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Ethics

人工智能真的能思考吗？DeepSeek R1的惊人揭秘！

人工智能真的能思考吗？DeepSeek R1的惊人揭秘！

想象一下，一台电脑不仅仅是进行数字运算和遵循指令，而是实际上像你一样逐步“思考”事情。这就是“推理模型”的令人兴奋的承诺——一种正在改变游戏规则的新型人工智能。而引领这一潮流的是DeepSeek的R1，这是一款来自中国研究公司的强大AI，它不仅挑战了OpenAI等大牌，还让我们得以窥探其内部运作的机制。 不仅仅是计算器：推理人工智能是如何工作的 多年来，人工智能以其翻译语言、识

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与我们不同：驾驭人工智能代理浪潮--焦虑与机遇

与我们不同：驾驭人工智能代理浪潮--焦虑与机遇

你到底有多少机会？我的意思是，选择实在太多了 2024年，ChatGPT如火如荼地登场，使“GenAI”成为家喻户晓的术语。到年底，“Agentic AI”无处不在——名字、地址、企业——一个流行词，象征着下一个大事件。但在这种炒作之下，一种更为隐秘的焦虑开始酝酿。 嘘：我看到死去的职业道路 认识一下莎拉，她是Notyourcompany Corp（随便

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构建面向人类的代理系统：超级智能的心理学和社会学

构建面向人类的代理系统：超级智能的心理学和社会学

Soundcloud 播客 执行摘要“权力在于将人类的思想撕成碎片，然后按照你自己选择的新形状将它们重新组合。”

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利用人工智能代理团队进行负责任的软件开发

利用人工智能代理团队进行负责任的软件开发

软件开发长期以来依赖于手动操作和孤立的工具链来构建产品。我们逐渐引入自动化来处理持续集成 (CI) 流程中的重复任务，并使用像 ReSharper 和 CodeRush 这样的代码生成工具来加速编码中的重复任务。然而，随着 AI 的发展，我们可以获得工具来帮助从提示中创建小型 POC，现在我们可以想象一个未来，在这个未来中，“自主 AI” 系统将在我们的软件开发生命周期 (SDLC) 中

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人工智能代理、代理人工智能和自主人工智能：它们一样吗？

人工智能代理、代理人工智能和自主人工智能：它们一样吗？

几周前，我在Medium上发布了一篇题为“AI代理与代理性AI：有什么区别，为什么重要？”的文章，没想到引起了比我预期更大的反响。 这篇文章获得了超过17,000次的

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扎克伯格预测：到 2025 年，人工智能将像工程师一样编码

扎克伯格预测：到 2025 年，人工智能将像工程师一样编码

在技术以惊人速度发展的时代，Meta的创始人马克·扎克伯格做出了一个大胆的预测：到2025年，人工智能将像中级工程师一样进行编码。这一声明在科技巨头和初创企业的走廊中回响，描绘了一个未来的图景，在这个图景中，人工智能不仅仅是开发者工具箱中的一个工具，而是工程团队的全职成员。 AI在编码中的曙光 设想一个世界，在这个世界里，编码的琐碎任务由一个与普通中级工程师同样出色的AI系统来

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2025 年应关注哪些 GenAI 主题？

2025 年应关注哪些 GenAI 主题？

今年的生成式人工智能趋势 2025年已经过了几天，生成式人工智能的浪潮看起来势不可挡。2024年我们经历了许多激动人心的时刻，LLMs、框架、机制等以子弹般的速度发布。 那么2025年会有什么期待？ 1. 小型 LLMs 忘掉那些消耗你所有 GPU 能力的大型模型吧。我们正朝着更小、更高效的语言模型迈进，这些模型依然强大。这些精简的模型更易于部署，运行成本更

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以人为本的人工智能：用户体验设计师的 5 个关键框架

以人为本的人工智能：用户体验设计师的 5 个关键框架

优先考虑用户需求并采用结构化的方法进行人工智能项目 2024年是人工智能进步的显著一年，这项技术迅速融入我们的职业和个人生活，令人惊叹。 在家中，我很高兴看到我三个年幼的儿子以他们自己的玩耍方式沉浸在人工智能中。他们被最新一波的人工智能玩具所吸引，尤其是我们家新的“宠物”机器人Loona，它

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语音转语音生成AI：理论与实践的惊人飞跃！

语音转语音生成AI：理论与实践的惊人飞跃！

探索语音到语音生成型人工智能的世界。了解构建应用程序的关键组成部分和实际考虑因素 介绍 生成性人工智能是当今最具变革性、快速发展的广泛应用技术之一。其影响力的一个关键原因在于它能够使人类使用自然语言与计算机进行沟通，从而使交互变得简单而直观。这种能力促进了它在日常生活和多个行业中的应用，涵盖了教育、医疗到娱乐等多个领域。 我们的交互方式最初是通过文本，依赖于大型语言模型（LLMs

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DeepSeek V3：超6710亿参数挑战ChatGPT，如何颠覆AI市场？

