测方面模仿人类智能。这可以用于分析与加密货币趋势相关的大量数据。 AI在加密交易中的关键应用 1.市场情绪分析 它们基于

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2025 年加密货币收益率将达到 40 倍的 4 种最佳人工智能替代币

2025 年加密货币收益率将达到 40 倍的 4 种最佳人工智能替代币

人工智能 在 AIXBT 和 CGPT 之后，我的新列表等待下一次运行 谈到加密货币的巨大潜力，实际上，作为下一个 40 倍的领先候选者，AI 代理是最好的领域之一。因为聊天机器人遵循人类构建的脚本，并且它会遵循这个脚本，不会偏离，而另一方面，AI 代理则更加自主。 人类设定目标，AI 代理决定达到该目标的最佳方式或路径。正如你可能已经注意到的，这些 AI 代理已经在各

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微软开放源代码 MarkItDown：改变游戏规则的文件到文本转换库 🌐📊📚

微软开放源代码 MarkItDown：改变游戏规则的文件到文本转换库 🌐📊📚

一个强大的开源工具，简化文件处理并自动提取PDF、Word文档、图像、音频等中的内容。 📏🎓📦专业人士在从PDF、Word文档、图像或音频文件中提取有意义的内容时常常面临挑战。在多个格式中管理分散的内容可能耗时且具有干扰性。MarkItDown通过自动化文件到文本的转换来解决这一挑战，节省了数小时的工作时间，并提供干净、结构化的输出。 🗑️📅📊 这个

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o3崛起：AGI辩论的新转折点？探索突破与挑战

o3崛起：AGI辩论的新转折点？探索突破与挑战

本周，人工智能社区围绕一个新前沿展开了热烈讨论：OpenAI的“o3”， 这一突破性模型将人工通用智能（AGI）的话题提升到了新的高度。研究人员和行业人士正在辩论，o3的卓越成就——例如在ARC-AGI基准测试中得分87.5%（超越人类平均水平85%）以及在Codeforces上获得2727的评分（使其跻身全球前200+程序员之列）——是否标志着AGI的到来，还是仅仅代表

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RooCline：AI开发的新利器，如何提升你的效率？

RooCline：AI开发的新利器，如何提升你的效率？

喜欢Cline但希望获得更高的速度和自主性？RooCline是流行的VS Code AI助手的强大分支，将Cline的所有优点进行了增强，提供了更高的性能、更多的功能和更大的灵活性。“RooCline最近主要在自我编写，偶尔有些人类的指导。”RooCline 有何不同之处？⚡️ 1. 增强功能智能通知：仅在需要关注时接收系统警报 多语言支持：

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2025 年企业数据与人工智能趋势：代理、平台和新产品

2025 年企业数据与人工智能趋势：代理、平台和新产品

*在数据和人工智能这样快速发展的领域中，做出预测尤其困难。然而，我们，Rajesh Parikh 和 Sanjeev Mohan 去年发布了我们的 [2024 趋势预测](https://sanjmo.medium.com/

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使用 Gemini 2.0 提取任何文档 | 使用 ExtractThinker 提取文档智能

使用 Gemini 2.0 提取任何文档 | 使用 ExtractThinker 提取文档智能

在本文中，我们将探讨 Google 的 Gemini 2.0 模型如何与 [ExtractThinker](https://github.com/enoch3712/ExtractThinker

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如何使用 Streamlit 和 Llama 3.2-Vision 构建自己的 OCR 助手

如何使用 Streamlit 和 Llama 3.2-Vision 构建自己的 OCR 助手

通过示例学习 OCR（光学字符识别）是一种帮助自动化将图像转换为文本的工具。你一定在手机上使用过它，因为现在它非常普遍。从数字化文档到自动化业务工作流程，OCR 是许多现代解决方案的核心。在本指南中，我们将引导您使用 Streamlit、Llama 3.2-Vision 和 Ollama 创建一个简单但强大的 OCR 助手，因为为什么不参与机器学习模型的竞争呢。有趣的是，不

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现代人工智能的核心：知识图谱和矢量数据库

现代人工智能的核心：知识图谱和矢量数据库

在快速发展的人工智能领域，检索增强生成（RAG）系统因其能够通过从外部数据库检索相关信息来增强传统人工智能模型而日益受到欢迎。这项技术的核心是两个关键工具——知识图谱和向量数据库——它们以根本不同的方式运作，但相辅相成，以解决各种问题。 为了理解它们的重要性，让我们来分析它们的概念、差异、优势，以及它们如何重塑各个行业。 1. 知识图谱：连接的基础

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搜索的未来：人工智能搜索引擎的工作原理

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厌倦了 Google 的错误答案？了解 AI 如何让网络搜索更智能、更好！ 想象一下：你在 Google 中输入一个问题，但得到的却不是正确的答案，而是点击了一堆无关的链接。令人沮丧，对吧？搜索引擎确实已经通过机器学习和自然语言处理等工具取得了长足的进步，帮助它们提供更好的结果。但即便有了这些改进，它们仍然主要是被动的，等待你提出问题。它们是反应式的，仅在你输入查询时才作出回应，并

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使用克劳德模型上下文协议（MCP）和外部工具的 6 个步骤

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通过MCP集成GitHub和Brave Search来增强Claude桌面的功能 模型上下文协议 (MCP) 是由Anthropic开发的开放标准，使像Claude这样的AI模型能够安全地与各种数据源和工具进行交互。 ![](https://wsrv.nl/?

