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Programmingscripting

10+ 面向 UI/UX 设计师的顶级 ChatGPT 提示

10+ 面向 UI/UX 设计师的顶级 ChatGPT 提示

人工智能技术，如机器学习、自然语言处理和数据分析，正在重新定义传统设计方法。从自动化重复任务到实现个性化用户体验，人工智能使设计师能够更加专注于战略思维和创造力。随着这一趋势的不断增长，UI/UX 设计师越来越多地采用 AI 驱动的工具来促进他们的工作。利用人工智能不仅能提供基于数据的洞察，还为满足多样化用户需求的创新设计解决方案开辟了机会。 1. 用户角色开发 目的

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我如何使用 ElevenLabs、Make.com 和 Twilio 快速构建客户支持语音机器人

我如何使用 ElevenLabs、Make.com 和 Twilio 快速构建客户支持语音机器人

作为一个自称的代码爱好者，我通常习惯于以传统方式构建项目——编写代码行，以便让我拥有完全的控制权和灵活性。从零开始解决问题带来了一种特殊的满足感。但偶尔，我会遇到一些工具，让我停下来重新思考我的方法。 最近，我测试了 ElevenLabs 的 AI agent feature，我必须承认——它让我印象深刻。在短短几个小时内，我能够创建一个能够 自动安排会议 和

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解锁高效工作流！12款智能代理工具助你突破瓶颈！

解锁高效工作流！12款智能代理工具助你突破瓶颈！

发现如何选择合适的工具来自动化工作流程 披露：我使用 GPT 搜索来收集事实。整篇文章由我撰写。 感谢您与我一起参与这段旅程，我希望在未来的岁月里继续为您提供价值！通过支持我来提供建议。 介绍 在当今快速发展的数字环境中，代理工作流程已成为软件开发人员和寻求效率与可扩展性的企业不可或缺的工具。从自动化日常任务到支持复杂决策，智能工作流工具使团队能够专注于创新而非基础设施。

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打造你的智能Bluesky机器人！利用Langflow、TypeScript和Node.js畅游新世界！

打造你的智能Bluesky机器人！利用Langflow、TypeScript和Node.js畅游新世界！

作者 Phil Nash Bluesky 是一个建立在 AT Protocol 上的社交网络：一种开放的、去中心化的构建社交应用程序的方式。AT Protocol

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驯服工具乱象：生成式人工智能代理和工具注册表

驯服工具乱象：生成式人工智能代理和工具注册表

管理生成式 AI 代理工具的实用指南 概述 生成式AI代理积极与其环境互动以实现目标，严重依赖工具。随着企业的扩展，它们使用的代理往往会积累数十、数百甚至数千种不同类型的工具——数据工具、代码工具、API等——这使得有效管理成为一项重大挑战。本文重点介绍工具注册表，这是管理生成式AI代理所使用工具的关键组成部分。它解释了为什么中央工具目录是必不可少的，以及它如何改善可重

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掌握CrewAI秘籍 2：如何用“Flows”打造智能化工作流？惊艳实用技巧大揭秘！

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事件驱动的 AI 工作流 工作流允许我们协调任务并管理团队。 上一章：我们可以将多个团队和任务串联在一起，构建 AI 工作流。 工作流在不同任务之

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让AI为你写Python代码！六步解锁效率的奥秘！

让AI为你写Python代码！六步解锁效率的奥秘！

使用INSPIRe框架节省时间并获得竞争优势（ChatGPT-4 — Claude 3 — Gemini） AI不会取代你，但会取代那些更会写提示的人。 这是我告诉我在数据科学和软件工程领域的朋友们的话。有些人对此不以为然。“AI肯定无法生成多步骤的代码，”他们会说。其他人则大笑。“得了吧，这对初学者才有用！” 但不久之后，他们都开始寻求提示工程的建议。 到2022年底，L

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巧用OpenAI o3和Swarm，打造多元化聊天机器人！你准备好迎接高效智能沟通了吗？

