使用deepseek克隆网站的终极指南：从fiverr到react项目的完整过程
使用深度寻址克隆网站
深度寻址如同一场风暴，颠覆了人工智能的格局，推动了人们对可能性的边界的思考。
我并不是说其他人工智能模型如聊天生成预训练变换器或双子座不好。但深度寻址的深度思考以独特的方式使其脱颖而出。
虽然像聊天生成预训练变换器和双子座这样的模型在生成流畅、上下文感知的响应方面表现出色，但深度寻址似乎推动了推理的边界，解决复杂的多步骤问题。
我想看看它是否可以根据其URL克隆一个网站，因为它具备在线搜索能力。
我不会提供任何图像参考，只是一个普通的URL和我需要的几个提示。
这是我的提示：你能克隆Fiverr.com吗？
- 点击Gig时添加Gig页面
- 在所有页面添加页眉和页脚。
- 在首页和Gig页面添加真实图像的占位符图像
首先，它开始用普通的超文本标记语言、层叠样式表和JavaScript编写代码。但我告诉它用React JavaScript库编写代码。
这是它开始的方式。
它给了我一个这样的文件夹结构。
Fiverr克隆的文件夹结构
我创建了一个全新的文件夹，并使用Vite构建工具创建了一个React项目。然后在Visual Studio代码中打开。
我按照它的建议创建了文件和文件夹。
它开始详细生成每个文件的代码。这令人印象深刻。它建议我使用样式组件，但我想使用普通的层叠样式表。
深度寻址制作了页眉：
Fiverr页眉
它自动给出了绿色颜色代码，并使整个网站采用相同的颜色。
然后它制作了英雄部分、分类部分和服务部分。它们如下：
点击每个Gig时，它将我重定向到Gig详情页面。我提示深度寻址制作与Fiverr相同的布局。
但它制作了一个我没有预料到的非常丑陋的设计。
但切换功能是有效的。
制作这个基本网站几乎花了20分钟。但我必须持续提示我的要求。
坦白说，我对最终的设计不满意，它可以更好。可能它没有能够处理我提供的URL。
无论如何，它制作了Fiverr的登陆页面和Gig详情。我正在分享源代码。从这个GitHub平台链接下载。
感谢您的阅读。
