Goover - 一种挑战人工智能复杂性的新搜索引擎

在 2024 年，搜索引擎市场经历了一次重大变革。谷歌搜索作为最大和最受欢迎的搜索引擎，在推出其新的 AI 驱动概览功能后，面临了一波批评，许多用户认为该功能匆忙上线且不够完善。

与此同时，AI 驱动的搜索引擎 Perplexity AI 快速获得了人气，因其备受赞誉的功能而积累了忠实用户群。最近，甚至 OpenAI 也通过在 ChatGPT 中整合新的搜索功能加入了搜索领域。

随着越来越多的 AI 驱动搜索引擎的出现，确定哪个是最好的变得越来越棘手。

现在，有一个新玩家进入了 AI 驱动搜索引擎的市场，承诺提供更准确的结果——它被称为 Goover。

什么是 Goover？

Goover 是一个新的 AI 搜索平台，提供类似于 Perplexity AI 的经过事实检查和参考支持的见解。它提供一个可靠的、互动的 AI 体验，专注于准确性和用户友好性。

Goover 仍然是一个新平台，公司未来还有很多更酷的功能要推出。您可以在 这里 查看更多详细信息。

Goover的主要特性

Goover配备了多种有趣的功能：

• 洞察报告： 它采用了一些先进的LLM技术，分析您的数据并生成全面的报告。
• 超个性化简报： 发现主题摘要、洞察报告以及一系列个性化推荐。
• 深度回答： 当您需要深入的答案时，Goover可以提供。这些回答生成时间稍长，但提供更详细、深思熟虑的见解。
• 快速回答： 适合您需要快速获取简单信息时。Goover提供简明的答案，同时不牺牲相关性。

Goover的独特之处是什么？

以下是将其与其他AI搜索引擎区分开来的功能集。

• 简报页面：快速、相关的主题摘要让用户在不需长时间阅读的情况下保持信息灵通。
• 参考追踪：每个响应都链接到可信的来源，确保透明度并减少错误信息。
• 反幻觉：响应基于经过验证的数据，增强可信度。

现在，让我们看看它与Perplexity AI的正面比较。

它与 Perplexity AI 的比较如何？

让我们从用户界面开始。

Goover 和 Perplexity 都有干净的设计，中央有一个显著的搜索框。然而，Goover 在搜索栏下方有一个“智能推送”和“智能简报”部分。

如果您是一个定期查看新闻或希望快速获取上传文件见解的人，您会欣赏 Goover 中这些附加功能。

以下是它们主页的并排比较：

Goover 另一个显著特点是支持更广泛的文件类型。除了传统的文件上传，您还可以附加个人笔记、保存的链接和资源。

而 Perplexity 仅支持文件上传。

以下是您尝试在 Goover 中上传文件、笔记和 URL 作为参考时的样子，然后它开始在网络或知识库中进行搜索。

这种额外的灵活性对于需要有组织和全面研究的用户可能很有用。

现在，让我们看看 Goover 和 Perplexity 在以下能力方面的表现：

1. 研究能力
2. 数学计算
3. 网络搜索能力
4. 逻辑问题

研究能力

在这个测试中，我想看看这两个工具是否能够准确提供流行的 AI 图像模型的发布日期和版本。

提示： 给我一个最佳和最流行的 AI 图像生成模型的时间线（Stable diffusion, Dall-E, Imagen, Midjourney, Flux）

这是 Goover 的结果：

正如你所看到的，AI 给了我 11 个图像模型的时间线。然而，Perplexity 只提到了 9 个模型。

仔细观察结果，我注意到 Goover 能够获取关于即将发布的 Midjourney V7 的信息。这是 Perplexity 无法提供的。

这种细节使 Goover 具有优势，特别是对于希望首次获得全面信息的用户。

让我们再做一个。

提示： 非法软件使用有什么影响？

这是 Goover 的回应。

这是 Perplexity 的回应：

我不会逐一分析结果之间的差异，因为它们几乎是相同的。不过，我更感兴趣的是结果来源的资源。

例如，在 Goover 中，它的结果来自 9 个不同的参考。

在 Perplexity 的情况下，它使用了 8 个不同的资源，比 Goover 少了一个参考。

此外，在 Goover 的参考部分，我可以点击“Go over”按钮，AI 将为我生成内容简报。

很酷，对吧？

网页探索能力

接下来，我想看看每个平台在探索和分析新网站方面的表现。

在下面的提示中，我询问了我几个月前推出的新 网站：

提示：Zeniteq是什么？我指的是zeniteq.com网站

Zeniteq，如其网站 zeniteq.com 所示，似乎是一家可能专注于先进技术解决方案的公司，潜在领域包括人工智能、数据分析或分析技术，类似于该领域的其他公司，如QinetiQ。

