Claude MCP引领智能代理时代的变革与应用

最近我们听到了很多关于 AI 代理的消息，我也在测试其中的许多工具。兴奋感实际上始于几年前，像 AutoGPT 和 CrewAI 这样的工具。虽然它们的方法各不相同，但通常涉及 LLM 之间的相互通信以及使用外部工具。这些 “工具” 本质上是 API，它们架起了 LLM 与现实世界之间的桥梁。单靠 LLM 可以生成令人印象深刻的文本，但当它能够与环境互动时，事情就变得更加有趣。

我最近探索了 Claude 计算机使用，这是 Anthropic 推出的一项新技术，它允许 Claude 通过自然语言控制你的计算机，并借助一些额外的软件。理论上，你可以告诉 Claude，在 Docker 容器中运行此软件，为你预订航班。

我强调“理论上”，因为我们仍处于早期阶段，事情并不总是一帆风顺。一个主要的障碍是速度：当前的方法通常依赖于截屏，然后使用鼠标进行点击和输入。即使在一台好的计算机上，这也可能很慢，尽管最终可能仍会为你节省时间。

尽管面临这些挑战，这项技术正在迅速发展，并有潜力彻底改变众多行业——这一点通过我即将介绍的令人兴奋的新发展得到了强调。

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这篇博客文章讲了什么？

现在，Claude 正在通过引入 Model Context Protocol (MCP) 迈出真正自主行为的又一巨大步伐。您可以在 Claude 网站和 GitHub 上深入了解详细信息，但简单来说，MCP 是一个协议，它允许 Claude 连接到您计算机上的各种应用程序和 API，或其他地方。

只需简单的配置，您只需复制并粘贴到 Claude 中即可。

突然间，Claude 可以与您的文件系统、Google Drive，甚至像 Puppeteer 这样的浏览器自动化工具进行交互。

以下是 MCP 服务器的列表。

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它如何帮助自主行为？

单独使用时，Claude 限于其内部知识，无法访问您依赖的日常服务和应用程序，例如 Google Drive、Gmail 或您计算机的文件系统。没有这种连接，Claude 的能力仅限于对话——解释信息和生成文本。

然而，通过 MCP 配置，您可以集成这些工具，使 Claude 能够与您更广泛的数字生态系统互动，并为您执行现实世界的任务。

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这与 LLM 工具和函数调用有什么不同？

关键区别在于其运行时集成：您可以通过简单的配置动态添加功能到 Claude（桌面版）。然后，Claude 会自动处理服务器连接，瞬间获得 MCP 服务器的能力，实质上就是它的 API。

例如，如果 MCP 服务器提供对文件系统的访问，Claude 将接收到用于读取和写入文件和目录的支持功能列表。重要的是要理解，Claude 仅与 API 进行交互；MCP 服务器处理文件系统上的实际操作。

您可以在以下代码中检查 MCP 文件系统服务器的内部工作原理：

MCP 与自定义 GPT 有何不同？

OpenAI 的自定义 GPT 表面上提供了类似的功能。使用自定义 GPT，您可以创建自己的 GPT，配备自定义提示和一组相关 API，使其比通用 GPT 更强大。这听起来可能相似，但与 MCP 从根本上是不同的：

公共服务与本地服务

您连接的工具必须是 公开可用 的，因为这些工具是由 API 直接查询和执行的。例如，如果您添加一个获取天气的工具，GPT 将监视聊天中有关天气的任何问题，如果看到它，将调用配置的 API，因此它必须是公开可用的。

相比之下，Claude 桌面版使用的 MCP 服务器不需要公开可用，MCP 服务器是在您的 PC 上启动并 本地运行 的。

其中一些可以访问公共服务，例如 Google Drive，但有些可以是完全本地的（如文件服务器的 MCP）。这不仅从隐私的角度来看是好的，而且还允许您做更多事情，而不仅仅是使用公共 API，因为某些服务仅在本地运行。

例如，我最近读到一个 [MPC for Obsidian] (https://forum.obsidian.md/t/claude\-mcp\-for\-obsidian\-using\-rest\-api/93284\)，它通常只在本地运行。现在您可以将 PC 上的任何服务直接连接到 Claude，这真是太酷了。

与自定义 GPT 提供者的数据共享

通过公共 API 提供的共享自定义 GPT 需要通过它们提供的 API 访问您的数据。例如，如果您使用一个可以将 ChatGPT 窗口中的某些文本转换为 PDF 的自定义 GPT，提供者的 API 将会调用您的文本。使用 MCP，您只需生成一个 Python 或 NodeJS 服务器来完成此操作，甚至可以使用操作系统服务在 Claude 聊天中从内部执行，而无需工具在线。这听起来可能很简单，但影响尤其在企业环境中是巨大的。

超越 Claude 桌面版 — 向您的服务器添加 MCP 支持

到目前为止，我们只看了 Claude 桌面应用程序及其使用本地 PC 上工具执行任务的能力。但 MCP 的服务器端支持如何呢？如果您正在为您的 SaaS 构建 AI 代理并希望支持 MCP，这可能会非常有趣。您可以使用此处描述的客户端库 https://modelcontextprotocol.io/quickstart/client

想看看 MCP 的实际应用吗？看看这个：

接下来是什么？

该协议和技术正在迅速引起关注，并且它们有潜力成为真正的游戏规则改变者，使代理能够与外部世界进行互动，所有这些都无需编码。相反，您可以简单地动态创建配置。

您的 Claude 现在比以往任何时候都更强大 — 您只需利用这种力量。