开启创新：Openai 的深度研究框架如何彻底改变自主研究任务

ChatGPT网站，包括深度研究按钮

我习惯于开放AI过度承诺而未能兑现。

当他们宣布Sora时，他们假装这会在一夜之间颠覆好莱坞，并且人们可以向Netflix描述他们想看的任何内容，完整的电视剧将在11分半钟内生成。

显然，我们没有得到那样的结果。

但一定有人在Sam Altman的心中植入了真正的恐惧。也许是DeepSeek及其革命性的R1模型，迄今为止这是最好的开源大型推理模型。也许是开放AI的投资者，他们对同样的事情感到厌倦，对操作员这个基于浏览器的AI框架并不感兴趣。也许他只是做了一个噩梦。

但Sam的灵魂中发生了一些变化。而AI爱好者对此非常幸运。

因为开放AI刚刚悄然发布了 深度研究。

什么是深度研究？

深度研究是我见过的第一个成功的“AI代理”的真实世界应用。你给它一个复杂且耗时的任务，它将完全自主地进行研究，并提供引用支持。

这对个人和企业来说是极其有用的。

我第一次可以让AI完成一个复杂的任务，离开我的电脑，然后回来时带着一份包含我所需内容的详细报告。

这里有一个例子。

## Example code block
def example_function():
    return "This is an example."

一个现实世界的研究任务

当开放AI的操作员，一个基于浏览器的代理框架，发布时，我给了它以下任务。

要求操作员寻找金融影响者

从YouTube收集50个受欢迎的金融影响者的列表。获取他们的领英信息（如果可能的话）、他们的电子邮件以及他们频道内容的简短总结。将答案格式化为表格。

它做得非常糟糕。

操作员创建的电子表格

• 它产生了虚假信息，给出了根本不存在的领英资料和电子邮件
• 它的速度极其缓慢
• 它没有一个好的策略

因此，我对深度研究并没有抱太高的期望。与操作员不同，它是完全自主和异步的。它不会打开浏览器并访问网站；它只是通过爬虫搜索网络。这使得它快得多。

而且显然准确得多。我给深度研究一个更具挑战性的任务。

要求深度研究为我寻找影响者

我告诉它不要仅仅查看YouTube，而是查看领英、YouTube和Instagram。

然后它问了我几个后续问题，包括是否应该优先考虑某些平台，或者我想要特定数量的关注者。我感到有些吃惊，也有点印象深刻。

然后我给了它我的回答，然后……什么都没有。

我对AI的回应

它告诉我，当它准备好时会“通知我”。作为一个在GPT-3之前就开始使用AI的人，我对此并不习惯。

我给自己泡了一杯咖啡，回来时看到一个疯狂的电子表格。

深度研究在10分钟后的回应

AI收集了100个影响者的列表，并提供了他们资料的直接链接。仅通过点击几个链接，我就能判断它没有产生虚假信息；这100%是真实的。

我感到震惊。

这个巧妙的工具可能刚刚改变了我进行潜在客户生成的方式。作为一个试图与其他人合作的小企业，手动筛选资料、阅读并制定定制的信息听起来令人疲惫。

我不想这样做。

而现在我不必这样做了……

这太疯狂了。

结论思考

仅仅通过我与这个工具玩了15分钟，我可以确切地知道开放AI提高了他们的水平。他们希望将代理工具变得普遍的愿景不再像一个童话。虽然我仍然对代理会像他们所相信的那样无处不在持有强烈的怀疑，但在潜在客户生成方面，这个功能确实是个福音。

总体而言，我感到非常兴奋。并不是每天都有AI爱好者看到由最大的AI巨头之一发布的新型AI工具。我很期待人们将它用于什么，以及像Meta和DeepSeek这样的开源巨头如何将其转变为他们自己的产品。

如果你认为AI的炒作正在减退，开放AI刚刚证明你错了。