Goover在某种程度上是正确的，网站确实与技术有关，但其回答语气中的不确定性使其成为一个不太可靠的信息来源。

相比之下，Perplexity准确地将Zeniteq识别为一个专注于生成性AI的在线平台，并指出了其启动日期和主要内容焦点。

Zeniteq是一个在线平台，主要专注于快速发展的生成性AI领域。该网站于2024年初推出，作为一个新闻杂志，致力于提供关于人工智能各个方面最新发展、趋势和更新的报道。

我进一步询问了谁创建了Zeniteq。再次，Goover未能知道是我创建了该网站。

而Perplexity能够给我正确的答案。

Zeniteq是由Jim Clyde Monge创建的，他在2024年初推出了该网站。Monge旨在将Zeniteq建立为一个专注于生成性AI领域的新闻杂志，提供关于各种AI技术的见解和更新，包括对话AI和图像生成。

数学问题

我也想看看 Goover 和 Perplexity 如何处理基本的数学问题。

让我们用这个方程试试：

50^0.75

根据 Goover，上面的方程结果大约是 17.78——这是错误的。

另一方面，Perplexity 的答案虽然简短，但却是正确的。

但请记住，语言模型并不是为数学问题优化的，因此任何 LLM，即使是最强大的，仍然容易出现计算错误。

逻辑问题

我随后用基本的逻辑问题测试了两个平台，看看它们是如何处理这些问题的。

提示：在单词 strawberry 中有多少个字母 ‘r’？

以下是 Goover 的结果：

以下是 Perplexity 的结果：

Goover 和 Perplexity 都正确识别了答案。然而，Goover 更进一步，解释了它是如何得出这个答案的——这真的很棒。

我们再来一个：

提示： 给我 5 个在名称中第三个位置有字母 A 的国家

以下是 Goover 的结果：

以下是 Perplexity 的结果：

令人惊讶的是，Goover 和 Perplexity 都未能提供正确的答案。这是一个棘手的提示，出于某种原因，即使是最强大的 AI 模型，如 GPT-4o 和 Google Gemini 1.5 Pro 也对此感到困难。

改进建议

虽然我理解Goover仍然是一个新产品，我们预计在接下来的几周内会有很多变化，但我想指出一些我注意到的小问题，这些问题可以调整以改善用户体验。

1. 能够扩展AI响应面板

对于较长的回答，拥有一个可扩展的回答部分将非常有帮助。全屏模式或“扩展”按钮可以更舒适地查看详细响应。

2. 自动搜索历史和内容简报保存

我不太确定搜索和结果历史存储在哪里。我在网站上没有看到它们。

内容简报功能也非常不错。我希望能够有一个选项，自动生成并为我保存这些简报。

3. 参考文件和URL未被保存

目前，关闭模态窗口后，参考文件和URL不会被保存。这不是一个大问题，但如果这些引用在用户选择删除之前默认保存，那将会很有帮助。

也许Goover计划将这种功能保留给付费用户 :)

4. 速度和用户体验改进

Goover偶尔会出现轻微的延迟和无响应。优化速度和用户体验应该是优先事项，以提供更顺畅的搜索过程。

此外，像让Goover图标重定向用户到主页这样的微小调整将是一个不错的补充，而不是将他们重定向到一个完全不同的网站。

最后的思考

在过去的十年里，Google一直是大多数人联想到的搜索引擎，无论是在手机还是桌面上。它完全主导了市场，没有竞争对手似乎能够挑战它——直到今年。

生成式人工智能改变了我们在互联网上寻找信息的方式。ChatGPT和Perplexity AI是让人们重新思考对Google忠诚度的主要应用之一。在2024年，用户开始意识到，他们可以在搜索中获得更加个性化、由人工智能驱动的体验。

Goover试图融合生成式人工智能和个性化的最佳元素。确实，在许多情况下，它的功能和质量仍然落后于Perplexity，但考虑到它的新颖性，还有很大的改进空间。

Goover的“深度回答”功能令人印象深刻。它真的深入研究，产生经过深思熟虑的结果和见解。老实说，我发现这些结果比Perplexity或Gemini等其他工具更准确。它基本上是对Perplexity AI Pro搜索的改进，但没有每天仅限3次搜索的限制。

报告和简报也是我觉得非常有趣的新功能。而且，它是免费的，这使它成为像Perplexity这样的付费工具的一个有吸引力的替代方案。我对Goover未来将推出哪些功能和升级，以及它如何计划直接与Google和Perplexity竞争感到非常好奇。