DeepSeek V3：超6710亿参数挑战ChatGPT，如何颠覆AI市场？

Ali Shaker- 中国初创公司DeepSeek凭借其大型语言模型DeepSeek V3在全球AI界引起了广泛关注。该模型拥有6710亿参数，声称能够与OpenAI的GPT-4、Meta的Llama 3.1和Claude 3.5 Sonnet等重量级竞争对手抗衡。更引人注目的是

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掌握Mastodon机器人！用Python轻松创建社交媒体助手的实用指南

掌握Mastodon机器人！用Python轻松创建社交媒体助手的实用指南

我最近在 Mastodon 上发布了一条帖子，在两分钟内被六个其他账户分享。出于好奇，我访问了这些账户的个人资料，发现至少其中一个是技术机器人——这些账户会根据标签（如 #datascience 或 #opensource）自动分享帖子。 Mastodon 目前作为 X（前身为 Twitter）的去中心化替代品正在迅速增长。在这样一个平台上，机器人如何能让我们的日常生活更轻松？风险又是什么

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o3崛起：AGI辩论的新转折点？探索突破与挑战

o3崛起：AGI辩论的新转折点？探索突破与挑战

本周，人工智能社区围绕一个新前沿展开了热烈讨论：OpenAI的“o3”， 这一突破性模型将人工通用智能（AGI）的话题提升到了新的高度。研究人员和行业人士正在辩论，o3的卓越成就——例如在ARC-AGI基准测试中得分87.5%（超越人类平均水平85%）以及在Codeforces上获得2727的评分（使其跻身全球前200+程序员之列）——是否标志着AGI的到来，还是仅仅代表

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代理人工智能及其设计模式简介

代理人工智能及其设计模式简介

人工智能已经从基于规则的系统发展到能够做出决策并适应复杂环境的复杂自主代理。这个演变中的一个关键概念是 Agentic AI，这是一个专注于创建能够独立感知、推理和行动以实现特定目标的系统的领域。在本文中，我们将探讨 Agentic AI 的含义，深入其基础设计原则，并揭示推动其有效性的 Agentic Design Patterns。 什么是代理人工智能？ 在其核

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OpenAI 的 O3 模型：崛起与信任的重构

OpenAI 的 O3 模型：崛起与信任的重构

从我第一次听到那些低声的传闻开始，我内心深处便感受到了一种变化。这是一种渴望的紧张感，夹杂着怀疑。柔和的声音围绕着一个神秘的“o3”推理模型。 o3 Open AI ![](https://wsrv.nl/?url=https://cdn-images-1.readmedium.com/v2/resize:fit:800/1*fjKrpXECxJXGDgO5xxEvaw.p

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OpenAI新语言模型O3与O3-mini的潜力与挑战

OpenAI新语言模型O3与O3-mini的潜力与挑战

我一直密切关注 OpenAI 的更新，兴奋地分享一些最新消息：OpenAI 刚刚宣布了他们最新的两个语言模型 O3 和 O3-mini。在观看了最近的演示并深入了解它们的能力后，我不禁觉得这些模型有潜力彻底改变我们使用 AI 创建内容、翻译语言和回答问题的方式。在这篇文章中，我将介绍我对 O3 和 O3-mini 的了解，它们的优点和局限性，以及它们可能如何重塑基于语言的技术的未来。

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OpenAI O3模型：人工智能的新进展与挑战

OpenAI O3模型：人工智能的新进展与挑战

在快速发展的人工智能领域，OpenAI最新的模型O3引起了广泛关注。O3声称具备增强的推理能力和在基准测试中的出色表现，被视为相较于其前身的一次重大进步。但这对开发者、企业和更广泛的人工智能领域意味着什么呢？让我们深入探讨细节、现实世界的影响以及社区反应，以理解O3的真正影响。 什么是 O3？ O3 是 OpenAI 的第三代大型语言模型 (LLM)，旨在超越其前身的能力。除了

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更智能的人工智能秘诀：探索模型上下文协议 (MCP)

生成式 AI 模型变得越来越复杂，但在交互中管理上下文的挑战仍然至关重要。模型上下文协议 (MCP) 是一种在与生成式 AI 系统（如 ChatGPT）交互时有效维护和利用上下文的结构化方法。它影响着 AI 系统的技术性能和整体用户体验。 什么是模型上下文协议？ 模型上下文协议（MCP）是一套指导方针或机制，允许人工智能系统在会话或对话中记住和管理上下文。它在聊天机器人、个

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2025 年最值得关注的人工智能和技术趋势

2025 年最值得关注的人工智能和技术趋势

欢迎来到2025年，这一年承诺重新定义我们对科技的思考。人工智能（AI）已经从一个时尚话题转变为推动一切的无形力量，从个性化医疗到更智能的城市基础设施。如今，它是创新的支柱，以我们刚刚开始理解的方式无缝地融入我们的生活。 但我们接下来要去哪里呢？请跟随我一起探讨那些有可能以惊人方式塑造我们世界的AI和科技趋势。 1. AI代理正在接管（以积极的方式） 准备好迎接那些不仅能回

