代理工程的第一天：利用域名可用性检查器构建 Saas 名称生成器！

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Software Development , AI Applications , Best Practices
16 Feb, 2025

今天是我作为代理工程师的第一天

让我们直接进入今天的总结和计划中的必做任务。

今天的总结

入职培训
- 介绍团队和公司文化。
- 概述当前进行中的项目。
工具和技术
- 设置开发环境。
- 安装必要的软件和工具。
第一项任务
- 被分配修复现有代码库中的一个小bug。
- 审查代码并制定修复计划。

计划中的必做任务

完成bug修复
- 审查和测试代码更改。
- 提交拉取请求以供审核。
更多了解代码库
- 花时间理解使用的架构和设计模式。
参加团队会议
- 参与每日站会，以保持对团队进展的更新。

def example_function():
    print("Hello, World!")

任务	状态
完成bug修复	进行中
学习代码库	尚未开始
参加会议	已安排

“做伟大工作的唯一方法是热爱你所做的事。” - 史蒂夫·乔布斯

接下来几天的任务

1. 锻炼：俯卧撑 - 我连一个俯卧撑都做不了，真是疯狂，我只是做了一些准备动作，躺在地板上只是把上半身撑起来。

2. 七小时的睡眠 - 我想我睡了大约7小时，但我需要在晚上11点之前上床睡觉。

3. AI助手：2小时 - 我没有做我计划中的助手版本，但我在开发SaaS业务名称生成器，这是我一天的主要主题，我在上面花了超过2小时。我将在下面写更多关于它的内容。

4. PAIC：1小时 - 我只是被动地观看了第二课。

5. 数据科学：1小时 - 学习了2节课，一节关于中位数、四分位数、百分位数，另一节关于标准差。

如果你想知道这些任务的具体内容，请阅读100天代理工程师挑战的介绍。

SaaS业务名称生成器

这个想法是创建一个工作流程，不仅生成原创和独特的名称建议，还检查.com的可用性并仅显示可用的名称。它可能不是一个AI代理，但这是一个更复杂的工作流程。如果我扩展训练能力的想法，使其在每次搜索中学习，我可以创建一个垂直代理，负责生成具有可用域名的出色商业名称创意。

域名可用性API

今天我并没有真正使用原则性AI编码规则，因为我使用Databutton应用管理平台，所以是高层目标类型的代码生成，但花了很多时间选择或获取合适的域名可用性API服务提供商。我测试了Namecheap和Godaddy API。但他们的服务仅限于拥有较多域名的账户。最后我选择了由RapidAPI管理的Domainr服务，提供非常慷慨的免费计划。但在未来我必须测试其他服务，如whoisxmlapi.com。

我还在Google Colab笔记本中测试了一个Python库，效果很好。

!pip install python-whois

import whois

def check_domain_availability(domain):
    try:
        domain_info = whois.whois(domain)
        if domain_info.status is None:
            return f"{domain} is available."
        else:
            return f"{domain} is already registered."
    except Exception as e:
        return f"{domain} is available. Error: {e}"

print(check_domain_availability("superchat.com"))

我需要自己创建一个类似的解决方案，并将其部署为我自己的API服务。我在另一个应用中有类似的案例，在那里我实现了与YouTube视频聊天的功能，通常我在那使用的是每月100次免费转录请求的搜索API服务，但我能够使用Python库youtube-transcript-api做到同样的事情。

!pip install youtube-transcript-api

from youtube_transcript_api import YouTubeTranscriptApi

YouTubeTranscriptApi.get_transcript(video-id)

只需两行代码，它的效果比NotebookLM更好，后者无法将一些YouTube视频作为来源并返回错误，提示：该视频的转录不可用。但我打算在另一篇文章中更多地写这个案例。在Aider的帮助下，我计划运行我的API服务。

AI App Builders and SaaS Business Name Generator

我测试了两个AI应用构建器来构建相同的应用。第一个是Databutton，第二个是BoltNew。

有趣的是，Databutton不知道Azure OpenAI需要API端点而不仅仅是密钥，并且在MailerLite集成中在将用户订阅到特定的MailerLite组时遇到了问题。BoltNew在Azure OpenAI集成的情况下自己询问API端点，并且知道MailerLite的组ID的需求，这甚至是我都不知道的。

我喜欢Databutton的界面设计和不可见元素的模糊部分，但Databutton有一个非常糟糕的地方：你需要一个$50的启动计划才能在自定义域名下进行部署。仿佛这还不够，构建应用后，你需要保持启动计划才能在你的自定义域名下提供应用，所以每月$50仅仅是为了这个。当然，你也有积分来继续开发应用或处理其他应用，但供应商锁定是不可接受的，并且你还需要一个外部的BaaS，如Firebase或Supabase。

我无法使用免费的积分将应用开发到与Databutton相同的状态（但这里我有更多的试用积分）。明天我将继续使用BoltNew开发这个应用，并希望尝试使用Aider。明天见。