巧用OpenAI o3和Swarm，打造多元化聊天机器人！你准备好迎接高效智能沟通了吗？

在这个故事中，我将为您提供一个超级快速的教程，展示如何使用Swarm、RAG和OpenAI的o3创建一个多智能体聊天机器人，为您的商业或个人使用提供强大的代理聊天功能。 近年来，随着AI技术的发展，多个AI智能体协作完成任务的“多智能体系统”引起了广泛关注。 大型语言模型（LLMs）就像能够独立思考的人脑，而AI智能体是进一步与环境互动、制定计划并最终执行任务的系统。与LLMs相比，AI

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超越 Text2SQL：自然语言数据库查询的新领域

超越 Text2SQL：自然语言数据库查询的新领域

介绍 TAG，一个用于复杂问题回答的统一模型 缩小人工智能与数据库之间的差距 承诺与瓶颈 人工智能（AI）正在迅速改变我们与数据互动的方式。强大的语言模型（LMs）的出现为以更自然和直观的方式查询和分析信息开辟了新的可能性。想象一个世界，你可以用简单的英语提问，系统就能从庞大的数据库中检索到你所需的确切信息。这就是AI驱动的数据交互所带来的承诺。 然而，存在

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对话式商业智能：Text2SQL 的挑战与解决方案

对话式商业智能：Text2SQL 的挑战与解决方案

用自然语言查询 SQL 数据库/数据仓库的艺术 介绍 BI的未来是对话式的 — 这是Gartner和其他分析师在过去几年中告诉我们的。对话式BI在赋能业务用户自主查询数据存储（使用自然语言）方面具有巨大的潜力，无需依赖数据工程团队。随着大型语言模型（LLMs）的出现，我们似乎已经达到了一个转折点。让我们首先了解实现Text2SQL的挑战。 Text2SQL 挑战

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使用 Google 双子座 2.0 轻松进行网络抓取

使用 Google 双子座 2.0 轻松进行网络抓取

网页抓取从未如此简单，这都要感谢谷歌开创性的多模态实时 API——Gemini 2.0\。 使用这个工具，您可以轻松地从任何网页中提取数据，无论是复杂的、非结构化的，还是某些非常特定的数据。 今天，我将逐步带您体验我自己尝试过的实际示例，这样您就会确切知道该怎么做。 即使您是完全的初学者，您也会在短时间内感觉像个专业人士。 让我们开始吧！ 入门：设置 Google AI

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如何使用人工智能免费抓取和分析数据：从收集到洞察

如何使用人工智能免费抓取和分析数据：从收集到洞察

学习如何结合网络爬虫、代理和人工智能语言模型来自动化数据提取，轻松获得可操作的洞察。 虽然有些网站可以通过使用Selenium、Puppeteer等工具轻松抓取，但其他实施了先进安全措施的网站，如验证码和IP封禁，可能会变得困难。为了克服这些挑战，并确保您可以免费抓取99%的网站，您将在本文中构建一个集成[代理工具](https://get.brightdata.com/bd-

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利用 Claude AI 的模型上下文协议🤖🧠，让 Playwright UI 测试变得更智能

利用 Claude AI 的模型上下文协议🤖🧠，让 Playwright UI 测试变得更智能

我们在之前的文章中讨论了Claude Anthropic的模型上下文协议（MCP）。本质上，MCP是一个标准化框架，旨在增强AI

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LangChain 与 LlamaIndex：检索增强生成（RAG）的综合比较

LangChain 与 LlamaIndex：检索增强生成（RAG）的综合比较

介绍 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 结合了信息检索与生成模型，使其成为一个强大的技术，适用于问答、摘要及其他自然语言处理任务。要实现 RAG，目前最流行的两个框架是 LangChain 和 LlamaIndex。这两个框架旨在处理文档的摄取、拆分、索引以及将步骤链在一起，以实现无缝的 RAG 工作流程。但哪个框架更适合您

