防止 ChatGPT 破坏内容质量的两大秘诀

生成式人工智能可以成为优秀的写作助手——但人工智能永远无法替代熟练的人类文案撰写者。

在写作时，我们的目标仅仅是以最快的速度创造尽可能多的内容吗？生产力是唯一重要的吗？还是我们实际上想要实现一些有意义的东西？

自从OpenAI在2022年底推出其臭名昭著的聊天机器人以来，互联网就再也不一样了。许多人将此视为积极的转变，尤其是在商业领域。生成式人工智能的支持者们不断高喊其“最大化效率”的能力。他们说，通过将繁重的工作交给机器人，人们可以专注于更关键的项目。

虽然一些研究可能证明这一说法是准确的，但事实是：

高质量的书面内容实际上是极其重要的。因此，这不应该是我们主要委托给机器的任务。 然而，人们往往将写作视为达到目的的手段，而是一个可以快速打勾的琐事。搜索引擎优化将内容创作变成了谁能更好地欺骗算法并产生最多流量的竞争。而且，太多时候，人们草率地使用ChatGPT来在这个游戏中取得优势。

当然，避免人工智能在我们工作中产生有害影响的最简单方法就是不使用它。如果你想为了乐趣而写作，或者有时间给予任务应有的关注，这很容易做到。然而，在许多需要持续产出的商业环境中，完全放弃生成式人工智能并不现实。

因此，我意识到，如果我打算使用生成式人工智能进行文案撰写，我需要两样东西来写出人们觉得有价值并且真正想要阅读的内容：1) 有话要说，和 2) 知识来支持它。

为您的写作制定清晰、有力的信息——独立完成。

在我们快速退化的资本主义恐怖景观中，有时感觉AI对企业术语的过度依赖正准备在摧毁我们所消费内容的所有创造力和独创性希望中发挥关键作用。

如果您熟悉我刚刚试图讽刺的ChatGPT的写作风格，您也可能理解不断遇到这些充斥几乎所有人在线写作的重复术语所带来的挫败感：快节奏、景观、生动、强调、赋能、繁忙、无缝、挂毯、增强、确保……我可以继续列下去。

这个工具基本上以相同的方式讨论每一个主题，从狩猎和市场营销到医疗保健和个人财务。即使您试图构建一个措辞得体的提示，每个输出也都带着过于销售化的外衣，使用华丽、煽动性的语言。说真的，并不是所有事情都可以是“颠覆性的”！

AI倾向于用相同的标志性声音、词汇选择和句子结构讨论所有内容的问题不仅在于一切听起来重复。而是这清楚地表明这些工具并非旨在产生原创见解。

您是否注意到，包含这些明显的生成AI标记的文章不仅使用相同的词汇，而且它们往往传达相同的思想？您完成一篇充满这种语言的文章时，几乎不太可能获得新的知识。

这些大型语言模型通过聚合和综合现有内容来工作。然后，它们将这些摘要包装在从生产线直接取出的包装纸中！如果我们不知道自己想说什么，并要求ChatGPT生成大纲或整个文本，我们最终得到的将是对已经说过的一切的拙劣回声。

我们不仅不会有任何独特的观察，如果我们因为没有明确的论点而向工具提出与其他人相同的问题，我们只会得到相同的输出，几乎没有变化。

那么，这里有什么教训呢？

别让 ChatGPT 为你写第一稿。

如果你希望你的文案引人入胜且有意义，至少请自己创建大纲，即使你没有时间或能力从零开始写每一个字。显然，当你的大脑感觉像一团糟，无法清晰表达自己的想法，并且花太长时间盯着空白屏幕时，这种感觉是很糟糕的。但我们需要能够承受这种不适，并学会如何进行头脑风暴，而不是采取一种便利的捷径，导致平庸。

