Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 是我们期待已久的互操作性标准吗？

Rifx.Online
Programming , Technology , Machine Learning
27 Nov, 2024

向Anthropic团队致敬！他们不断推出新功能，吸引了开发者社区的关注。首先是Artifacts，然后是Computer Use。现在，他们又推出了另一个突破性的新增功能：模型上下文协议（MCP）。

模型上下文协议（MCP）引入了一种标准化的方法，以实现AI应用程序、数据源和其他系统之间的互操作性。

该标准的架构在这里有详细描述。标准实现配备了Python和TypeScript SDK。Python SDK的github仓库在这里。

好消息是，您可以通过Claude Desktop快速轻松地尝试它。您需要下载最新版本。是的，它可以在免费版上运行，并且支持Windows。

要快速入门，您可以尝试sqlite 演示。已经有许多参考实现和社区贡献的服务器可用，可以在这里查看。

您可以轻松地创建自己的MCP服务器并将其添加到Claude Desktop配置文件中。可以使用有用的create-mcp-server工具引导python项目。

以下是我实施最小MCP服务器的逐步过程：

安装 Claude Desktop 并修改配置文件：

从 Claude Desktop 菜单中打开设置（如果您已经安装了，请将其升级到最新版本），然后点击开发者。点击编辑配置后，将打开安装文件夹的资源管理器，并突出显示配置文件。

编辑配置文件：

将您的 MCP 服务器规格添加到文件中。如果您尝试过 sqlite 快速入门，请在其下方添加您的服务器规格。您必须按照这里的说明安装 uv。

{
  "mcpServers": {
    "heartbeat": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<server-path>",
        "run",
        "heartbeat.py"
      ]
    }
  }
}

MCP服务器代码：

我们将实现一个简单的“心跳” 工具，该工具仅返回对客户端的回复。我们将使用 stdio 传输。

公开工具列表：

@app.list_tools()
async def list_tools() -> list[Tool]:
    """列出可用工具。"""
    return [
        Tool(
            name="get_heartbeat",
            description="获取心跳",
            inputSchema={
                "type": "object",
                "properties": {
                    "user": {
                        "type": "string",
                        "description": "用户名"
                    },
                },
                "required": ["user"]
            }
        )
    ]

实现你的工具：

@app.call_tool()
async def call_tool(name: str, arguments: Any) -> Sequence[TextContent | ImageContent | EmbeddedResource]:
    """处理心跳的工具调用。"""
    if name != "get_heartbeat":
        raise ValueError(f"未知工具: {name}")

    if not isinstance(arguments, dict) or "user" not in arguments:
        raise ValueError("无效的参数")

    reply = {
        "text": f"你好 {arguments['user']}，我的心为你跳动！"
    }

    return [
        TextContent(
            type="text",
            text=json.dumps(reply, indent=2)
        )
    ]

添加stdio服务器：

## 创建服务器实例
app = Server("heartbeat-server")

async def main():
    # 在此处导入以避免事件循环问题
    from mcp.server.stdio import stdio_server

    async with stdio_server() as (read_stream, write_stream):
        await app.run(
            read_stream,
            write_stream,
            app.create_initialization_options()
        )

if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(main())