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Anthropic 的 MCP：使用 Claude Desktop 设置 Git MCP Agentic 工具

Anthropic 的 MCP：使用 Claude Desktop 设置 Git MCP Agentic 工具

在本详细指南中，我将带您了解如何设置和使用Model Context Protocol (MCP) Git与Claude Desktop的集成。这种工具使Claude能够直接分析和与您的Git仓库进行交互，提供先进的代码分析和版本控制功能。我们将涵盖从基本设置到高级用例、故障排除和最佳实践的所有内容。让我们先了解一下MCP是什么以及它的重要性。 以下是我们在本综合指南中将要涵盖的内容：

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构建生产就绪的人工智能助理后台服务（Python）--第 3 部分

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— 使用授权密钥保护您的应用程序 + 通过实际的 MongoDB 数据库和语义缓存能力提升后端吞吐量服务 *免责声明 — 本文中的内容仅代表我个人观点，与我当前或过去的雇主无关。* 回顾一下在 [第一部分](https://readmedium.com/build-production-ready-ai-assistant-backend-service-in-python

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选择适合您的双子座人工智能模型：从 Flash 到专业

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原文 发布于 Premier Cloud 博客谷歌发布了多个 Gemini 模型，彻底改变了 AI 驱动工具的格局，使生成性 AI 对个人、开发者和企业而言更加可及和强大。这些模型由 DeepMind 开发，代表了生成性

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使用 GPT-4o 创建 WhatsApp 人工智能代理

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如何使用 Meta API 构建您自己的 LLM 驱动的 Whatsapp 聊天机器人 在人工智能和商业管理领域，AI 代理与广泛使用的通信工具的整合是一个颠覆性的变化。想象一下，您可以通过 WhatsApp 直接与您业务的管理或个人助手 AI 进行实时数据请求、更新和任务自动化，这一切都通过熟悉的聊天界面实现。 在我们关于创建 AI 驱动的业务管理器系列的第三部分中，我将引

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如何利用实时事件处理打造主动式代理

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发现如何将流媒体数据库与大型语言模型结合起来，创建在您甚至未询问之前就能采取行动的智能代理。 由大型语言模型（LLMs）驱动的问答代理，如ChatGPT，已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，帮助我们解决各种问题——无论是编写代码、撰写论文还是回复电子邮件。但是，所有这些“神奇”的能力都有一个关键要求：我们必须向LLM提供高质量、精确描述的问题。 那么，是否有可能创建一个能

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如何了解人工智能的最新趋势（无需花大量时间上网）

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如今，跟上人工智能（AI）趋势的感觉有点像试图从消防栓中小口喝水——只不过消防栓喷出的却是机器生成的术语、研究论文和未来预测，以超音速的速度涌出。但别担心，亲爱的朋友！保持对AI的了解并不一定要像全职工作一样。通过一些巧妙的策略，你可以在不牺牲空闲时间（或理智）的情况下走在前沿。让我们以隐喻、幽默和高效的方式来解析一下。 1. 订阅精选新闻通讯：你的AI备忘单 把新闻通讯想象

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OpenAI 的 O3 模型：崛起与信任的重构

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从我第一次听到那些低声的传闻开始，我内心深处便感受到了一种变化。这是一种渴望的紧张感，夹杂着怀疑。柔和的声音围绕着一个神秘的“o3”推理模型。 o3 Open AI ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.com/v2/resize:fit:800/1*fjKrpXECxJXGDgO5xxEvaw.p

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基于智能工作流的金融文档处理自动化解决方案

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金融文档如 SEC 10-K 报告通常复杂且繁琐，但通过合适的工作流，整个过程可以得到改造。我开发了一种集成 Phidata、n8n 和 Qdrant 的简化解决方案，以自动化金融文档分析。该工作流无缝处理报告，提取精确且结构化的见解，并将其存储在 Qdrant 中，这是一种强大的向量数据库，能够实现高级搜索和检索功能。结果是处理金融数据的方式更加快速、高效，使决策者能够获取和利

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人工智能驱动的用户体验的崛起：2025 年平衡自动化与以人为本的设计

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如果有一样东西正在改变我们在2024年创造用户体验（UX）设计和进行研究的方式，那绝对是人工智能（AI）。UX专家已经以某种方式将AI融入了他们的日常生活中。这是无可否认的。 在本文中，我们将主要关注AI驱动的UX如何影响并将继续影响现代商业世界。从新的UX相关技术和自动化到个性化。我们将从概述开始，探讨AI如何承担分析用户数据和自动原型制作等任务，以帮助专业人士与用户在情感层面上建立联系

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更智能的人工智能秘诀：探索模型上下文协议 (MCP)

