Jupyter Agent 让我大开眼界。你未曾预见的人工智能革命。| 作者：Savvas Theocharous | 2024年12月 | 人工智能的进步

易于获取，但难以置信。一旦你亲自体验过，你就会明白我在说什么！

我想我们都听说过 AI Agents。它正在进入主流，并且已经成为一个新兴的流行词。不过，我向你保证，在我自己尝试过 Jupyter Agent 之后，它的能力绝对不容小觑。

什么是 Jupyter Agent？

Jupyter Agent 是一个在 HuggingFace 空间中的 AI Agent。它能够通过一个提示创建完整的 Python 笔记本，具备自主错误处理、输出和读取上传文件的能力。虽然它被称为 Jupyter Agent，但它的工作方式与 Google Colab 相同，后者可能是你们更熟悉的创建 Python 笔记本的工具。

它是在线的，免费且对所有人开放，无需登录！ 在这里查看！

“代理不仅会改变每个人与计算机的交互方式。它们还将颠覆软件行业，带来自我们从输入命令转向点击图标以来最大的计算革命。” — 比尔·盖茨，微软联合创始人

让我们来测试一下！

我在大学时也经历过的一个标准项目是分析鸢尾花数据集。它基本上是一个鸢尾花的数据集，这些花被分为三类。除了目标类别外，您还会获得花朵的测量数据，以进行探索性数据分析（EDA）和聚类。

让我们看看这在当时能为我节省多少时间！ :D

一个在几秒钟内完成的散点图EDA。

作为一名学生，这让我花费了数小时……是的，我甚至还在使用ChatGPT。

一个代理能够创建更大的笔记本项目，包括数据清理、数据可视化，并在一个提示中添加预测机器学习！

代理的链接：https://huggingface.co/spaces/data-agents/jupyter-agent

您此时可能会问：

没什么新鲜事。这与我在项目中仅仅使用ChatGPT有什么不同？

1. 输出显示。

在 ChatGPT 中错过的一个非常方便的功能是查看输出。

查看输出和图表要容易得多，因为通常你必须复制，去你的 IDE，粘贴代码，等待它运行，然后它只会产生 垃圾和错误。

2. 错误处理

我提到过，如果有输出和错误，它会显示这些内容。这很好，但这还不是全部。

如果代理确实遇到错误，它将返回并调整代码以一次性修复错误！

3. 上传文件。

以最简单的方式，您可以上传文件。

在大多数情况下的一个例子是，您上传一个数据集，代理会读取它以执行您要求的任何任务。EDA、预测、清理。您说出它的名称——或者我应该说提示它——它就能做到！

4. 下载 .ipynb 文件。

不再需要复制和粘贴！

您可以通过一键按钮下载文件。

5. 系统提示配置。

如果您需要调整LLM的响应方式，可以进行相应的调整。

该代理附带了一个预先编写的系统提示，用于指导其应如何响应，您可以查看并根据自己的喜好进行调整！

你怎么看？

我个人觉得我低估了代理，当我发现这一点时，我对所有的能力有了更清晰的认识。我意识到许多人可能和我处于同样的状态，或者可能不是。

当然，我可能不会完全转向 Jupyter Agent 来处理我的所有笔记本。我认为我会使用它来创建一个初步的模板，然后自己添加代码。接着，我肯定会使用 ChatGPT 来获取想法并调整代码。

这更像是一次顿悟的经历，让我看到了代理的真正力量，以及它在实际使用中比 LLM 更加有用的方式。

我希望你能享受这个新的代理，并且觉得这篇文章有趣。