如何在本地完全免费地运行 DeepSeek R1 笔记本电脑
- Rifx.Online
- Programming , Technology , AI
- 10 Feb, 2025
我花了 7 分钟在我的 Macbook 上设置。
大多数人认为在本地运行 AI 是不可能的。
他们认为你需要高端 GPU。他们认为这很复杂。
他们想错了。
- 你不需要超级计算机。
- 你不需要编码技能。
- 你不需要支付一分钱。
使用正确的工具，你可以在你的笔记本电脑上完全离线运行 DeepSeek R1。
没有云。没有订阅。没有数据追踪。
以下是五个简单的步骤来实现它。
为什么要在本地运行 AI？
人工智能正在快速发展，DeepSeek R1 震撼了 AI 世界。它是可用的最强大的开源模型之一，甚至可以与一些付费选项相媲美。但虽然许多人在线使用它，但有一个主要问题：你的数据并不私密。
DeepSeek R1 的网站在中国的服务器上处理所有内容，那里的隐私法相对宽松。如果你在那使用它，你的提示、响应和潜在的敏感数据可能会被存储或分析。
即使你信任该公司，确保 绝对隐私 的最佳方法是将模型在你自己的计算机上本地运行。
幸运的是，这比以往任何时候都更容易，而且不会花你任何费用。即使你从未运行过 AI 模型，你也可以在几分钟内在你的笔记本电脑上设置 DeepSeek R1 — 无需编码。
得益于一个叫做 LM Studio 的工具，它会根据你的硬件优化模型，你甚至不需要一台强大的 PC。
本指南将逐步向你展示如何在本地运行 DeepSeek。
开始之前你需要知道的事项
在我们深入设置之前，这里有一个关于如何运作的快速概述。
- AI模型就像高级计算器 — 它们处理文本并根据数十亿个学习到的模式生成响应。
- DeepSeek R1是开源的，这意味着任何人都可以下载并运行它。
- LM Studio是一个免费的应用程序，使得在你的计算机上安装和运行AI模型变得非常简单，即使你不是技术专家。
- 你不需要高端计算机 — DeepSeek R1有更小的版本，可以在基本的笔记本电脑上运行。
步骤 1：下载 LM Studio
LM Studio 是一款桌面应用程序，处理 一切 — 查找模型、安装模型，并确保它在您的计算机上正常工作。
- 访问 LM Studio 网站： https://lmstudio.ai
- 下载适合您操作系统的版本（Windows、macOS 或 Linux）。
- 像安装其他应用程序一样安装 LM Studio。
安装完成后，打开它。您将使用 LM Studio 下载 DeepSeek R1 并在本地运行，无需任何命令行知识。
步骤 2：在 LM Studio 中找到 DeepSeek R1
现在 LM Studio 已安装，您需要找到正确的 DeepSeek R1 模型。
- 打开 LM Studio。
- 在顶部菜单中转到“发现”选项卡。
- 在搜索栏中搜索“DeepSeek”。
- 查看可用版本的列表。您将看到基于模型大小的不同选项。
选择合适的模型
DeepSeek R1 提供不同的 尺寸。模型越大，推理能力越强，但它也需要更多的计算能力。
- 如果你有一台强大的电脑（高端 GPU，大量 RAM） → 选择可用的 最大模型。
- 如果你有一台中档笔记本电脑 → 选择 8B 参数版本（速度和性能的良好平衡）。
- 如果你的电脑速度较慢 → 还有 更小的精简版本，仍然能很好地工作。
第3步：理解蒸馏模型与量化
什么是蒸馏模型？
AI模型通过一种称为蒸馏的过程进行压缩和优化。这消除了不必要的复杂性，同时保留了模型的大部分智能。
这有什么重要性？
- 蒸馏模型需要更少的功耗 → 你可以在较弱的硬件上运行它们。
- 它们在大多数任务中仍表现良好 → 除非你需要高级推理，蒸馏版本就足够了。
什么是量化？
量化是一种优化方法，通过调整 AI 处理数字的方式来减少内存使用。在 LM Studio 中，您会看到标记为 Q4、Q6 或 Q8 的模型——这些表示不同级别的量化。
- Q4_K_M：速度和准确性的最佳平衡，适合大多数用户。
- Q6 或 Q8：更高的精度，但需要更多的计算能力。
如果您不确定，从 Q4_K_M 版本开始——它在大多数计算机上运行良好。
第4步：让LM Studio分析您的硬件
LM Studio的最佳功能之一是自动硬件检测。
- 当您选择一个模型时，它会检查您的计算机是否能够处理该模型。
- 如果您的GPU可以运行它，您会看到一个绿色指示器。
- 如果模型太大，LM Studio会建议一个可以使用的较小版本。
这意味着您不需要猜测——LM Studio会准确告诉您您的笔记本电脑可以处理什么。
你能在低端笔记本电脑上运行 DeepSeek 吗？
可以！LM Studio 使得即使在 慢速或旧款笔记本电脑 上也能运行 DeepSeek R1，方法如下：
- 使用小型精炼模型（内存需求较低）。
- 在你的 CPU 上运行 AI，而不需要 GPU。
- 选择高度量化的模型，这样需要的处理能力更少。
如果你使用的是没有独立 GPU 的基础笔记本电脑，你仍然可以运行 DeepSeek R1——只是速度可能稍微慢一些。
第5步：在本地下载并运行DeepSeek R1
现在您已经找到了合适的模型，是时候下载并运行它了。
- 点击您选择的模型旁边的“下载”按钮。
- 等待下载完成（这可能需要几分钟）。
- 前往LM Studio顶部，选择DeepSeek R1模型。
- 开始提问——您现在可以输入问题并获得回答。
就这样！DeepSeek R1现在完全在您的笔记本电脑上本地运行。无需互联网连接，也不会向外部服务器发送任何信息。
为什么本地运行 AI 是未来趋势
在你的笔记本电脑上运行 DeepSeek R1 不仅仅关乎隐私——更关乎 控制和效率。
- 无数据追踪 → 你的提示保持私密。
- 无互联网依赖 → 即使离线也可以使用 AI。
- 更快的响应时间 → 不必等待云服务器。
- 定制化 → 你可以控制运行哪个版本。
最棒的部分？你不需要昂贵的硬件。得益于 LM Studio，即使是基本的笔记本电脑也可以运行 AI 模型，而不会牺牲太多性能。
