如何使用 CrewAI 从任务和流程的角度思考问题

自动化使用 CrewAI 中的代理、任务和工具需要了解的事项

技术研究： 我们在机器上有一些例行任务。我是新技术的热心学习者。这意味着 YouTube 是我收集技术主题视频的最爱去处，并以 2 倍速观看。 (YT 链接收集的代码在这里)

YT 视频上传： 另一个例行任务是我将视频上传到我的 Insight Builder Youtube 频道，在这里我需要在发布代码链接和视频章节之前，写一段关于视频主题的简要描述。

有多种例行任务可以轻松交给 LLMs 进行处理。完成后，我们可以查看结果并进行编辑。这就像是我们一直想要的那只帮手，或者是推动我们完成事情的启动器。

将常规分解为代理 & 任务：

我们每个人都有不同的个性和身份，因此我们会以不同的方式来处理任务。一旦成功完成任务，我们就会将其变成常规。这个过程被用来创建 Crew AI 中的代理 & 任务概念。

与其使用一个大的提示来解决挑战，不如将提示分解为执行任务的代理的“档案”。以及需要完成的任务的档案。使代理档案与执行任务所需的最佳品质相匹配，能够以可靠和可重复的方式获得输出。

Agentic IDEs 和我对 CrewAI 的兴趣：

我已经探索了 Agentic IDEs 的领域一段时间，以及它们的能力。相关的地图可以在下面找到。

我预见到，IDE 和与之连接的 Agents 将对我们与机器的互动产生更深远的影响。我想详细介绍 Agents 的设计和任务创建。我正在制作一系列视频，深入探讨 CrewAI 和 Windsurf IDE。下面的视频解释了这一点。

Codeium’s Windsurf has a feature called Cascade which show cased some nifty features withe file management, directory navigation, and inter process status updates. I explore how to achiev similar kind of features using CrewAI and its tools.

从简单代理开始：

管理文件、读写文件将是我们与机器交互的主要方式。使用代理生成数据，然后直接将其写入文件，可以让我们免于处理文件管理。下面的视频深入探讨了这一点。

4 种不同的创建代理和任务的方法：

在探索 CrewAI 周围的生态系统时，我很快意识到有多种方法可以创建代理、任务和团队。

— 手动处理任务、代理和团队

— 使用 CrewAI 模板创建团队

— 使用 CrewAI 企业平台创建团队

— 使用类似 Windsurf 的 IDE 更新代理和任务

通过 Flow 完成复杂任务：

Windsurf Cascade 功能可以从简单的提示中完成许多复杂任务。当我探索 CrewAI 时，引入了 Flow 的概念，下面的视频从基础开始探讨 Flow，设计它们并使用它们来构建应用程序。

下面的两部分视频深入探讨了配方生成的 Flow 设计以及保存到文件的内容。

Agents & Tasks 具有回调功能

CrewAI 实现了回调功能，这在开发事件驱动程序时变得必不可少。流程可以有多个步骤，因此提供步骤状态的更新变得非常重要。

当输出不符合您的要求时

AI 有一个不好的名声，即在提供可重复和格式化内容方面不可靠。下面的视频对此进行了回应。

更多内容敬请期待

我正在进一步探索 CrewAI 代理的更新，涉及特定工具的探索，如代码解释器工具、SerperDevTool 等。我会在频道上发布新视频时更新此帖子。

我相信大家会发现一些有趣和有用的内容。请点赞并与他人分享。直到下个帖子，祝您度过愉快的时光。