生成式 AI 模型变得越来越复杂，但在交互中管理上下文的挑战仍然至关重要。模型上下文协议 (MCP) 是一种在与生成式 AI 系统（如 ChatGPT）交互时有效维护和利用上下文的结构化方法。它影响着 AI 系统的技术性能和整体用户体验。 什么是模型上下文协议？ 模型上下文协议（MCP）是一套指导方针或机制，允许人工智能系统在会话或对话中记住和管理上下文。它在聊天机器人、个

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2025 年最值得关注的人工智能和技术趋势

2025 年最值得关注的人工智能和技术趋势

欢迎来到2025年，这一年承诺重新定义我们对科技的思考。人工智能（AI）已经从一个时尚话题转变为推动一切的无形力量，从个性化医疗到更智能的城市基础设施。如今，它是创新的支柱，以我们刚刚开始理解的方式无缝地融入我们的生活。 但我们接下来要去哪里呢？请跟随我一起探讨那些有可能以惊人方式塑造我们世界的AI和科技趋势。 1. AI代理正在接管（以积极的方式） 准备好迎接那些不仅能回

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将任何文档转化为人工智能就绪的 Markdown：微软 MarkItDown + Azure OpenAI 指南

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开发者的实用指南：使用微软最新的开源工具与 Azure OpenAI 集成，将 PDF、Office 文件和图像转换为干净的 Markdown 微软的 MarkItDown 是一款由 AutoGen 团队开发的新开源工具，可以将各种文档格式转换为 Markdown。虽然该工具可以独立工作，但将其与 Azure OpenAI 集成可以增强其功能，特别是在图像处理任务方面。

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使用 Markdown 和 Gemini 为 RAG 解锁 PDF

使用 Markdown 和 Gemini 为 RAG 解锁 PDF

可以说，检索增强生成（RAG）为许多企业和组织带来了变革。通过将像 Gemini 这样的 LLM 的内置功能与您自己的信息相结合，您可以创造出真正具有变革性的强大体验。 尽管如此，创建一个能够很好处理复杂非结构化文档（如 PDF）的 RAG 应用程序仍然是一个挑战。 **本文提出了一种从

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Claude MCP引领智能代理时代的变革与应用

Claude MCP引领智能代理时代的变革与应用

最近我们听到了很多关于 AI 代理的消息，我也在测试其中的许多工具。兴奋感实际上始于几年前，像 AutoGPT 和 CrewAI 这样的工具。虽然它们的方法各不相同，但通常涉及 LLM 之间的相互通信以及使用外部工具。这些 **“工具” 本质上是

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Agentic Workflow and Retrieval-Augmented Generation：实时健康监测指南

Agentic Workflow and Retrieval-Augmented Generation：实时健康监测指南

探索这种模块化架构如何彻底改变实时医疗数据分析，增强对高风险老年人的监督。通过将多智能体系统（MAS）与检索增强生成（RAG）集成，本指南为医疗保健和人工智能领域的专业人士提供优化患者监测和提供准确、可操作见解的工具。 介绍 传统的医疗监测系统通常依赖于静态的线性管道。数据被处理，规则被应用，结果被生成。虽然这种线性方法有效，但可能显得僵化，适应性差，并且对患者不断变化的临

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构建一个能写入 Google 文档的研究助手（第 2 部分）

构建一个能写入 Google 文档的研究助手（第 2 部分）

可能对你的作业有所帮助的工具 ***本文是两部分系列的第二部分，我们使用 LangGraph 和 Tavily 构建一个简单的研究代理，该代理可以撰写和完善短文。为了跟踪它生成的计划、文章和评论，我们增加了以编程方式创建和编辑 Google Docs 的能力。在第一篇文章中，我们构建了代理。现在我们将构建文档连接。你可以在 [这里](https://github.com/rma

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人工智能代理如何帮助简化工作流程自动化？

人工智能代理如何帮助简化工作流程自动化？

在当今快速变化的商业环境中，组织必须高效运作以保持竞争力。实现这种效率的一个关键是自动化。然而，自动化已经超越了简单的任务调度和数据输入，特别是在AI代理进入自动化领域之后。这些智能系统不仅增强了传统的自动化过程，还彻底改变了企业对工作流程管理的方式。 在这篇博客中，我们将探讨AI代理如何简化工作流程自动化，它们为何成为游戏规则的改变者，以及企业如何利用它们推动创新和提高运营效率。

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利用提示自动执行日常任务和工作流程的 5 大 MCP 服务器

利用提示自动执行日常任务和工作流程的 5 大 MCP 服务器

自从 Anthropic 将 Model Context Protocol (MCP) 引入 Claude 以来，它彻底改变了我们自动化重复任务的方式。从文件管理到社交媒体工作流程，MCP 服务器 让您能够将 Claude 连接到强大的工具，如 GitHub、Slack 和 Google Maps。这些集成帮助您节省时间、简化工作流程，专注于最

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顶点人工智能 Gemini 2.0 Flash 开发人员入门指南

顶点人工智能 Gemini 2.0 Flash 开发人员入门指南

Gemini 2.0 已经到来，带来了为这个新代理时代构建的下一代能力。Gemini 2.0 Flash 现在可以通过 [Vertex AI Gemini API](https://cloud.google.

