Magentic-One、AutoGen、LangGraph、CrewAI 或 OpenAI Swarm：哪种多人工智能代理框架最好？

生成式人工智能中的多智能体话题正在升温，每个主要科技巨头都发布了一些相关框架。

但是，应该选择哪个多智能体框架呢？

选择实在太多了！！

随着OpenAI发布Swarm和微软的Magentic-One，这个领域变得非常拥挤。因此，为了消除任何疑虑，我将尝试解释每个框架的关键特性、优缺点，让您决定哪个最适合您。我们将讨论：

AutoGen (Microsoft)

LangGraph (LangChain)

CrewAI

OpenAI Swarm (OpenAI)

Magentic-One (Microsoft)

让我们开始吧！！

1. Autogen

AutoGen 是微软在该领域中最受欢迎和最早的框架，更适合软件开发任务

特点：

局限性：

CrewAI 通常是人们构建任何多 AI 代理任务快速演示的首选，因为它非常直观且易于设置。

特点：

限制：

我个人最喜欢的 LangGraph 可以用于任何多智能体任务，并提供了很大的灵活性。

特点：

限制：

OpenAI 最近发布了 Swarm，我必须说，如果你想入门，这是最简单的多 AI 代理框架。

这个列表中最新的成员是微软的 Magentic-One（他们的第二个框架），这也是一个简化他们现有 AutoGen 框架的尝试。

类似于 Swarm，适合非程序员，易于运行
附带一个默认的 5 个代理包，其中一个是管理代理，其他 4 个为：WebSurfer 通过浏览器导航和与网页互动，FileSurfer 管理和导航本地文件，Coder 专注于编写和分析代码，ComputerTerminal 提供控制台访问以运行程序和安装库。
基于 AutoGen 构建，更像是一个通用框架。
包含 AutoGenBench，一个专门用于分析代理性能的工具。

根据我的观点（我使用过所有这些包），

软件开发：AutoGen（微软）—— 最适合涉及代码生成和复杂多智能体编码工作流的任务。
新手最佳选择：OpenAI Swarm 和 CrewAI — 用户友好，适合那些对多智能体 AI 不熟悉且不需要复杂设置的用户。
复杂任务最佳选择：LangGraph — 提供高度灵活性，专为高级用户构建，允许自定义逻辑和编排。
开源 LLM：LangGraph — 与开源 LLM 集成良好，并支持各种 API，不像其他一些框架。即使 CrewAI 也不错。
最佳社区支持：AutoGen 具有良好的社区支持，可以帮助您解决各种问题。
随时准备就绪：CrewAI — 快速设置且直观，适合演示或需要快速创建智能体的任务。即使 Swarm 和 Magnetic-One 也相当不错，但社区支持不足。
性价比高：Magnetic-One — 提供预打包的设置和通用方法，可能节省初始成本。即使 Swarm 和 CrewAI 也可以考虑。