如果我们创建内容是为了营销某个产品或服务，我们难道不希望文案真正传达我们将为目标受众带来的价值吗？ 否则，我们如何才能穿透噪音以获得销售？

是的，我们可以使用 ChatGPT 进行写作任务，比如编辑或提出建议以使内容更简洁，但我们不能依赖这个工具来讲述我们独特的故事。 如果我们想写出引人入胜的内容，我们首先需要理解我们的产品，重要的是，我们应该详细理解它。我们需要知道其特性和好处背后的细节和目的，并能够传达人们将会体验到的结果。我们需要知道为什么、什么和如何。在我们写下任何一个字之前！

如果我们不是为了销售某物而写作，而只是为了与我们的社区分享观点，为什么要请 ChatGPT、Grammarly 或其他平台来告诉我们这些想法是什么呢？我们不需要为了写而写 LinkedIn 帖子或 Quora 回答——我们希望能积极地为我们的社区做出贡献。

所以如果你在表达自己方面感到挣扎，或者你还在完善对某个主题的看法，你不需要写作！ 花些时间去阅读、去大自然，或者去生活在这个世界上，想法会找到你的——相信我。

传达真实的事实或观点。

我并不是一个拒绝与时俱进的怀旧者。当我在为我的自由撰稿业务完成任务时，我一直在使用人工智能工具。我总是打开 ChatGPT 和 Grammarly 的标签页——我发现这两者在我写关于零信任网络安全或软件即服务的无数篇文章时，都是优秀的虚拟助手或提升同义词的工具，帮助我增加一些变化。生成式人工智能是有帮助的，只要你用好的提示引导这个过程，并且仅仅把它用作灵感，而不是让它替你完成工作。

然而，作为互联网的一名公民，我看到许多人正是这样做——以闪电般的速度生成完全由人工智能撰写的文章，并将其发布给全世界阅读。

尽管SEO专家声称同时关心为机器人和人类写作，但我的浏览历史显示，对于绝大多数人来说，这可能并不真实。

我每天的在线体验都涉及到太多平淡无奇和模糊不清的内容，这些内容没有任何有价值的信息。

例如，我最近想研究倾斜步行的健康益处。我的搜索结果显示了一篇来自一个知名健身网站的文章，网站名称将保持匿名。我想，“这肯定会给我有价值的信息！”结果并非如此。文章充满了 Chat-GPT 语言，基本上在兜圈子，而没有给我关于如何改善身体健康的实际收获。

如果一个健身网站缺乏信心和内部员工知识来制作信息丰富的文章，教授实际的科学材料，那么这对人们在线深入学习任何主题的能力并不乐观。

那么，我们应该怎么做，而不是依赖 ChatGPT 来为我们的受众授课呢？

超越表面层次。

这里的问题是：由于这些大型语言模型本质上是通过抓取互联网的所有知识并进行总结，因此它们只能给我们任何主题的表面理解。

但这并不是我们作为一个社会进步所需要的。我们需要人们以必要的深度和准确性交流专业信息，以帮助我们学习。 如果我们仅仅依赖生成式人工智能学习，稀释的专业知识将继续自我滋养，直到互联网变成一个相互对话的 ChatGPT 文章的海洋，而我们作为人类，什么都不知道。

所以，如果你打算在网上发布教育文章，就要深入真实的信息。分享深入的案例研究、统计数据、研究、严谨的分析……或者，至少，提出一些将你的写作扎根于现实和具体性的想法。无需撰写小说长度的文章——简洁仍然是王道——但要给读者提供超出常识的内容。

记住，人类始终重要。

说分享信息对人类物种的生存和繁荣至关重要并不夸张。

如果我们没有有效传达想法的能力，我们如何教会人们实用技能，比如烹饪、预算或家庭维护？我们如何分享关于当地健康风险、天气状况或安全警报的重要更新？

我们也将缺乏建立关系的能力，更不用说生活在一个艺术和文化能够真正娱乐我们、激励我们并使我们感受到真挚情感的世界。

如果我们自动化一切，我们将没有任何可以思考的东西，也没有任何推动我们向前的目标。 这听起来并不像一个适合生活的世界，对吗？