Science
使用 LangChain、Streamlit 和 PubMed 构建基于 RAG 的科学聊天机器人--第 4 部分（将所有...
- Rifx.Online
- Chatbots , Natural Language Processing , Science
- 13 Nov, 2024
您好，欢迎来到构建科学聊天机器人的系列最后一部分，使用Langchain、Streamlit和PubMed！ 在前一部分中，我们构建了数据持久性和带有向量存储的RAG管道。现在，是时候将我们所构建的一切整合在一起，创建聊天机器人用户界面，利用我们构建的后端功能，帮助科学家回答他们的科学问题！ 作为提醒，这就是我们在系列中构建的完整解决方案： 
如何在本地运行 Nvidia 的 llama-3.1-nemotron-70b-instruct
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- Programming , Technology , Science
- 24 Oct, 2024
在开发者、研究人员和 AI 爱好者中，本地运行大型语言模型（LLMs）变得越来越受欢迎。其中一个引起广泛关注的模型是 llama-3.1-nemotron-70b-instruct，这是 NVIDIA 定制的强大 LLM，旨在增强生成响应的有用性。在本综合指南中，我们将探讨多种方法，以便在您的本地机器上运行此模型，首先介绍用户友好的 Ollama 平台。在开始之前，如果您正在寻找一个
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RBYF：Qwen2.5–3B-instruct 非常棒。
- Rifx.Online
- Programming , Technology , Science
- 24 Oct, 2024
修订基准：以您为反馈的全新3B模型来自阿里巴巴Qwen，是个令人惊叹的模型，我可以证明这一点！ 涌现属性的错觉在很大程度上是评估这些模型所使用的指标的产物。这是一个事实。 几周前，我决定做一个小反叛，放弃所有官方基准，开始自己做基准测试！ 这就是这个完全虚构的首字母缩略词RBYF的意义：以您为反馈的修订基准。其基本原则是，没有比您更好的评判者来验证一个大型语言模型的优劣。 老
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