人工智能代理产品经理和人工智能代理工程师的崛起

想象一个未来，生成式AI不仅仅是响应查询，而是主动解决商业各个方面的复杂问题。这不是科幻小说，而是生成式AI代理迅速逼近的现实。这些代理有望彻底改变公司的运营，并激发一波新的创新，从简化供应链到优化产品开发，再到转变客户互动。

在过去一年多的时间里，我一直在构建生成式AI应用和代理，亲眼见证了这些技术如何深刻重塑商业流程。AI的潜力巨大，从以空前高效处理客户查询的支持代理，到推动商业运营和决策的自主代理。这些代理不仅仅是在提升现有流程，而是在启用新的工作方式。

例如，想象一个代理，它不仅仅是安排会议，而是理解你工作的背景，建议最有影响力的与会者，准备简报文件，甚至根据最近的公司动态提出议程项目。又或者考虑一个制造业中的代理，它不仅仅是监控生产线，而是预测维护需求，实时优化资源分配，并与设计团队合作，根据生产数据建议产品改进。

这种AI驱动的转型正在创造对两个关键角色的需求：AI代理产品经理和AI代理工程师。这些专业人员不仅是我们AI增强未来的架构师和建设者，而且是一个协作团队的不可或缺的部分，工作在商业战略与前沿技术的交汇点上。

引入新角色

AI Agent Product Manager 是一位具有远见的人，能够识别代理创造价值的机会，设计其能力，并确保它们与业务目标和用户需求保持一致。他们在商业世界和AI可能性之间充当翻译，协调AI创新。

AI Agent Engineer 则是将这些代理变为现实的技术高手。他们设计稳健的架构，创建复杂的提示，并通过与各种系统和数据源的无缝集成，确保代理基于公司数据和流程。

由于我们仍处于这一技术周期的早期阶段，这些专业人员通常在专门的AI咨询公司或开发代理构建产品的公司（如Salesforce）工作。这使他们能够将最佳实践和行业创新带入每一个新项目。

AI代理产品经理：引领AI创新

作为一名代理产品经理，您可能会在不同的用例上工作，比如一个月担任销售代理，下个月担任人力资源代理。让我们深入了解您的角色可能是什么样的：

作为一名代理产品经理，假设您负责为一家跨国制造公司开发一个代理。您的第一步是与来自各个部门的高管领导一系列研讨会——运营、设计、销售和客户服务。您不仅仅在寻找渐进式的改进；您在寻找变革性的机会，而您通过促进组织内部的合作与理解来实现这一目标。

通过这些讨论，您识别出一个颠覆性的可能性：一个可以连接客户反馈、产品设计和制造流程的代理。这个代理将分析客户评论和支持工单，识别流行的问题或期望的功能，并自动生成设计修改建议。然后，它将模拟这些变化对制造流程和成本的影响。

作为代理的产品经理，您主要的责任之一将是绘制代理的旅程。这涉及定义从初始互动到最终结果的每一步，确保一切与业务目标一致。您需要识别代理将要进行的关键互动，了解这些互动的背景，并确定每个旅程应该实现的目标。您还需要考虑一些关键问题，例如：代理将如何优先考虑客户反馈？它如何有效地向工程团队提出设计建议？当AI影响产品决策时，必须解决哪些伦理考虑？

您将与利益相关者密切合作，以定义成功指标。例如，您可能决定代理的目标是将识别产品问题到实施修复的时间缩短50%，同时提高客户满意度评分。

随着项目的进展，您确保代理提供真实的商业价值。您可能会审查AI与设计团队之间的模拟和实际对话，调整代理的沟通风格，以更好地与工程师产生共鸣。或者，您可能会仔细研究代理的建议如何影响产品质量和客户满意度的数据，寻找进一步提高其性能的方法。

在整个过程中，您不仅在考虑代理当前的能力，还在考虑其未来的潜力。这个代理如何演变以响应客户反馈并预测未来市场趋势？它是否有可能在未来参与产品团队的头脑风暴会议，提供数据驱动的见解以推动创新？