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代理人工智能：从零开始构建自主系统

代理人工智能：从零开始构建自主系统

在生成式人工智能时代创建多智能体框架的逐步指南 本文由Rafael Guedes共同撰写。 介绍 生成式人工智能的崛起是数字时代的新平台转变。它解决了从大型企业的自动化到各种类型的研发和创意等问题。预计到2024年，全球市场将超过650亿美元，86%的IT领导者预计将发生重大组织变革[1]。到目前为止，最大的收益来自于聊天机器人（更为通用且广泛的应用案例）、代码助

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用户体验现状，我们不需要更多的管理者，利用数据进行原型设计

用户体验现状，我们不需要更多的管理者，利用数据进行原型设计

每周为设计师精选的资源 —— 思考者和创造者。 我们在这里讨论的变化并不是一场革命，而只是一种进化。这仅仅是在所需角色数量及其职责上的变化。Jorge Arango 最近写道：“数字系统，而不是人，将完成大部分（屏幕级别）交互设计的工艺。” 每当这种变化发生时，行业都会重新调整以适应新的模式。 [2025 年 UX 的状态：一封关于变化的情书](https://tr

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SpiderTool 和 CrewAI：网络抓取和数据提取的终极组合

SpiderTool 和 CrewAI：网络抓取和数据提取的终极组合

Ankush k Singal 介绍 在网络爬虫和数据提取方面，SpiderTool和CrewAI是天作之合。SpiderTool以其强大的抓取和爬行能力而闻名，与旨在简化和扩展您的抓取项目的CrewAI平台完美结合。 ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-image

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利用 CrewAI Agents 实现漫画创作自动化：创意内容生成

利用 CrewAI Agents 实现漫画创作自动化：创意内容生成

介绍 曾几何时，创作一本漫画书是一个繁琐的过程，需要作家、插画师和无数小时的努力。今天，人工智能作为一种强大的工具，增强了创意专业人士的能力。想象一下，将一个短故事交给人工智能，观看它如何帮助将这个故事转变为一个生动、视觉上令人惊叹的漫画书——同时保留创作者独特的视角。这不再只是一个幻想；这是由尖端的生成式人工智能模型实现的现实。在本博客中，我们将探讨CrewAI LLM代理如何提升

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如何为 CrewAI 应用程序创建交互式 Web UI（新版已更新）

如何为 CrewAI 应用程序创建交互式 Web UI（新版已更新）

CrewAI + Panel UI 实现的快速更新 今年早些时候，我写了一篇关于为 CrewAI 应用程序创建交互式 Web UI 的教程。在那个教程中，我实现了一个简单的 Web 服务器，用于可视化 CrewAI 代理和工作流，并允许用户通过消息与它们进行交互。从那时起，CrewAI 从版本 0.28 更新到最新版本 0.80，经历了许多变化和改进。不仅 API 的用法

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2025 年 7 大人工智能网站构建工具

2025 年 7 大人工智能网站构建工具

创建网站从未如此简单，对吧？ 我知道，2025年的一切似乎都可以通过几次点击完成！ 但让我告诉你，尽管变得简单，作为设计师仍然面临挑战。设计网站总有一种深刻的个人感受，就像把自己的一部分融入作品中。这不仅仅是颜色、字体或布局！而是创造一种体验。 但接下来，有了AI。 想象一下，坐在桌子前，紧迫的截止日期逼近，而不是在每个细节上花费数小时甚至数天，你身边有一个**AI网站构

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ChatGPT 4 与 Claude 3.5 Sonnet：谁更胜一筹？让我们回顾一下

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我进行了测试 — ChatGPT 4 与 Claude 3 Sonnet，谁胜出？ 热议中，城里出现了一个新的聊天机器人玩家，Claude 3 Sonnet。它被描述为比 ChatGPT 更好，但也有相互矛盾的评价，比如 ChatGPT 依然是王者。 注意：随着 2024 年 6 月的最新更新，Claude 3.5 Sonnet 已发布，它比 GPT-4o 和 Claude