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Agentic Workflow and Retrieval-Augmented Generation：实时健康监测指南

Agentic Workflow and Retrieval-Augmented Generation：实时健康监测指南

探索这种模块化架构如何彻底改变实时医疗数据分析，增强对高风险老年人的监督。通过将多智能体系统（MAS）与检索增强生成（RAG）集成，本指南为医疗保健和人工智能领域的专业人士提供优化患者监测和提供准确、可操作见解的工具。 介绍 传统的医疗监测系统通常依赖于静态的线性管道。数据被处理，规则被应用，结果被生成。虽然这种线性方法有效，但可能显得僵化，适应性差，并且对患者不断变化的临

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从知识到行动：为什么特定领域的法律硕士需要代理人工智能？

从知识到行动：为什么特定领域的法律硕士需要代理人工智能？

在人工智能不断发展的领域中，有两股强大的力量正在塑造未来：领域特定的大型语言模型 (LLMs) 和 自主 AI。虽然它们各自带来了显著的能力，但当它们协同工作时，其真正潜力得以释放。这种协同作用将 AI 从一个被动的知识库转变为一个能够做出明智决策和采取自主行动的积极问题解决者。 在本文中，我们将探讨为什么单靠领域特定的 LLM 是不够的，并探讨将其与自主 AI 结合如

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揭开人工智能代理框架概念的神秘面纱

揭开人工智能代理框架概念的神秘面纱

在生成性人工智能领域，这一年可谓风起云涌。随着OpenAI、Google和Apple等公司继续争相构建更复杂的大型语言模型，我们看到了一种新的**“代理人工智能”**范式的兴起，期望解锁人工智能系统的自主决策功能。 代理人工智能是指能够独立操作的系统，能够根据上下文和推理进行适应和战略规划，而无需直接的人类监督。这些框架为创建这样的人工智能代理提供了基础。与依赖人类指导和干预的

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Magentic-One：执行复杂任务的通用多代理系统的崛起

Magentic-One：执行复杂任务的通用多代理系统的崛起

本期内容：Magentic-One 的革命性是什么？ 协调者在任务解决中的角色 多代理系统的优势和局限性 对未来自主协作的影响👋 介绍 在历史的很大一部分时间里，人类的创造力依赖于合作。从建设城市到进行复杂的科学研究，我们的物种在专业化团队合作中蓬勃发展。今天，人工智能正进入这一领域，不再是作为解决孤立问题的个体代理，而是作为能

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MLOps → LLMOps → AgentOps：操作人工智能系统的未来

MLOps → LLMOps → AgentOps：操作人工智能系统的未来

引言 随着AI技术的快速发展，组织需要可扩展的框架来应对部署机器学习模型、大型语言模型（LLMs）和自主代理日益增长的复杂性。最初的MLOps（机器学习操作）旨在支持传统的ML模型，现已演变为处理语言模型的LLMOps和针对自主代理的AgentOps。这些操作阶段各自解决独特的技术需求、商业机会和实施挑战。本文提供了MLOps、LLMOps和AgentOps的全面指南，涵盖其技术组

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Llama 3.2 vs GPT-4 vs OpenAI O1 vs Gemini Ultra vs Claude 3.5：哪种人工智能模型适合您？

Llama 3.2 vs GPT-4 vs OpenAI O1 vs Gemini Ultra vs Claude 3.5：哪种人工智能模型适合您？

人工智能已经取得了长足的进展，每一个新模型似乎都在不断突破极限。今天，我想分享我对五个领先 AI 模型的看法：Meta 的 Llama 3.2、OpenAI 的 GPT-4、OpenAI 的新 O1、DeepMind 的 Gemini Ultra，以及 Anthropic 的 Claude 3.5. 这些模型各自带来了独特的优势，从处理多模态输入到道德决策。让我们深入探讨它们的优

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人工智能代理产品经理和人工智能代理工程师的崛起

人工智能代理产品经理和人工智能代理工程师的崛起

想象一个未来，生成式AI不仅仅是响应查询，而是主动解决商业各个方面的复杂问题。这不是科幻小说，而是生成式AI代理迅速逼近的现实。这些代理有望彻底改变公司的运营，并激发一波新的创新，从简化供应链到优化产品开发，再到转变客户互动。 在过去一年多的时间里，我一直在构建生成式AI应用和代理，亲眼见证了这些技术如何深刻重塑商业流程。AI的潜力巨大，从以空前高效处理客户查询的支持代理，到推动商业运

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OpenAI GPT-5：预计 2025 年将实现博士级智能

OpenAI GPT-5：预计 2025 年将实现博士级智能

经过几个月的猜测，OpenAI终于揭示了备受期待的GPT-5的详细信息。最初预计在2024年发布，但其发布时间已推迟至2025年末或2026年初。OpenAI的首席技术官Mira Murati在与达特茅斯工程学院的采访中分享了有关这个新版本的能力和潜力的见解。以下是您需要知道的一切。 智力的量子飞跃 Murati 将之前的 GPT 版本与不同水平的人类智力进行比较。GPT-

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