Type something to search...
to navigateto selectESC to close

Health

我如何为制药业打造更智能的人工智能工具：从生成式人工智能到代理式人工智能

我如何为制药业打造更智能的人工智能工具：从生成式人工智能到代理式人工智能

当我首次开始为制药行业开发AI工具时，我的想法很简单：解决现实中的日常挑战。我花了多年时间观察合规团队在文书工作中挣扎，医学写作人员努力向患者传达复杂信息，以及无数人在医疗旅程中迷失。生成式AI似乎是答案——在许多方面，它确实是。但随着我们看到这些工具的部署，我开始意识到它们的局限性。它们确实强大，但却是被动的——总是等待下一个命令，下一个提示。这个认识促使我探索自主AI

阅读更多
我请 5 位人工智能预测 2025 年--他们是怎么说的，为什么这么说？

我请 5 位人工智能预测 2025 年--他们是怎么说的，为什么这么说？

我没有预料到这些回应 随着2024年即将结束，我们谁也无法确定明年会带来什么。每次想到新的一年——2025年，我脑海中都会浮现出许多未解的问题：这一年会给人类带来财富和卓越成就吗？……还是会给我们带来挑战？或者两者兼而有之？ 为了大致回答这些问题，我决定询问10个最先进和最流行的AI模型，预测2025年，问同样的问题——“你能提供2025年最准确的预测吗？”以下是***他们所

阅读更多
使用 Python 构建您自己的个性化健身 RAG 代理！

使用 Python 构建您自己的个性化健身 RAG 代理！

AI代理 | RAG代理 | Python | DSPy | 健身代理 | 初学者友好 完整且适合初学者的指南：使用 Python 构建您完全个性化的健身 RAG 代理***还不是会员？请随时访问完整文章 [这里](https://readmedium.com/69fe37b803f6?source=friends_link&sk=13d4674246ba

阅读更多
使用开源模型构建医疗聊天机器人：通过人工智能改变医疗保健

使用开源模型构建医疗聊天机器人：通过人工智能改变医疗保健

人工智能正在改变医疗保健，聊天机器人提供快速可靠的医疗信息。随着我对生成式人工智能的了解不断加深，我希望构建一个完全100%开源的医疗聊天机器人。我的目标是让这个医疗机器人能够通过丰富的医学文献回答医疗问题。然而，我面临了一些挑战和突破，稍后将进行讨论。我采取了以下步骤来实现这个项目。 步骤 1：环境和需求设置 首先，我在我的GitHub上创建了一个新的代码库，并将其克隆到我

阅读更多
2025年科技巨头将如何重塑世界？惊人预测大揭密！

2025年科技巨头将如何重塑世界？惊人预测大揭密！

这一年不会是普通的一年。 2025年将会是奇怪、狂热且充满惊喜的一年，尤其是对于我们这些密切关注科技的人来说。我们并不习惯科技行业拥有如此强大的原始力量。金融行业？当然可以。几十年来，我们看到来自高盛的领导者在每个政府的内阁和经济团队中轮换，我

阅读更多
如何用Agentic AI颠覆医疗支持？探秘Doctolib的高效智能系统！

如何用Agentic AI颠覆医疗支持？探秘Doctolib的高效智能系统！

在 Doctolib，我们的使命不仅仅是构建我们所梦想的医疗体系——我们正在改变健康专业人员与技术之间的互动方式。两个雄心勃勃的目标驱动着我们：让使用我们解决方案的健康专业人员感到满意，并加快我们的创新步伐。但雄心壮志伴随着巨大的责任，尤其是在支持我们的用户方面。 随着我们平台的增长，支持请求的数量也在增加。传统的方法是简单地根据需求线性扩展我们的支持团队。然而，我们看到了不同思考的机会：

阅读更多
Agentic Workflow and Retrieval-Augmented Generation：实时健康监测指南

Agentic Workflow and Retrieval-Augmented Generation：实时健康监测指南

探索这种模块化架构如何彻底改变实时医疗数据分析，增强对高风险老年人的监督。通过将多智能体系统（MAS）与检索增强生成（RAG）集成，本指南为医疗保健和人工智能领域的专业人士提供优化患者监测和提供准确、可操作见解的工具。 介绍 传统的医疗监测系统通常依赖于静态的线性管道。数据被处理，规则被应用，结果被生成。虽然这种线性方法有效，但可能显得僵化，适应性差，并且对患者不断变化的临

阅读更多
从处方到语音：帮助服务老年人和视障人士的 Python 解决方案...