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如何使用 Claude 3.5 Sonnet API 进行创意写作

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让我们谈谈开发过程中我们都面临的一个问题：为您的开发团队使用 Postman 进行 API 测试。 是的，我也听说过，Postman 每年都在变得更糟，但是，您作为一个团队，需要一些协作工具来支持您的开发过程，对吧？

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本周末您可以构建的 5 个人工智能项目（使用 Node.js）

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5 个适合在周末用 Node.js 构建的令人兴奋的 AI 项目（非常适合初学者） 你是否对构建 AI 项目感兴趣，但时间不够？ 只需 Node.js 和一个周末，你就可以投入到动手实践的 AI 项目中，这些项目将提升你的编码技能，并让你了解人工智能的实际应用。 这些适合初学者的项目将指导你设置聊天机器人、图像识别、情感分析等。 所以，拿起你的笔记本电脑，准备好用这五个令人兴奋的 A

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让 ChatGPT 听起来更有人情味：创建自然、引人入胜的人工智能对话的基本技巧

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你是否发现你的 AI 助手听起来有点过于……机械？虽然 ChatGPT 的能力令人印象深刻，但有时它的语言过于正式或通用。但通过一些调整，你可以引导 ChatGPT 给出更人性化、对话式和易于共鸣的回应。 以下是一个实用指南，帮助 ChatGPT 听起来不那么像机器人，而更像一个博学的朋友。 1. 限制过度使用的词汇和短语 某些词汇和短语在AI生成的文本中经常出现，因为它们

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在本地构建会说话的语音人工智能助理：具有流光溢彩用户界面的记忆保持聊天机器人...

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开发您自己的具有上下文记忆和实时聊天功能的语音 AI 的逐步指南，基于 Llama3.1 和 Llama3.2 模型 👨🏾‍💻 GitHub ⭐️ | 👔LinkedIn |📝 [Medium](https://med

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如何使用 ChatGPT 写博客

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(我测试过的9个步骤) 每个人都在使用AI进行写作。市场营销人员、首席执行官、内容开发者、小型企业主。 我们所有人。 阅读免费故事 想想三年前我们坚定地认为：AI不会取代作家

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SearchGPT 彻底改变了我的上网方式。

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我告别了谷歌，你也可以。学习如何使用 SearchGPT，改变你的工作方式。 这不是点击诱饵。我完全相信 SearchGPT，我将告诉你原因。这篇文章既是你应该开始使用 SearchGPT 的宣言，也是关于如何最佳使用它的全面指南。 无论你是 SearchGPT 的新手，还是稍微尝试过，或者已经是高级用户，我保证你会在这里找到有用的东西。这篇文章有点长，但它可能是你在 202

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利用 Gemini 1.5 API 进行自动测试用例生成逆向工程

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摘要 本报告探讨了利用 Gemini 1.5 API 与 Google Apps Script 结合，自动化脚本逆向工程中的示例输入创建。传统上，这一过程是手动且耗时的，特别是对于具有大量测试用例的函数。通过将逆向工程技术应用于 Google Apps Script 示例，探讨了 Gemini 1.5 API 在自动化输入生成方面简化开发的潜力。 介绍 随着 Gemin

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跨 ChatGPT、Claude、Perplexity 的统一内存

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你一定会喜欢这个，特别是如果你已经与 Claude、ChatGPT 和 Perplexity 紧密联系在一起。 与不同的 AI 助手互动有时会感觉有些脱节。 在切换 ChatGPT、Claude、Perplexity 和其他助手时，你必须一遍又一遍地重复相同的上下文。 如果它们都能共享一个通用记忆以增强上下文，那该多好啊？ 我发现了这个很棒的 Chrome 扩展，它对我来说真是个救星。

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