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ChatGPT vs DeepSeek:谁才是AI王者?惊人对比揭示真相!

ChatGPT vs DeepSeek:谁才是AI王者?惊人对比揭示真相!

DeepSeek是开源的,但偏见明显,而且训练得还不够好,无法竞争。

你可能知道,DeepSeek发布后,整个互联网在一周内失去了理智。每个人都在谈论它是多么“疯狂”。

一些所谓的专家甚至说它比ChatGPT更好。

我不跟风。我重视结果。

因此,我对ChatGPT和DeepSeek进行了测试——面对面,跨不同层次——看看哪个更能提供实际效果。

这正是我今天要分析的内容。

由于DeepSeek仍然很新,所以服务器可能会过载,导致速度非常慢。因此我不会担心速度,只会看看它的实际效果如何。

注意: 本文是我AI Made Simple新闻通讯的一部分,在这里我剖析噪音,提供真实的AI用例和逐步指南。

想成为其中的一部分吗?在这里订阅。是免费的。

话不多说,让我们开始吧。

1. 解答文字谜题

第一次测试——这些大型语言模型能否从图像中解答一个简单的文字谜题?

为此,我截取了一个文字谜题游戏的屏幕截图,并要求ChatGPT和DeepSeek找到正确的单词。

这是ChatGPT的输出:

这是DeepSeek的输出:

你看,DeepSeek无法处理图像,当我通过更简单的提示上传时,它也没有找到答案。

结果呢?ChatGPT胜出。

由于它可以分析图像,它扫描了谜题,并在几秒钟内给出了正确答案。

DeepSeek?情况不同。

它无法处理图像,所以我重新措辞提示,看看它是否仍然能够逻辑推理出答案。

结果,它陷入了随机猜测的无尽循环,过于复杂化问题。即使经过几分钟的处理,它也无法找到正确的单词。

胜者显而易见——ChatGPT。

2. 解决一个简单的逻辑问题

ChatGPT 之前有个奇怪的问题——它在计算单词中的字母时很挣扎。

问它草莓中有多少个“r”,它会搞不清楚。

但随着最新的更新?它现在会思考了。

所以我又测试了一次,甚至加了一个额外的“r”来看看它是否能察觉到差异。

这次,它答对了——没有犹豫。

那么,DeepSeek 呢?我进行了同样的测试。

令人惊讶的是,它也做对了。

最终 verdict?两者都通过了。这里没有明确的胜者。

3. 构建一个游戏

现在,让我们对这些 LLMs 进行真正的测试——它们真的能构建一些有用的东西吗?

作为一名网页开发者,我要求 ChatGPT 和 DeepSeek 用 HTML、CSS 和 JavaScript 编写一个贪吃蛇游戏。

ChatGPT 的代码:

我运行了它。没有问题。游戏运行得很顺畅。

最棒的部分?我这边不需要调试。

现在,这是 DeepSeek 的代码:

我运行了它,输出如下:

说实话?我更喜欢这个版本。游戏体验更好,整体看起来也更清晰。

最终裁决?DeepSeek 赢得了这一轮。

4. 事实检查

这里的事情变得有趣了。

与编码或逻辑测试不同,这涉及到偏见——而 DeepSeek 明显存在问题。

由于它是由中国开发的,我想看看它是否会回避政治敏感话题。

所以,我问了关于阿鲁纳恰尔邦的问题,这是一个中国错误声称为其所有的印度州。

你看,DeepSeek 给了我关于其他印度地方的细节,但完全回避了关于阿鲁纳恰尔邦的回答。

现在,让我们问问 ChatGPT:

如你所见,没有偏见。它提供了一个清晰、事实性的答案。

最终裁决?DeepSeek 的审查是一个严重的限制,开源毫无意义。

因此,ChatGPT 是明显的赢家。

5. 能力测试

现在,让我们用真实的能力问题来测试这些 LLMs!

我说的是现实世界中的数学、逻辑和推理——你需要解决的那种挑战,以应对竞争考试。

首先,我问 ChatGPT 一个时间和工作问题。

几秒钟内,它给出了正确答案。令人印象深刻。

现在,让我们看看 DeepSeek 是否也能做到。我问了它同样的问题——正如预期,它也做到了。

好吧,我不能仅仅通过问一个简单的问题就信任 DeepSeek。因此,我给这两个 LLMs 提出了一个不同的问题。

这是 ChatGPT 的回应:

这是 DeepSeek 的回应:

最终 verdict?这两个模型都足够聪明,训练得很好,能够轻松处理能力问题。

6. 书籍知识测试

现在,让我们测试一下这些LLM对书籍的了解程度!

由于我读过《富爸爸,穷爸爸》,我将问他们一个关于这本书的问题,看看哪个回答得最好。

首先,我问ChatGPT列出书中的六个最佳教训,以项目符号的形式。

以下是输出:

相当不错,对吧?

现在轮到DeepSeek回答同样的问题。

在审阅了两个回答后,我必须说——我都喜欢!

让我们总结一下

看,互联网充满了创作者说 DeepSeek 比 ChatGPT 强得多。

但在并排使用了几天后,这是我的看法:

DeepSeek 比我最初想象的要好。我承认这一点。

但是当他们声称他们以 ChatGPT 成本的一小部分训练他们的模型时?这听起来完全是胡说八道。

如果那是真的,那将是颠覆性的。

但我认为 DeepSeek 只是从 ChatGPT 复制了很多东西。

即使在使用了几天后,我也认为 DeepSeek 不比 ChatGPT 更好。

当然,它是开源的,但偏见非常明显,而且它的训练水平根本不够与之竞争。

DeepSeek 可能会改进。也许。但现在?ChatGPT 仍然是王者。

希望你喜欢。

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