Openai Gpt-4o 与 Deepseek：它是如何解决我的编码危机的？

介绍

你知道编程时突然一切都出错的时刻吗？是的，那就是我上周的全部经历。我做开发工作已经几年了，和大多数人一样，我对AI编码助手感到相当熟悉。它们就像一个从不睡觉的伙伴，不会因为你问同样的问题十五次而对你评头论足。

但问题是——有这么多AI模型，我开始想：哪个模型在你遇到真正的编码问题时实际上能提供帮助？不是那些完美世界的场景，而是那些让你质疑职业选择的麻烦问题，比如“为什么这个状态会变？”

所以，偶然间（多亏了一个特别棘手的bug），我最终测试了三个不同的AI模型。剧透警告：结果是……有趣的。

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想象一下：这是我，夜里喝的第三杯咖啡，还有一个让我考虑转行成为专业遛狗者的状态管理问题。我是说，至少狗会给你即时反馈，对吧？

我手头有三个AI模型：

• 深度探索的深度思考 R1
• 开放AI的GPT o3-mini-high
• GPT-4o

让我告诉你事情是怎么发生的。

第一次尝试：深度探索 深度思考 R1

你有没有问过某人寻求帮助，而他们只是重复你已经知道的内容？那就是深度思考 R1。

我详细解释了我的问题（可能详细得过头，因为此时我已经绝望），我得到了什么？一份我已经尝试过的基本步骤清单：

• “检查你的归约函数”
• “确保你的状态是不可变的”
• “验证你的动作创建器”

谢谢你，明显的队长。🙄

这并不是完全错误。但这就像告诉一个在纽约迷路的人“跟着街道走”一样，技术上是正确的，但并没有解决我的问题。

情节反转：GPT o3-mini-high

这就是事情变得奇怪的地方。我转向了GPT o3-mini-high，想着“更新的肯定更好”，对吧？

错了。

它不仅没有更好，感觉还比我以前使用的老款GPT-01-mini模型要差。回复模糊，代码建议基础，逻辑解释……好吧，我们就说我和我的橡皮鸭的对话更有深度。

这就像期待钢铁侠却得到了Mark I套装。功能？也许吧。我需要的？根本不接近。

惊喜结局：GPT-4o

在这一点上，我准备放弃并重写整个功能。但我想，为什么不再试一次呢？于是引入了 GPT-4o。

天哪，这就是一切改变的地方。

GPT-4o 没有给出泛泛的建议，而是：

1. “让我们检查一下你的状态到底在哪里发生了变化”
2. “尝试添加这个记录器来跟踪你的调度”
3. “我想我看到了问题——你的中间件中有一个异步操作导致了竞争条件”

就像终于找到了一个真正查看你代码的高级开发者，而不是只是点头说“看起来不错”。

最棒的部分？它不仅修复了我的问题（结果发现是中间件函数中的一个隐蔽状态变化）。它解释了为什么会发生这种情况以及如何在未来防止它。你知道的，教会一个人钓鱼之类的。

收获

看，我不是来抨击任何AI模型的。它们都有各自的用途。就像比较瑞士军刀和专业工具——有时你需要一个，有时你需要另一个。

但是如果你正在处理复杂的调试问题呢？GPT-4o就像口袋里的高级开发者。是的，它可能更贵，但在凌晨2点因为一个bug而失去理智也同样昂贵。

我会在以下情况下使用每个模型的快速总结：

• 深度思考 R1： 当你需要基本的语法检查或简单的验证时。它就像那个渴望帮助但仍在学习的实习生。

• GPT o3-mini-high： 老实说？也许可以跳过这个。它就像那个总是说“在我机器上可以运行”的同事，却没有实际帮助。

• GPT-4o： 当你在复杂问题上卡住，需要实际的、有用的帮助时。它很贵，但在调试会话出错后，心理治疗同样昂贵。

那么，重点是什么？

我学到的是：在AI编码助手的世界里，更新并不总是意味着更好（看着你，o3-mini-high），但当它确实更好时（嘿，GPT-4o），这就是一个游戏规则的改变者。

目前，我仍然选择GPT-4o来满足我复杂的调试需求。是的，我的钱包可能会有点讨厌我，但我的心理健康感谢我。

编码 #AI #真实对话 #开发生活 #调试噩梦

由一位仍不确定自己是在使用AI还是AI在使用他们的开发者撰写 😅