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战胜大数据：小企业如何在没有巨型数据集的情况下参与人工智能竞争

战胜大数据：小企业如何在没有巨型数据集的情况下参与人工智能竞争

面对现实——在AI领域，小企业常常感觉像是在进行一场不对称的斗争。大企业——谷歌、Meta、OpenAI——似乎垄断了AI的叙事，凭借在庞大的数据集上训练的炫酷模型，这些数据集大到需要小城镇大小的数据中心。他们拥有博士军团、无尽的预算，以及对数十亿（有时甚至是万亿）数据点的访问权。 而你呢，一个谦逊的企业或正在成长的初创公司，手头可能只有……几千行井然有序的电子表格数据。你没有PB级的

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用户体验现状，我们不需要更多的管理者，利用数据进行原型设计

用户体验现状，我们不需要更多的管理者，利用数据进行原型设计

每周为设计师精选的资源 —— 思考者和创造者。 我们在这里讨论的变化并不是一场革命，而只是一种进化。这仅仅是在所需角色数量及其职责上的变化。Jorge Arango 最近写道：“数字系统，而不是人，将完成大部分（屏幕级别）交互设计的工艺。” 每当这种变化发生时，行业都会重新调整以适应新的模式。 [2025 年 UX 的状态：一封关于变化的情书](https://tr

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ChatGPT 的搜索功能正在改变我们查找在线信息的方式

ChatGPT 的搜索功能正在改变我们查找在线信息的方式

想象一下，向搜索引擎询问巴黎的最佳隐秘景点，它会在你说出“羊角面包”之前迅速给出一个可靠的答案。 — 欢迎来到 SearchGPT 的世界！🥐 ‎‎ 我们在线查找信息的方式正在演变，而 ChatGPT 的最新创新——SearchGPT——正在引领这一变革。 ‎‎ 这一新工具将对话式 AI 与实时互联网搜索相结合，提供了一种与传统搜索引擎截然不同的新选择，让你无需再打开

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CrewAI 示例项目 - AI 技术博客

CrewAI 示例项目 - AI 技术博客

在本教程中，基于 AI 的博客写作助手为内容创作者开发，使用 CrewAI 平台。该项目的结构旨在自动提供和建议用户在创建技术博客文章时可能需要的基本和高级信息。这种方法旨在减轻内容创作者的工作负担，提高质量，并确保一致性。 目标开发一个人工智能驱动的系统，以加快用户创建技术博客文章的过程。 通过扫描谷歌上最受欢迎和最新的发展来创建博客文章。 通过提高内容质量来帮

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CrewAI 和 Criteo API - 第 1 部分

CrewAI 和 Criteo API - 第 1 部分

介绍 本文是一个系列的第一篇，展示如何使用CrewAI和Criteo API。我们将看到如何获取凭证，使用这些凭证获取访问令牌，并使用该令牌调用端点以获取账户、零售商和品牌，所有这些都来自CrewAI团队。CrewAI 是一个 “最先进的框架，用于协调角色扮演的自主AI代理。通过促进协作智能，CrewAI使代理能够无缝协作，处理复杂任务。”***C

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如何使用 CrewAI 从任务和流程的角度思考问题

如何使用 CrewAI 从任务和流程的角度思考问题

自动化使用 CrewAI 中的代理、任务和工具需要了解的事项 技术研究： 我们在机器上有一些例行任务。我是新技术的热心学习者。这意味着 YouTube 是我收集技术主题视频的最爱去处，并以 2 倍速观看。 [(YT 链接收集的代码在这里)](https://github.com/insightbuilder/codeai_fusion/blob/main/crews_fl

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OpenAI o1 模型全面发布：用于科学、编码和写作的增强型多模态人工智能

OpenAI o1 模型全面发布：用于科学、编码和写作的增强型多模态人工智能

发现 OpenAI 的新 o1 模型：更快、更智能、支持多模态。凭借先进的推理、编码精度和图像分析，o1 设定了新的 AI 标准。 OpenAI的o1模型现已全面发布：有什么新功能和改进？ OpenAI正式发布了o1模型的完整版本，超越了其预览版本的能力。以下是o1作为一款尖端AI模型所带来的增强和功能的详细分析。 Full o1 版本的关键增强功能

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人类学的 MCP 将让你大开眼界

人类学的 MCP 将让你大开眼界

相信我，这不是点击诱饵，MCP将彻底改变AI交互的方式 AI技术正在快速发展。 你可能在等待最新的模型，如GPT-5、Gemini 2或Claude 4，但有一件重要的事情需要知道——今天AI的真正力量不仅仅在于拥有最新的模型。 而在于我们如何将这些AI模型与周围的世界连接起来。 在于给予它们正确的工具、数据和上下文，以帮助它们更好地理解。 这就是Anthropic的***模型上下

