2025 年应关注哪些 GenAI 主题？

今年的生成式人工智能趋势

2025年已经过了几天，生成式人工智能的浪潮看起来势不可挡。2024年我们经历了许多激动人心的时刻，LLMs、框架、机制等以子弹般的速度发布。

那么2025年会有什么期待？

1. 小型 LLMs

忘掉那些消耗你所有 GPU 能力的大型模型吧。我们正朝着更小、更高效的语言模型迈进，这些模型依然强大。这些精简的模型更易于部署，运行成本更低，非常适合边缘设备。想象一下，聊天机器人和个人助手在你的手机上流畅运行，而不会使电池过热。

Microsoft 已在 2025 年初发布 phi-4

2. AI Agents & Multi-Agent Orchestration

想象一下：一群AI代理像一台运转良好的机器一样合作，每个代理处理复杂任务的特定部分。多代理编排正在变得越来越重要，多个AI系统协同工作以完成任务——从自动化业务工作流程到整理你凌乱的收件箱。基本上，AI在团队合作方面变得越来越出色。

到2024年年底，几乎所有大型科技公司，无论是OpenAI、Microsoft（3个框架）、AWS等，都发布了某种多代理编排框架，表明了这一点。甚至HuggingFace也以“smolagents”开始了这一年，这是一个用于轻松创建代理的库。

3. LLM 部署 & MLOps

LLM 部署不再只是把模型放在服务器上然后希望它能正常工作。MLOps 正在接管，确保模型在部署后得到适当的监控、更新和微调。到 2025 年，预计会有更顺畅的管道和更强大的系统，不会在遇到奇怪输入时崩溃。

如果你希望保持相关性，尝试阅读一些关于部署的内容！

4. 新架构

我们不会永远停留在旧的变压器模型上。新的架构正在到来——混合模型、稀疏激活网络，以及借鉴神经科学的东西。这些将使人工智能更快、更准确，并能够做我们还未想到的事情。

我们已经有关于Hymba、Mamba、Byte潜在变压器和大型概念模型（由Meta提供）的论文（和一些模型）。基于这些架构的模型可能很快就会发布！

5. 改进的硬件

更好的 AI 模型需要更好的硬件。我们将看到更多专用的 AI 芯片、更快的 GPU，甚至是类脑计算（模仿大脑的硬件）。这意味着更快的模型训练、设备上的实时推理以及更低的能耗。哦，也许云账单也会更便宜！

NVIDIA 已经在 2024 年初发布了 RTX 50 系列和 Jetson Orin Nano。

6. 物理人工智能

人工智能正从数字世界走向现实世界。物理人工智能指的是能够适应环境并以自然方式与人类互动的机器人和智能设备。想想那些由人工智能驱动的家庭助手、真正能够工作的自动驾驶汽车，以及能够在复杂空间中自如导航而不碰撞任何东西的机器人。

NVIDIA cosmos world 指出这是一个重要领域

7. 基准测试变得过时

基准测试一直是衡量 AI 性能的圣杯，但它们正开始失去相关性。为什么？现实世界的任务比静态基准复杂得多。到 2025 年，我们可能会更加关注现实世界的部署，而不是谁在某个任意基准上得分更高。

8. 社交媒体充满了AI头像

准备好迎接一个充满AI生成角色的互联网吧。从网红到客服代表，AI头像将占领社交媒体。它们看起来真实，交流真实，甚至可能比你的朋友更擅长争论。无论这是令人毛骨悚然还是很酷——这取决于你。

你可能听说过Meta的Facebook和Instagram最近推出了一些这样的头像。

你可能想尝试内容创作。这比以往任何时候都更简单。

9. 强制性人工智能监管与审计

政府和行业可能会推动更严格的监管，包括强制性人工智能审计，以确保模型安全、公正和符合伦理。在部署人工智能之前，公司甚至可能需要获得认证。

LLM 评估与伦理将成为一个关键议题

10. 边缘人工智能

边缘人工智能是将人工智能的力量带到数据生成的地方——在智能手机、摄像头和物联网设备等设备上。这意味着更快的决策、更好的隐私（因为数据不需要发送到云端）和更低的延迟。在2025年，预计会出现更智能的边缘设备，能够在本地处理复杂任务，实现实时语言翻译、先进的增强现实体验和自主无人机等功能。

这将是一次真正的革命，让全世界的人都能接触到人工智能。

11. AGI会成为可能吗？我认为不太可能

每个人都在谈论人工通用智能（AGI），但让我们现实一点——我们还没有达到那个水平。确实，人工智能正在变得更聪明，但AGI是完全不同的概念。我们在谈论能够像人类一样推理、理解和适应的机器。2025年？不太可能。

从技术上讲，任何大型语言模型要完全实现AGI，需要通过所有基准测试（每一个）并达到合理的分数。目前来说，这是不可能的！

最重要的是，预计就业市场将会动荡，尤其是那些

需要计算机 / 无需身体参与

大量重复

更加侧重于知识获取。

IT 和教育行业可能受到的影响最大

总结，

2025年已经到来，伴随而来的是一波激动人心的生成性人工智能新发展。从更精简的模型和更智能的人工智能代理到边缘人工智能和突破性的全新架构，有很多值得关注的内容。无论你是深入研究MLOps，还是尝试物理人工智能，或是探索最新的框架，紧跟这些趋势将是保持相关性的关键。尽管AGI可能仍然是一个遥远的梦想，但专门化人工智能系统和现实世界应用的进步将使这一领域充满创新。准备好——这将是一个令人兴奋的一年！

希望我们都能再保住一年的工作！！