技术岗位大迁移即将来临

技术职位观察

关于工作如何适应新技术环境的必要知识

11月科技职位观察

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如果您一直在关注，您会看到人工智能正在颠覆科技界，推动就业市场的广泛变化。

但在您打包上路之前，让我们深入探讨一下工作如何变化，以指引您走向正确的方向。

我们已经看到大规模的应用程序开发职位正向更专业的工程角色转变。但这些新角色与它们所取代的职位并没有太大不同。

没什么大惊小怪——“软件开发者”职位再次下降

随着专业化趋势的推进，软件开发职位持续下降。在LinkedIn上的职位发布在10月份下降了近25%，从22,000个减少到不到17,000个\。

乍一看，软件开发职位似乎正走向灭绝，新的AI及相关职位正在取而代之。

但事实并非如此。 这些职位只是在通过为新职位添加新技能而演变为下一代软件开发工作。

AI、ML 和云计算工程师——“软件开发者”的新名称

正如预期，最热门的职位仍然是在 AI 和 Cloud Computing 领域，因为公司将其能力结合起来。

Python、Java 和 C++ 仍然是核心技能，但对 ML 框架、云 AI 工具集和 LLM 模型的额外技能提升创造了新的以 AI 为中心的开发职位……哦，我是说以 AI 为中心的 工程 职位。

AI Engineer 的职位在上个月急剧上升，从 10,000 增加到接近 16,000，增长了 55%。

最显著的变化是对 Cloud Computing Engineers 和 ML Engineers 的需求激增。这些专业人士的职位从九月底开始增加了两倍以上，持续快速增长。

数据专家职位也在增长，因为机器学习促进了数据民主化

机器学习是数据民主化的关键推动力，使非技术用户更容易处理智能数据。

随着机器学习自动化的推动，组织更有能力实施数据民主化，推动数据驱动的决策。

我们看到数据分析和工程职位在10月份增长到超过8,000个数据分析师、数据工程师和数据科学家的职位。

其中，合同职位的增长达到了约9%，高于我分析的任何其他细分市场。

旧的可靠性仍然可靠吗？

持续需求的技术领域包括SQA、网络安全、数据库和全栈开发。

网络安全 依然炙手可热，似乎没有减缓的迹象。

软件质量保证 依然强劲，但需求正持续向测试自动化转移，因为机器学习和人工智能正在取代较低级别的测试功能。

我怀疑许多全栈开发职位将会被之前提到的新技能所增强，因为对人工智能和云端应用的需求在增长。

至于数据库角色，我对人工智能扩展将如何影响需求有些不确定，并将继续跟踪并在我的技术职位观察文章中带来新的见解。

区块链是个奇怪的小生物

我无法结束11月的报告而不提到金融科技领域及其推动去中心化借贷和交易的努力。这推动了对区块链专业知识的高度需求。

在我可靠的职位数据库中查看区块链工程师职位时，需求似乎是古怪而不稳定的。职位数量每天波动显著，没有明显的规律。

更有意思的是，超过一半的职位是由第三方招聘公司发布的。通常，这表明资本投资项目的增加，因为公司利用外部招聘人员填补合同职位。但在10月份并非如此，95%的职位都是全职岗位。

进一步挖掘后，我发现许多大型招聘平台上的职位仅仅是“Web3俱乐部”招聘网站上发布的职位的回声。

在尝试追踪区块链职位趋势时，这些以及其他特征在区块链就业市场中普遍存在。

那么，发生了什么？

简单来说，Web3 职位市场是 去中心化的， 模仿区块链技术。这些职位以相同的去中心化方式进行招聘。

Web3 职位网站构成了一个 DeFi 社区网络，对于普通的加密用户（我）来说，找到这些网站可能会比较棘手，但这些网站为具备区块链技能的开发者提供了很好的工作机会。

我可以继续谈论这个奇怪的现象，但这里有太多内容需要解析。我将在即将到来的 Tech Job Watch 文章中进一步探讨。

技术职位正在适应新环境

对人工智能的不断转变要求适应性，只有那些能够进化的人才能在这个新的技术职位环境中生存。

随着技术职位市场经历大迁移，我们看到大多数新职位都在新的职位名称中采用了新技能。

因此，在寻找下一个伟大的职业机会时，寻找那些仍依赖于您核心经验但混合了一些新技能的职位。

您一定会在一个 新的专业职位 下找到您的下一个工作。最棒的是？您会以一个不错的新“技能提升”薪资找到它。

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拥有超过 25 年的技术行业经验， Sarah Writtenhouse 分享了她对就业市场趋势、新兴技术和软件开发的见解。有关计算机科学和信息技术学生的技术基础短文，请访问她的博客 writtenhouse tech。