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使用人工智能提取和分析您的 Chrome 浏览器历史记录

使用人工智能提取和分析您的 Chrome 浏览器历史记录

有没有想过您的浏览历史对您说了什么？无论您是想了解自己的在线习惯，反思自己的工作效率，还是需要记录自己的活动，分析浏览历史都能提供有价值的见解。在本文中，我们将探讨如何提取您的 Chrome 浏览历史，并利用 AI 进行聚类和分析。我们将介绍一种无代码的方法以及一种更技术性的方式，适合那些熟悉命令行的用户。 为什么浏览历史？ 在之前的帖子中，我讨论了使用 Logseq 或 Obsi

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技术岗位大迁移即将来临

技术岗位大迁移即将来临

技术职位观察 关于工作如何适应新技术环境的必要知识 11月科技职位观察 还不是会员？您可以在 这里 免费阅读。 如果您一

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自动求职：人工智能一夜之间申请 1000 个职位，获得 100+ 个面试机会！

自动求职：人工智能一夜之间申请 1000 个职位，获得 100+ 个面试机会！

在当今快节奏和竞争激烈的就业市场中，寻找和获得理想工作既耗时又令人疲惫。这个过程通常涉及无休止的浏览职位列表、定制每一份申请以及重复填写表格——所有这些都可能导致求职疲劳和错失机会。这里有Auto_Jobs_Applier_AIHawk，您的AI驱动求职助手，旨在自动化申请过程，提供个性化推荐，并显著提高您获得心仪职位的机会。 本综合指南将带您了解有关Auto_Jobs

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Codiums Windsurf：最佳光标对手

Codiums Windsurf：最佳光标对手

你知道在代码中平衡速度、效率和创新的挑战。Codium最新发布的Windsurf彻底改变了游戏。被称为“最佳Cursor竞争者”，这个新的集成开发环境（IDE）结合了速度、智能和无与伦比的API支持。无论你是深入复杂项目还是为你的初创公司优化代码，Windsurf都承诺成为一个改变游戏规则的工具。 现在，让我们来看看为什么*W

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Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 是我们期待已久的互操作性标准吗？

Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 是我们期待已久的互操作性标准吗？

向Anthropic团队致敬！他们不断推出新功能，吸引了开发者社区的关注。首先是Artifacts，然后是Computer Use。现在，他们又推出了另一个突破性的新增功能：模型上下文协议（MCP）。 模型上下文协议（MCP）引入了一种标准化的方法，以实现AI应用程序、数据源和

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使用 Magentic-One 多代理人工智能系统阅读文档和编码功能

使用 Magentic-One 多代理人工智能系统阅读文档和编码功能

Magentic-One 旨在通过利用多个具有专业能力的 AI 代理来简化复杂任务。我之前的一篇文章 也介绍了 Magentic-One。最近，我开始开发一个移动应用程序（名为“MotionLab”），

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AI for BI：利用 CrewAI 和 OpenAI 构建商业信息报告

AI for BI：利用 CrewAI 和 OpenAI 构建商业信息报告

如何直接从CSV数据创建简单的BI报告 商业信息应用程序帮助企业将数据作为资源来做出关键决策，我们将利用AI构建一个这样的应用。 AI必将越来越多地在BI工具中发挥作用；更具体地说，基于LLM的应用程序将使BI应用能够创建可视化，通过数据分析提供洞察，并自动化商业报告。 因此，在本文中，我们将探讨LLM应用如何帮助创建商业信息。它不会是一个全面的BI应用；然而，它将直接从数

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OpenAI Swarm vs LangChain LangGraph：多代理框架详解

OpenAI Swarm vs LangChain LangGraph：多代理框架详解

Ankush k Singal 介绍 人工智能的世界正在迅速发展，创建涉及多个代理的复杂工作流程的能力变得越来越重要。在这个领域中，OpenAI Swarm 和 LangChain LangGraph 是两个备受关注的框架。本文将深入探讨这两个框架，探索它们的功能、优势和理想用例，以帮助您决定哪个框架可能

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使用 O1、GPT4o 和 Mini | ExtractThinker 扩展文档提取功能

使用 O1、GPT4o 和 Mini | ExtractThinker 扩展文档提取功能

在本文中，我们将探讨如何高效地使用 ExtractThinker 来处理大规模文档。我们将讨论何时使用不同的模型，如 O1、GPT4o 及其迷你版本，如何处理 OCR，提取图表，并使用异步批处理管理重负载。 ExtractThinker 介绍 是一个灵活的文档智能库，帮助您从各种文档中

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[ChatGPT vs Claude]Cursor + Claude 3.5 如何颠覆科技行业？5 个疯狂的使用案例

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探索 Cursor 和 Claude 3.5 如何通过自动视频编辑到以闪电般的速度构建加密货币交易界面，变革编码和设计的五种革命性方式。 Cursor 和 Claude 3.5 的强大力量：改变编码游戏的 5 个突破性用例 Cursor 和 Claude 3.5 的结合显著改变了编码领域，使开发者能够以无与伦比的速度和效率实现创新成果。这些工具在多个行业中证明了它们的颠