从处方到语音：帮助服务老年人和视障人士的 Python 解决方案...

学习如何构建一个结合OCR、计算机视觉和谷歌文本转语音的Fast API后端解决方案，以读取处方标签 在正常情况下，阅读处方药物上的标签不应该是一个具有挑战性的任务。通常，最重要的指示——剂量，通常会以粗体字打印，如：“每天需要时服用1.5片，分3次服用”另一方面，考虑到视觉障碍和/或老年患者的异常情况。他无法在没有帮助的情况下阅读他的处方标签。 作为

阅读更多
从 LangChain 到 LangGraph：让多模型药物机器人具有个性化和可教性

从 LangChain 到 LangGraph：让多模型药物机器人具有个性化和可教性

为人机协作聊天机器人添加记忆和学习能力 药物试验测试新药物在人类中的安全性、有效性和疗效。这些关键研究对于开发和批准拯救生命的疗法至关重要。虽然药物试验为无数患有严重疾病的患者带来了希望，但许多人仍然不知道自己是否符合条件或潜在的好处。一个用户友好的药物试验信息系统可以弥补这一差距。它应该包含一个具有权威信息的数据库和一个易于使用的前端，患者可以通过它在复杂的临床研究世界中导航

阅读更多
用于医疗保健的 LangGraph：综合技术指南

用于医疗保健的 LangGraph：综合技术指南

构建生产就绪的医疗运营代理 LangGraph简介什么是 LangGraph？ LangGraph 是一个 Python 库，旨在构建具有状

阅读更多
人工智能帮助我控制糖尿病前期病情

人工智能帮助我控制糖尿病前期病情

健康 | 血糖 | 糖尿病 我如何利用技术控制血糖、减肥和保持健康 免责声明：我不是医生，本文的任何部分都不应被视为医疗建议。我分享的是我自己在管理减肥和避免糖尿病方面的探索。 *您所有的健康护理问题和挑战应与您的个人健康护理专业人士讨论。本文仅应被视为娱乐内容，不应用于教育或医疗。* 现状 如果你一直在关注我，你会知道我处于糖尿病前期，并且体

阅读更多
最适合老年人的对话式人工智能虚拟医疗助理

最适合老年人的对话式人工智能虚拟医疗助理

随着年龄的增长，照顾我们的健康变得更加困难，对于独居的老年人来说，这种情况更为严重。虽然对于许多老年美国人来说，管理药物、就医和整体健康成为了一项挑战。但是，如果你有一个伴侣——一个能帮助你按时吃药、在你感到孤独时给你打电话，甚至询问你近况的人，你会怎么想呢？这就是虚拟健康护理助手的魅力，它们正在为老年人的医疗保健带来革命性的变化。 像 [MiiHealth.ai](https:/

阅读更多
案例研究：将医生笔录转化为时态医疗记录知识图谱

案例研究：将医生笔录转化为时态医疗记录知识图谱

您是否有兴趣将医生/患者的医疗记录和记录转化为可以跨多个医疗历史、时间段和患者进行复杂查询的时间性知识图谱？ 在本案例研究中，我们展示了如何将医疗记录转化为您可以依赖于 RAG 和分析目的的时间性知识图谱。我们展示了针对该系统的真实问答，以及您可以通过该系统实现的业务成果。据我们所知，这里步骤的组合是一种相对新颖的知识图谱实现。 使用的数据 出于数据隐私原因，我们使用了一个合成

阅读更多
克服医疗领域的法学硕士挑战：生产发展实用策略

克服医疗领域的法学硕士挑战：生产发展实用策略

生成性人工智能 我遇到的最常见的LLM开发挑战、有效的缓解策略以及一个职业生涯中决定性的面试错误 引言 我一直是那种深入研究一个主题并专注到痴迷的人。当我从数据科学硕士毕业时，我的痴迷是计算机视觉；特别是将计算机视觉应用于神经科学或心理健康领域。我决心成为心理健康领域的“计算机视觉工程师”（不过“机器学习工程师”也可以），尽管我的导师们劝我拓宽视野，寻找更多机会。

阅读更多
6 种最佳本地运行模型的 LLM 工具

6 种最佳本地运行模型的 LLM 工具

运行大型语言模型（LLMs）如 ChatGPT 和 Claude 通常涉及将数据发送到由 OpenAI 和其他 AI 模型提供商管理的服务器。虽然这些服务是安全的，但一些企业更倾向于将其数据完全离线，以获得更高的隐私保护。 本文

阅读更多