GitHub Copilot 与 Cursor AI：最适合开发人员的人工智能编码助手

让我们谈谈 GitHub Copilot 和 Cursor AI。好吧，你听说过 GitHub Copilot 和 Cursor AI——这两款工具承诺让编码变得更快、更简单，或者至少不那么令人沮丧。但问题是：它们都不是完美的。它们都是 AI 代码助手，虽然它们不错，但并不能替代你。如果你是程序员，这些工具就像是一个初级开发者和你一起进行对编程。如果你不是编码者？它们可能会让你比刚开始时更加困惑。让我们深入了解细节。

GitHub Copilot: 自动补全的超级助手

GitHub Copilot 已经存在了一段时间，这一点显而易见。它就像那个能接你话的朋友，但大多数时候他们确实知道自己在说什么。它直接集成在 VS Code 或 JetBrains IDE 中，能够在你输入时建议代码片段。

优点：

上下文感知的建议：开始输入一个函数时，Copilot 会自动填充其余部分。例如，如果你写：

def calculate_total_price(quantity, price_per_unit):

它会建议类似于：

return quantity * price_per_unit * (1 - discount_rate)

…假设你在其他地方提到了 discount_rate。
语言支持：支持 Python、JavaScript、Go，甚至像 Rust 这样的冷门语言。
GitHub 集成：利用公共代码库，因此它的建议通常与现实世界的模式相符。并不是直接从公共代码库复制代码，而是基于模式进行训练并生成预测。

缺点：

过于自信：它会愉快地建议看起来“正确”的代码，但实际上不一定有效。例如，它可能会生成带有在你的模式中不存在的表名的 SQL 查询。
缺乏“大局”理解：如果你要求它重构一个混乱的类，它可能会调整语法，但会忽略架构缺陷。
Copilot 可以生成测试用例，但并不总是理解适当的测试覆盖率。

Cursor AI: 带聊天界面的人工智能

Cursor AI 就像是 GitHub Copilot 的小弟弟，痴迷于 ChatGPT。它建立在 VS Code 之上，但增加了一个以聊天为驱动的工作流程。你不仅可以进行自动补全，还可以问它问题，比如：“我该如何在 Django 中连接到 PostgreSQL 数据库？”它会生成逐步的代码。

优点：

对话式编码：需要调试 React 错误吗？按 Ctrl+L，提问，它会解释解决方案。例如：

错误：重新渲染次数过多。

Cursor 可能会回复：

将你的状态更新包裹在 useEffect 中，或者将其从渲染循环中移除。

文件感知答案：它会扫描你打开的文件，以提供上下文特定的答案。问：“我的 API 端点有什么问题？”它会引用你的 api.py 代码。但其准确性取决于你的代码库的复杂性。
更快的迭代：它的“编辑代码”命令让你可以用自然语言调整代码，比如“将这个函数改为异步”。

缺点：

答案有时不准确：有时它的回答模糊或偏离主题。我曾问过：“我该如何修复这个 CORS 错误？”它建议安装一个无关的 npm 包。
资源占用大：聊天界面可能会使旧机器变慢。这在一定程度上是正确的，但这取决于系统规格。

头对头：何时使用哪种

速度与精确度：

Copilot 在 机械任务（样板代码、单元测试）方面表现出色。需要一个 Redux slice？它能在几秒钟内生成动作、减少器和类型。
Cursor 更适合 开放性问题，卡在一个bug上？聊天可以比 Stack Overflow 更快地帮助诊断问题。这取决于具体问题。
GitHub Copilot 仍然可以处理一些开放性问题，特别是结合提示工程时。

学习曲线：

Copilot 感觉很熟悉——只需开始输入。
Cursor 需要学习聊天命令（例如，Cmd+K 编辑代码），这可能在最初会拖慢你的速度。

GitHub Copilot 定价

Copilot 的定价很简单，就像 Netflix 的订阅，但针对代码。

个人计划：$10/月或$100/年，如果你选择一次性支付。适合独立开发者或爱好者。
商业计划：$19/用户/月。增加许可证管理和组织范围的政策——如果你的团队经常泄露 API 密钥，这非常有用。
企业计划：$39/用户/月。适合对合规性和“企业级安全”（即：讨厌开源风险的律师）有偏执的巨头公司。

真实话：如果你每天都在编码，$10 的计划是值得的。但如果你只是周末随便弄弄？也许等你的副项目真正赚钱再说。

Cursor AI: 免费模式，但有限制

Cursor 的定价感觉像一款手机游戏——免费开始，但很快就会遇到付费墙。

爱好者（免费）计划：每月 2,000 次代码补全和50 次慢速高级请求。“慢速”意味着等待 5 秒钟才能得到答案——就像问一个半睡半醒的聪明朋友。
专业计划：每月 $20。无限补全，每月 500 次快速高级请求，以及无限次慢速请求。如果你每天都在写代码，这个计划非常适合你。
商业计划：每用户每月 $40。包含专业计划中的所有内容，以及团队功能，如管理员仪表板和“强制隐私模式”（以防你的实习生不小心泄露秘密）。

问题是：那个免费层很快就会用完。2,000 次补全听起来很多，但如果你在编写 CRUD 应用程序？到星期二你就会用完。

哪个更值得你的拉面预算？

GitHub Copilot 如果：你已经习惯使用 VS Code，并希望有可预测的费用。$10 的计划对于全职开发者来说是个明智的选择。
Cursor AI 如果：你想免费试水（或者把 $20 的计划报销给你的老板）。如果你经常在谷歌上搜索错误，基于聊天的工作流程就能证明这个价格是合理的。

专业提示：从 Cursor 的免费层开始。如果你在冲刺中达到了限制，切换到 Copilot。资本主义，宝贝！

真实世界示例：构建天气应用程序

假设您正在用 JavaScript 构建一个天气应用程序。

使用 GitHub Copilot：输入 fetchWeatherData(city) { 它会自动建议 fetch() 调用、错误处理，甚至解析 JSON。但 GitHub Copilot 可能会忘记添加 try/catch 块，除非您提示它。
使用 Cursor AI：您可以问：“我该如何处理 OpenWeather API 的速率限制？”它会生成带有重试逻辑和指数退避的代码。但您需要调整实现以适应您的应用程序。