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Claude 3.5 Sonnet on Amazon Bedrock：人工智能知识库的新时代

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在不断发展的人工智能领域，保持领先意味着要以热情和战略眼光拥抱最新的创新。其中一个在人工智能社区引起轰动的创新是 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型与 Amazon Bedrock 知识库的最近整合。这不仅仅是一次例行升级——这是我们管理、检索和生成上下文准确响应的方式的重大飞跃。 但是，是什么让 Claude 3.5 Sonnet 如此开创性？为什么

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克劳德 3.5 的计算机使用功能：改变工业自动化的游戏规则

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在不断发展的人工智能领域，Anthropic 的 Claude 3.5 已成为一个强大的参与者，拥有一个引起各行业关注的功能：像人类一样使用计算机。这不仅仅是人工智能的另一个渐进式改进；这是一个重大变革，承诺将重塑企业在数字时代的运营方式。 AI驱动的计算机交互的曙光 让我们直截了当：Claude 3.5的计算机使用能力并不是普通的AI技巧。我们谈论的是一种能够浏览用户界面、操纵

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如何使用克劳德 3.5 进行数据分析（秘密工具）

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大多数人对这个功能并不了解 在本文中，我们将讨论 Claude，这是一款由 AI 驱动的数据分析工具，可以帮助我们分析数据并制作酷炫的交互式可视化。 我们将涵盖您需要了解的所有内容，从启用特殊功能到使用较小的数据集。 让我们开始吧！ 什么是Claude：一个AI数据分析师 想象一下，口袋里有一个非常聪明的助手，可以查看数据并给你答案。 这就是Claude的样子！Clau

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在人工智能和技术领域保持领先地位的 10 项必学技能 📚

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在人工智能和科技这样一个动态的行业中，保持领先意味着不断提升你的技能。无论你是希望深入了解人工智能模型性能、掌握数据分析，还是希望通过人工智能转变传统领域如法律，这些课程都是你成功的捷径。以下是一个精心策划的高价值课程列表，可以助力你的职业发展，并让你始终处于创新的前沿。 1. 生成性人工智能简介课程: [生成性人工智能简介](https://genai.works

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2024 年 10 个行业的 50 多个最佳生成式人工智能应用案例

2024 年 10 个行业的 50 多个最佳生成式人工智能应用案例

展望2024年，生成式AI（Gen AI）正日益被视为推动各行业转型的关键技术。这一演变标志着传统AI在预测和分析角色上的转变，转向Gen AI的创造性能力，使企业能够自动化复杂任务，促进创新，并提供高度个性化的客户体验。根据最近的分析，投资于AI的企业效率提升可达30%，而实施Gen AI的企业则进一步优化了他们的工作流程和成果。 在本文中，我们深入探讨了十大领先行业中50多个具有影响力

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焦点正从人工智能代理转向人工智能代理工具的使用

焦点正从人工智能代理转向人工智能代理工具的使用

关于AI代理的关注点正在从单纯开发自主AI代理转向增强可供它们使用的工具，这直接影响到它们的能力和灵活性。 AI代理的功能和范围在很大程度上依赖于工具的访问，工具以自然语言描述，并通过代理的内部推理激活。 桌面和其他用户特定环境提供了代理有效执行任务所需的丰富上下文，使它们成为理想的操作空间。 ✨✨ 在 LinkedIn 上关注我 ✨✨ 介绍 随着模型成为实用工

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史上最雄心勃勃的人工智能加密项目来了

史上最雄心勃勃的人工智能加密项目来了

AI & 区块链：天作之合，还是骗局？ 现代人工智能的奠基人之一希望利用区块链训练全球最大的开源大型语言模型（LLM），其规模几乎是 Llama 3.1 405B 的四倍，后者通常被认为是最佳的开放 LLM。 在你将这个标题视为欺诈性炒作之前，请注意，这一目标的提出者正是 Illia Polosukhin，他是“Attention is All you Need”

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2025 年引领商业变革的八大人工智能应用案例

2025 年引领商业变革的八大人工智能应用案例

探索推动商业成功的关键AI应用。 人工智能（AI）正日益塑造商业的未来，其影响力在各个行业不断扩大。到2025年，AI不仅将成为创新的工具，更是商业转型的重要驱动力。从客户支持到预测分析，AI在提高效率、降低成本和促进新增长机会方面取得了显著进展。随着AI的不断发展，企业越来越依赖于它来简化运营、增强决策能力和创造个性化的客户体验。 [AI技术](https://

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Qwen 新发布：编码器之王是 Qwen2.5 编码器 32B！

Qwen 新发布：编码器之王是 Qwen2.5 编码器 32B！

大家好！介绍一下 Qwen2.5-Coder-32B-Instruct：最新的 AI 模型正在引领编码界的风潮！ 这些模型大多在 Apache 2.0 许可下发布。基准分数高得惊人： ![](https://images.weserv.nl/?url=https://proxy.rifx.online/https://cdn-images-1.readmedium.com/v2

