最大化生产力：使用 Claude AI 自动化电子邮件任务的 5 个步骤
逐步指南
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选择您想使用 AI 批量处理的电子邮件批次。
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打开打印菜单项。
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将其保存为 PDF。
就快完成了！
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打开 Claude Chatbot 并附上 PDF 文件，以及您想包含的任何其他说明。 在我的示例中，我请求了有关经验年限、小时费率等信息的摘要。
这就是它的样子。 正是我想要的。
现在您可以根据需要继续迭代——提出更多问题或请求进一步的改进。
其他模型呢？
您也可以使用其他模型来完成此任务； 不必一定是 Claude。 但是，请记住每个模型的输入和输出 token 限制。
目前，Claude 在输出 token 数量上的限制明显高于许多其他模型，因此即使是大型输出也应该运行良好。
但有一个警告
这种方法在大多数情况下都适用。 但是，如果您的电子邮件包含链接，它可能无法按预期工作——至少对于 Claude 来说是这样——因为它似乎只解释文本。
在我的示例中，我想保留电子邮件中指向简历的链接。 为此，最安全的方法是首先将 PDF 转换为 Markdown。
为此，我使用 marker，这是一个可以做到这一点的绝佳工具：
[## GitHub - VikParuchuri/marker: 使用高精度快速将 PDF 转换为 markdown + JSON
使用高精度快速将 PDF 转换为 markdown + JSON - VikParuchuri/marker
github.com](https://github.com/VikParuchuri/marker)
在将包含所有电子邮件的 PDF 导出到处理后，只需运行此命令即可。 请注意，它将在第一次下载 OCR 模型，这可能需要几分钟：
marker_single ~/Downloads/mails.pdf --output_dir .
就是这样。
总结
您可以使用相同的技术来处理不仅仅是简历或筛选候选人，还可以处理工作或个人生活中的任何其他相关电子邮件组。 无论是重复的过滤还是排序任务，现在您只需点击几下即可让 Claude 或 OpenAI 帮助您。