您的代理产品经理角色使您处于商业转型的最前沿。您不仅仅是在实施一个新工具；您正在重塑整个组织在AI时代的思维、创新和运营方式。

AI代理工程师：打造智能可靠的系统

现在，让我们转变思路，进入同一项目中的代理工程师角色：

您的挑战是创建一个能够理解客户反馈、将其转化为可行设计见解并与制造系统接口的代理。这并非易事——这需要对大型语言模型、复杂的提示工程和强大的系统集成有深刻的理解。

您首先选择一个合适的大型语言模型作为代理的基础。然而，您真正的工作在于设计一个全面的代理架构，使其能够在许多对话旅程中可靠地执行。

作为代理工程师，您主要关注之一是创建和完善代理的提示结构。您设计复杂的提示，有效引导模型的行为，确保它在各种场景中始终提供相关且准确的响应。这可能涉及开发一个层次化的提示系统，能够处理从监督多个代理到导航各种旅程的所有事务。

您将花费大量时间评估代理的行为和输出，优化提示和流程，并发布新版本。您甚至可能设计和实施一个严格的测试框架，模拟数千种潜在对话轨迹。您的目标是确保代理的响应是确定性的，并与任何给定输入的期望结果保持一致。

例如，您可能会创建一套测试用例，涵盖各种类型的客户反馈，从简单的产品问题到复杂的功能请求。然后，您系统地处理这些案例，分析代理的响应，并迭代提示结构和决策逻辑，以提高性能。

当您遇到代理行为不一致或不理想的边缘案例时，您并不是简单地调整提示。相反，您深入研究代理的决策过程，系统性地调整基础逻辑和提示结构，以解决这些问题。

集成仍然是您角色的关键部分。您正在设计API，使代理能够从客户支持数据库中提取数据，访问产品设计文件，并将数据输入到制造规划系统中。但不仅仅是连接系统，您还专注于确保代理能够基于这些集成数据做出智能决策。

伦理和安全仍然是关键问题。您实施了强有力的保障和监督机制，以确保AI不会建议可能危及产品安全的设计变更。您还构建了解释性功能，以便AI始终能够展示其任何建议的推理，这对于与使用代理的工程师和设计师建立信任至关重要。

作为代理工程师，您的角色不仅涉及创建一个功能性AI系统，还涉及打造一个能够可靠和一致地推动整个产品开发和制造过程中的创新和效率的智能代理。这一复杂的挑战使您处于AI技术的最前沿，塑造着企业在AI时代的运营未来。

伦理考量与协作的力量

随着代理在企业中变得越来越重要，代理产品经理和代理工程师的角色将愈发重要。这些角色不仅仅涉及技术能力或战略洞察力——它们还要求对伦理考量有深刻的承诺。由于这些代理影响着重要的商业决策，背后的专业人士必须确保这些系统是透明的、公平的，并与更广泛的社会价值观相一致。

这个代理的成功在很大程度上依赖于产品经理和工程师之间的无缝协作。你们将共同迭代代理的能力，排除问题，并推动可能性的边界。

比较角色：代理产品经理与代理工程师

以下是一个总结比较表，以强调代理产品经理与代理工程师之间的差异：

关键要点：

• 代理产品经理： 该职位专注于代理的战略和业务方面，确保它们提供价值并与公司目标保持一致。
• 代理工程师： 该职位集中于技术实现，确保代理可靠运行并与现有系统无缝集成。

未来属于你：迎接挑战

随着人工智能的影响力不断扩大，Agent Product Manager 和 Agent Engineer 的角色将处于这场技术革命的最前沿。无论你是在为 AI 驱动的业务转型定义战略，还是在设计驱动智能代理的复杂系统，你都将在塑造商业的未来。

这些角色需要独特的技能组合：战略思维、技术专长、创造力，以及对商业和人工智能的深刻理解。它们提供了在尖端技术上工作的机会，同时推动实际的商业影响。

那么，未来的 Agent Product Managers 和 Engineers，你们准备好迎接挑战了吗？人工智能增强的未来正等待着你们的专业知识和愿景。无论你是对产品管理的战略方面感兴趣，还是对代理工程的技术细节充满热情，在这个令人兴奋的新领域中都有你的一席之地。问题不在于人工智能是否会改变商业，而在于如何改变——而你可能就是决定者。