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Qwen2.5-Coder、Cosmos Tokenizer、OpenCoder 和新的 SentenceTransformers：开放源代码的伟大时代

Qwen2.5-Coder、Cosmos Tokenizer、OpenCoder 和新的 SentenceTransformers：开放源代码的伟大时代

我想强调一些引人注目的开源进展：Qwen2.5-Coder 系列：一个开放源代码的代码 LLM，正在与 GPT-4 竞争。 Cosmos Tokenizer：一套先进的神经分词器，用于高效的图像和视频压缩。 OpenCoder：一个完全开源的代码 LLM，训练于惊人的 2.5 万亿个标记。 **SentenceTransformers 的大幅

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用于构建多代理系统的 LangGraph、Autogen 和 Crewai 比较研究

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随着我们进入多智能体系统（MAS）的领域，了解专门为此目的设计的各种编程语言至关重要。在本文中，我们将通过比较 LangGraph、Autogen 和 Crewai —— 该领域的三大重要参与者，深入探讨 MAS 开发的世界。 介绍 多智能体系统（MAS）在各个行业中变得越来越重要。MAS是由多个智能体组成的系统，这些智能体相互之间以及与环境进行交互，以实现特定目标。在可用于构建M

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Meta's Llama 4 即将推出 另外Parallels 为 Windows 带来 Apple 智能

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Plus: Parallels 将苹果智能带入 Windows 欢迎来到 Get The Gist，在这里，我们每个工作日分享最新和最伟大的 AI 发展简明易懂的总结——新闻、创新和趋势——所有内容都在 5 分钟内送达！⏱ 在今天的版块中：马克·扎克伯格宣布 Meta 的 Llama 4 Parallels 将苹果智能带入 Windows Re

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SmolLM2：Qwen2.5 和 Llama 3.2 的最佳替代品

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而且它是完全开放的！ Hugging Face 加大了对 SmolLM 计划的投入。 他们发布了 SmolLM2：1.7B、360M 和 135M 模型，训练于 11T 令牌（相比 SmolLM 的 1T）。他们发布了基础版和指导版：Hugging Face Collection: [SmolLM2](https://huggingface.co/collections/

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人工智能代理产品经理和人工智能代理工程师的崛起

人工智能代理产品经理和人工智能代理工程师的崛起

想象一个未来，生成式AI不仅仅是响应查询，而是主动解决商业各个方面的复杂问题。这不是科幻小说，而是生成式AI代理迅速逼近的现实。这些代理有望彻底改变公司的运营，并激发一波新的创新，从简化供应链到优化产品开发，再到转变客户互动。 在过去一年多的时间里，我一直在构建生成式AI应用和代理，亲眼见证了这些技术如何深刻重塑商业流程。AI的潜力巨大，从以空前高效处理客户查询的支持代理，到推动商业运

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与 Cursor 和 Claude-Dev 共度的一个月：我的想法

与 Cursor 和 Claude-Dev 共度的一个月：我的想法

我最近在使用两个新工具—— Cursor 和 Claude-Dev ——这两个工具在开发者社区中都引起了相当多的关注。它们都是通过 AI 驱动的助手来提高编码的速度和直观性，但它们采取了不同的方法，并各自有自己的优缺点。在使用这两者大约一个月后，我觉得是时候坐下来反思一下它们的优势和仍需改进的地方。 让我们从 Cursor 开始。 Cursor: 熟悉但更快速

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大型语言模型变得更小了

大型语言模型变得更小了

这将如何改变软件初创企业的游戏规则 本文与 David Meiborg 共同撰写。 *TLDR: 大型语言模型（简称 LLMs）目前体积庞大，运行成本高，并且具有 显著的碳足迹。然而，最近在模型压缩和系统级优化方法上的进展可能会增

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OpenAI 确认 GPT-5 即将到来，有望为人工智能带来巨大改进……

OpenAI 确认 GPT-5 即将到来，有望为人工智能带来巨大改进……

一位网友在 x 上发布了 GPT5 倒计时的帖子，称这是从各个平台的线索得出的结论。评论区已经达到高潮，各种意见纷纷涌现。 原因 1 : OpenAI 网站 GPT5 泄露 ![](https://images.weserv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.com/v2/resize:fit:800/1*EBDLAv3rOyCj

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认识 Ministral 3B 和 8B：边缘 AI 游戏规则改变者

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Mistral AI在边缘AI和设备计算的新前沿 在快速发展的AI领域，边缘计算变得越来越重要，适用于那些需要低延迟、以隐私为首的高效推理的应用，而不依赖于基于云的基础设施。 Mistral AI最新推出的Ministral模型家族，标志着AI领域的一次突破性进展。 为庆祝其开创性的*

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Mistral AI 发布革命性边缘模型 Ministral 3B 和 8B：卓越性能和隐私

Mistral AI 发布革命性边缘模型 Ministral 3B 和 8B：卓越性能和隐私

最近，Mistral AI 推出了两个新的边缘模型——Ministral 3B 和 Ministral 8B，这引起了科技界的广泛关注。这些模型不仅在性能上表现出色，还在隐私保护方面提供了独特的优势。 卓越性能，隐私优先 Ministral 3B 和 8B 专为设备内计算而设计，能够处理长度达 128k 的文本信息。特别是，Ministral 8B 采用了创新的滑动窗口注意力机

