由人工智能驱动的用户界面工具包将设计迭代时间缩短了 70%......但这值得吗？

(几乎让我失去理智)

图片来源: Krea.ai

让我们从一个数字开始，这个数字要么让你兴奋不已，要么让你翻白眼：70%。也就是说，减少了70%的深夜Figma马拉松。减少了70%来自利益相关者的“再调整一下”的邮件。在争论看起来完全相同的十六进制代码上花费的时间减少了70%。

但事情有个转折：我并不是为了“颠覆设计工作流程”或LinkedIn影响者这周使用的任何流行词而开始这个项目。我构建这个工具包是因为我_差一点_就要把我的MacBook扔进湖里。

让我解释一下。

我是如何成为一个咖啡因小妖精的

想象一下：现在是凌晨2:37。我正在喝第四杯浓缩咖啡（是的，杯子就像绝望的小士兵一样排成一排）。我的团队已经在一个单一登录界面上反复修改了_三周_。市场营销想要它“更友好”。工程部门想要它“更简洁”。首席执行官看到了一段关于“赛博朋克美学”的TikTok，现在想要霓虹渐变。

我们陷入了我所称的设计土拨鼠日——相同的更改，相同的争论，相同的_“我们能不能把蓝色稍微调得更蓝一点？”_的无意义讨论。

就在那时，我有了洗澡时的顿悟（所有好的崩溃都从这里开始）：如果AI可以处理那些愚蠢的事情呢？

不是创意工作。不是_“为什么这个互动感觉不对？”_的天才想法。只是那些重复的、耗尽灵魂的任务，让设计师变成了电子表格的骑手。

剧透：它成功了。但这个过程是_混乱_的。

几乎让我崩溃的工具包（还有我的笔记本电脑）

我称它为 Sisyphus — 因为，就像希腊神话一样，它被设计成永远将巨石推上山。但 与 Sisyphus 不同的是，它实际上是有效的。以下是技术栈：

• GPT-4 用于生成 UI 文案变体（再见，“Lorem ipsum 地狱”）
• Stable Diffusion + Figma API 自动生成组件变体
• 一个 Kludgy Python Script 预测利益相关者的反对意见（基于 200 条纯混乱的 Slack 线程进行训练）

第一个原型是…… 一场灾难。

证据 A: 它生成了一个标签为 “点击这里后悔你的生活选择” 的按钮（谢谢你，GPT-4）。
证据 B: Stable Diffusion 发明了一种叫“愤怒鲑鱼”的颜色，竟然是霓虹色和米色的结合。
证据 C: 反对意见预测器一直在说，“CEO 会讨厌这个。来源：相信我，兄弟。”

但经过 47 次迭代（和一次神经崩溃），它终于成功了。

魔法秘诀：让 AI 成为中层管理者

这里的理念是：AI 不应该取代设计师 — 它应该取代会议。

西西弗斯自动化了每个人都讨厌的三件事：

1. 生成变体

   • 输入：“让标题既有趣又专业。”
   • 输出：12 个选项，包含文案、颜色和间距的排列组合。没有鲑鱼。

2. 预测反馈

   • 示例：“法律团队有 83% 的可能性会否决‘开始’为‘启动用户旅程合规协议’。”

3. 记录变更

   • 自动创建变更日志，如：“将按钮半径从 4px 更新为 5px，因为 QA 的 Karen 认为矩形‘太具对抗性’。”

结果呢？我的团队将每个组件的 12 轮修订 减少到 3 轮。利益相关者得到了他们的“选项”，工程师获得了不需要罗塞塔石的规格，而我终于可以睡到早上 4 点以后。

但真正的胜利是什么？我们开始争论 想法 而不是像素。

为什么这不仅仅是另一个“AI会抢走你的工作”的故事

听着，我看过那些“10个AI工具来取代设计师！”的列表文章。它们是由那些认为DALL-E是说唱歌手的人写的。

这是我的看法：AI不会取代你——但使用AI的设计师会取代那些不使用的人。

把西西弗想象成一个不知疲倦的实习生，他做着繁重的工作 并且 给你带来咖啡。你仍然是创意总监。你只是再也不需要浪费时间在：

• 第8轮文案修改（GPT-4处理这件事）
• 导出300个资产（Figma插件太棒了）
• 向财务部的Bob解释为什么渐变很重要（AI制作的PDF可以解决这个问题）

正如唐·诺曼曾经告诉我的（好吧，没错——他在推特上说的，但让我做个梦）：“工具不设计。人设计。但更好的工具造就更优秀的人。”

黑暗面：关于AI工具没人告诉你的事

这不是童话。这里是混乱的真相：

• AI具有大锤的微妙性 — 它曾建议过一个“俏皮”的错误信息：”Oopsie! Your password sucks! 🤪”
• 利益相关者认为这很神奇 — “AI不能让它更_引人注目_吗？”（不，Brenda。_引人注目_不是一个潘通色号。）
• 你会不小心弄坏东西 — 我的“自动导出”脚本曾将500个半成品组件上传到Prod。人力资源部门至今还没有原谅我。

但事情是这样的：不完美的自动化胜过完美的停滞。

如何窃取我的工具包（也许还有我的工作）

我可能会考虑将 Sisyphus 开源（在我修复“愤怒的鲑鱼”错误之后）。但在那之前，这是窃取精神的方法：

1. 自动化无聊的 70% — 让 AI 处理变体、规格和文档。把你的脑力留给 “为什么？”
2. 尽早培训利益相关者 — 向他们展示 AI 的“预测”，以预先防止反馈。“看吧？法律部门会讨厌这个。我们来调整方向。”
3. 拥抱混乱 — AI 会让你感到尴尬。让它这样。我的团队仍然会嘲笑我关于“密码太糟糕”事件的事。

最后的想法：

设计的未来不是人类与 AI 的对抗。它是关于 人类 使用 AI 来讨论 更好 的事物。比如，“这个互动能带来快乐吗？” 而不是 “为什么logo偏左 2px？”

现在请原谅我，我有一个湖要去拜访。我的 MacBook 和我需要聊聊。