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如何使用 CrewAI 和 Gemini Pro 创建 AI 团队来撰写引人入胜的故事

如何使用 CrewAI 和 Gemini Pro 创建 AI 团队来撰写引人入胜的故事

你是否对AI生成引人入胜的故事这一想法感到着迷?如果是这样,你并不孤单!在本文中,我们将深入探讨一个结合CrewAI和Gemini Pro力量的入门项目,创建一个代理网络,通过用户输入的帮助来创作短篇故事。无论你是一个初出茅庐的程序员,一个希望探索数字前沿的讲故事者,还是仅仅对人工智能的潜力感到好奇,这本指南都适合你。

CrewAI 和 Gemini Pro 是什么?

在我们深入探讨构建 AI 讲故事者的细节之前,先来澄清一下 CrewAI 和 Gemini Pro 的概念。

CrewAI 是一个引人入胜的框架,旨在协调多个 AI 代理,每个代理都有其独特的技能和职责,以协作完成复杂任务。可以把它想象成一个导演管理一组演员,每个演员扮演特定角色来让故事生动起来。在我们项目的背景下,CrewAI 使我们能够创建一支由专业代理(如编剧、评论家和故事大师)组成的团队,共同撰写故事。

Gemini Pro,另一方面,是由 Google 开发的最先进的语言模型。它以理解和生成类人文本的能力而闻名,使其成为故事创作等创意任务的理想选择。通过利用 Gemini Pro,我们可以确保我们的代理具备生成引人入胜的叙事内容的坚实基础。

为什么这种结构很重要?

CrewAI 和 Gemini Pro 的结合使得故事生成能够采用高度协作和专业化的方法。这个结构允许:

  1. 专业化:每个代理可以专注于它最擅长的领域,无论是撰写对话、确保一致性还是监督项目。
  2. 协作:代理可以共同工作,结合各自的优势,产生一个超越其部分总和的故事。
  3. 灵活性:该设置具有高度适应性,可以根据用户输入或创意方向强调或改变不同的故事元素。

设置环境

首先,我们需要一些库来使用。您可以通过 pip 加载这些库:

pip install crewai
pip install langchain-google-genai

加载必要的库后,我们可以开始编码。我们将首先导入所需的模块并初始化我们的 Gemini pro API 连接。

如您所见,我们需要一个 Gemini 模型的 API 密钥。您可以在 Google AI Studio 中免费创建此密钥。之后,您可以将此密钥复制到 google_api_key 变量中,或者通过在命令行中运行以下命令将其加载到环境中:

export GOOGLE_API_KEY=YOUR_KEY

将您从 Google AI Studio 获取的 API 密钥替换为 YOUR_KEY。

接下来,我们定义我们的代理:编剧、评论家和故事大师。每个代理都有一个角色、目标和背景故事,以指导其在故事生成过程中的贡献。

例如,编剧专注于将创意转化为引人入胜的场景,而评论家确保一致性和遵循类型。

这些代理将共同工作,创造一个引人入胜的故事。故事大师将接受任务,然后在其他代理之间委派和协调任务。我们通过将 allow_delegation 参数设置为 True 来允许这种行为。

准备好代理后,我们提示用户提供一个故事创意。然后,这个输入用于创建一个任务,概述故事应包含的内容,引导代理进行创作过程。

在创建任务时,我们将任务提交给故事大师,因为它将协调我们的故事创作过程。

最后,我们应该将这些代理组合成一个团队并运行我们的任务。

就这样。当我们运行这段代码时,它会提示用户提供一个故事创意,然后通过代理合作写一个短故事。当然,在 CrewAI 框架中还有更多内容,例如工具使用、层次处理、与 ollama 一起完全本地运行不同代理等,但这些主题是另一个文章的内容。

您可以在这里找到完整的代码以直接运行:

您可以将此代码用作此类应用程序的模板,您可以构建游戏构建者团队、股票分析师团队、营销团队等。凭借想象力,天空才是极限。如果您喜欢这篇文章并对更高级的实现感到兴奋,可以访问 CrewAI 网站

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