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Mistral AI 推出 Ministral 3B 和 8B 模型 另外：Nvidia 推出优于 GPT-4 的 AI 模型

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Plus: Nvidia推出的AI模型超越GPT-4 欢迎来到Get The Gist，在这里我们每个工作日分享最新的AI发展动态——新闻、创新和趋势——所有内容都在5分钟内轻松阅读！⏱ 在今天的版本中：Mistral AI推出了用于边缘计算的Ministral 3B和8B模型 Nvidia悄然推出的AI模型超越GPT-4 YouTube向

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在 LLM 代理框架之间进行选择

在 LLM 代理框架之间进行选择

定制代码代理与主要代理框架之间的权衡 代理正在迎来一个重要时刻。随着多个新框架和新的 投资 的涌入，现代 AI 代理正在克服 [不稳定的起源](https://arxiv.org/html/2405.

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Llama 3.1 405B——如何免费使用

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无需本地安装 Llama 3.1 405B 是Meta于2024年7月发布的最先进的AI模型——但你可以在哪里试用它？** LLama 3.1 有不同的版本，包括参数最多的4050亿模型以及较小的70B和8B模型。 试用70B和8B模型的最简单方法是在Groq上——你可

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Claude 3.5 Sonnet（新）：利用计算机控制能力开拓人工智能的未来

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Anthropic于2024年10月22日发布了最新的AI模型Claude 3.5 Sonnet。此次发布引入了革命性的计算机控制能力，并在多个基准测试中实现了显著改进，为AI行业设定了新标准。 革命性的计算机控制：新前沿 Claude 3.5 Sonnet 的突出特点是其能够像人类一样与计算机进行交互。这一突破性的能力使得 AI 可以：使用鼠标和键盘输入导航桌面界面

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新崛起红星：Qwen2.5来了

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一起测试新生的阿里云生成式AI Qwen2.5，使用Python和llama-cpp 在没有太多宣传和预期公告的情况下，阿里云于9月19日发布了他们的旗舰模型系列Qwen2.5。 阿里云在Qwen上的革命性旅程再次展示了通过创新的强大领导力。 怎么做的？它们有什么特别之处？我们应该期待什么？ 在本文中，我们将探讨新模型并检查其性能。作为后续，在下一篇文章中，我们将使用`l

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本地探索 Swarm 多智能体框架

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Swarm 是一个实验性样本框架，用于模拟轻量级多智能体框架，旨在教育目的。通常它与 Open AI Key 一起使用，但我们可以更改为使用本地的 Ol

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如何在本地运行 Nvidia 的 llama-3.1-nemotron-70b-instruct

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在开发者、研究人员和 AI 爱好者中，本地运行大型语言模型（LLMs）变得越来越受欢迎。其中一个引起广泛关注的模型是 llama-3.1-nemotron-70b-instruct，这是 NVIDIA 定制的强大 LLM，旨在增强生成响应的有用性。在本综合指南中，我们将探讨多种方法，以便在您的本地机器上运行此模型，首先介绍用户友好的 Ollama 平台。在开始之前，如果您正在寻找一个

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LangGraph、LangChain、LangFlow、LangSmith：使用哪一个以及为什么？

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探索 LangGraph、LangChain、LangFlow 和 LangSmith 之间的关键区别，了解哪种框架最适合您的语言模型应用——从工作流构建到性能监控。 👨🏾‍💻 GitHub ⭐️ | 👔LinkedIn

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RAG/LLM 和 PDF：使用 PyMuPDF 转换为 Markdown 文本

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以Markdown文本格式输入数据可以提高生成文本的质量 介绍 在大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）环境中，以markdown文本格式输入数据具有重要意义。以下是一些详细考虑因素。 LLMs 是强大的语言模型，可以生成连贯且具有上下文相关性的文本。然而，它们有时可能会产生缺乏事实准确性或上下文的响应。通过结合基于检

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RBYF：Qwen2.5–3B-instruct 非常棒。

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修订基准：以您为反馈的全新3B模型来自阿里巴巴Qwen，是个令人惊叹的模型，我可以证明这一点！ 涌现属性的错觉在很大程度上是评估这些模型所使用的指标的产物。这是一个事实。 几周前，我决定做一个小反叛，放弃所有官方基准，开始自己做基准测试！ 这就是这个完全虚构的首字母缩略词RBYF的意义：以您为反馈的修订基准。其基本原则是，没有比您更好的评判者来验证一个大型语言模型的优劣。 老

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6 种最佳本地运行模型的 LLM 工具

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运行大型语言模型（LLMs）如 ChatGPT 和 Claude 通常涉及将数据发送到由 OpenAI 和其他 AI 模型提供商管理的服务器。虽然这些服务是安全的，但一些企业更倾向于将其数据完全离线，以获得更高的隐私保护。 本文

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