Deepseek 和杰文斯悖论：人工智能效率如何重塑市场！

IMAGE: Modified from Jevons paradox — Lawrencekhoo (BB BY-SA)

概述

在周一，我写到了深度寻求及其对OpenAI更昂贵的ChatGPT4所构成的特定威胁——尽管我们许多人已经使用这家低成本的中国初创公司作为替代方案超过两周，以避免支付那些昂贵的代币。

今天，我想超越对模型的分析及其不同之处，尝试解释其影响对人工智能公司的**股价**，以及华盛顿对中国的贸易战如何不仅未能奏效，反而促进了深度寻求的崛起，以及地缘政治的影响：特朗普的丑陋的“美国优先”与中国的全球性包容性开源方法。

随着Nvidia和其他科技公司开始恢复股价，市场回归某种正常状态，显然这里没有崩盘，没有泡沫破裂；相反，正如杰文斯悖论所示，当技术进步使资源的使用效率提高（在这种情况下是LLM代币），其价格下跌反而会增加需求，从而使其使用量增加。

简而言之，深度寻求并没有预示着人工智能的危机，反而会鼓励全球范围内更大程度的使用。Nvidia的股东应该持有他们的股票。确实，深度寻求展示了如何以更少的芯片做更多的事情，在这个过程中改变了游戏规则，并在硅谷引发了轩然大波，以至于Meta设立了四个战情室，里面充满了研究人员。但深度寻求是通过开源模型实现的，这意味着所有竞争者现在都可以在此基础上进行构建。对Nvidia芯片的需求不会下降，而是将继续增长。

深度寻求以更少的资源做到了更多，并不意味着我们不再需要这些芯片，而是有了更多的芯片，我们可以继续做更多的事情……而且这并不是缺乏范围。如果你认为这意味着你必须坐等，因为“泡沫要破裂了”，那你就是完全愚蠢。这不是事情的运作方式。

当然，深度寻求使用了OpenAI的模型，促使该公司威胁采取法律行动，但我必须说，这看起来像是锅在叫壶黑。让我澄清一下：这就是同一家公司，未经允许就吸收了网络的一半和任何其他它能得到的数据。它的律师冒着被法庭嘲笑的风险。

深度寻求比其西方竞争对手更优秀、更高效，嘲弄了那种认为人工智能需要无限资源的传统智慧。也就是说，让我们看看美国的人工智能公司在将这些资源注入使深度寻求与众不同的操作原则时能做些什么，而这些原则现在可以供他们使用。

这些原则在根本上基于简化训练过程，以消除几乎所有的人为干预，并使用强化学习来“激励”在建议选项中选择正确的响应，现在可以被任何拥有大量先进Nvidia芯片的人使用，这将推动实质性的进展。

这就是为什么美国人称之为斯普特尼克时刻，追溯到1957年，当时显然俄罗斯人通过以更少的资源做到了更多而成功发射了第一颗卫星。为什么要花费数百万去开发一种可以倒着写的笔？俄罗斯人简单地使用了铅笔。深度寻求开辟了一条新的发展途径，极大地民主化了对先进人工智能的访问，并且是以开源的方式实现的。我们现在将看到行业能够用它做什么，毫无疑问，会有很多。

现在，我们正处于一个颠倒的世界：股市受到重创，下载深度寻求的人数比ChatGPT还要多，公司正在发布更强大的模型。但不要忘记：这将是对人工智能的巨大推动，尤其是对那些不打算开发自己模型的人。对于我们这些制作应用代理系统的人来说，这简直是乐趣，这是一个成本大幅下降的惊人时刻，而且它们的能力也在成倍增长。

毫无疑问：现在是时候在人工智能上投资更多，而不是更少。首先，因为现在以更低的成本提供了更多的能力，这使得几乎任何人都能获得。其次，因为这将推动解决方案的发展。如果你只是袖手旁观，你将会错失良机。

与此同时，让我们享受这个罕见的景象：美国的操场霸凌者被打得鼻青脸肿。在这个时刻，美国公司正在拼命模仿一家改变了游戏规则的小型中国公司，并且是通过开源的方式。

美国发明，中国复制的叙事不再成立。相反，这是一堂有益的课：推动人类共同发展的方式不是通过贸易战阻碍、妨碍和禁止技术的获取，而是通过合作和共同推动进步。正如我之前所说，中国人玩的是长远的游戏，而这场比赛才刚刚开始。

(En español, aquí)

And here’s a 13-minutes, AI-generated podcast with a deep dive on this article: