释放您的本地 Ai 能力：使用 N8n 和 Ollama 建立私人 Deepseek-r1 代理！
在您的 Windows PC 上使用 n8n、Ollama 和 DeepSeek-R1 运行 AI 代理
AI 正在变得越来越智能，但在本地运行您自己的 AI 代理？这将改变游戏规则：无需云，无需 API——只需完全控制您自己的私有 AI。
使用 n8n、Ollama 和 DeepSeek-R1，您可以自动化工作流、处理数据，并与 AI 聊天——这一切都在您自己的机器上完成。
在本指南中，我将指导您设置这些工具，将它们连接在一起，并在您的 Windows PC 上启动和运行一个本地 AI 代理。
您需要一台配备 GPU 的 Windows PC，内存至少为 16GB。我使用的是 NVidia Quadra RTX a4500 GPU。
安装 Ollama 和 DeepSeek-R1
从 这里 下载适用于 Windows 的 Ollama。安装过程非常简单。
安装 Ollama 后，您可以通过右键单击 Windows 桌面打开命令行界面 (CLI)。当菜单出现时，选择“在终端中打开”。如果菜单中没有这个选项，请尝试在桌面的其他地方再次右键单击。
在 CLI 中，输入以下内容：
ollama run deepseek-r1:8b
上述命令将使用 Ollama 安装并运行 DeepSeek-R1。您可以通过输入以下内容来检查 DeepSeek-R1 LLM 模型是否已安装：
安装 Docker Desktop
对于下一部分，您需要为 Windows 安装 Docker Desktop。您可以从 这里 下载该软件。在该页面上，您还会找到有关安装过程的大量文档。
在安装过程中，您可能会被提示选择使用 WSL 2 或 Hyper-V。建议您选择 WSL 2。
安装 n8n 并进行首次运行
一旦您为 Windows 安装了 Docker Desktop，就可以安装 n8n 以便与 Docker 一起使用。
确保 Docker Desktop 软件正在运行，然后在命令行界面 (CLI) 中输入以下两个命令：
docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n
这些命令将创建：
- 一个名为
n8n_data的持久存储（卷） - 一个名为
n8n的 docker 容器和镜像
当第二个命令完成运行时，您应该会看到一条消息：
编辑器现在可以通过访问： http:
使用网页浏览器，您可以访问 localhost:5678。
在那里，您应该会看到 n8n 的注册表单。填写以创建您在 n8n 服务器上的凭据。这些凭据也用于登录您的 n8n 网络账户。
注册后，您应该会看到一个空的工作流画布，如下所示：
在 Docker Desktop 中，您应该会看到类似以下内容：
如果您通过单击正方形停止 n8n 容器，它将从菜单中消失。
从 Docker Desktop 运行 n8n
可以通过使用我们之前使用过的命令，始终从命令行界面 (CLI) 运行 n8n：
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n
然而，你可能会发现从 Docker Desktop 软件运行 n8n 更加方便。
确保现有的 n8n 容器已被停止并删除。
然后转到“Images”选项卡。在那里，你会看到类似这样的内容：
点击启动图标（三角形），并按照我下面的方式填写对话框：
然后按“Run”。
返回你的浏览器并访问 localhost:5678。你应该会看到 n8n 的登录界面或你之前的工作区。
从现在开始，你可以从容器选项卡启动你的 n8n Docker 容器。它在你停止后将不再消失。
在 n8n 中创建 AI 代理
当您登录到 n8n 时，您应该会看到一个标题为“My workflow”的空工作区。
在屏幕中央，您会看到一个加号。点击它，您右侧会出现以下菜单：
选择“On chat message”，然后点击“Back to canvas”。您现在应该在画布中间看到一个新节点：
点击节点右侧的加号，选择“Advanced AI”。
选择“Basic LLM Chain”，然后再次点击“Back to canvas”。您应该看到以下内容：
现在，点击“Basic LLM Chain”节点下方的加号。
选择“Ollama Chat Model”。
点击“Select Credential”，然后点击“Create new credential”。按照如下填写对话框（我假设您在端口 11434 上运行 Ollama）：
您需要将基础 URL 设置为 http://host.docker.internal:11434。如果您输入 http://localhost:11434 或 http://127.0.0.1:11434，将无法正常工作。
接下来，点击“Save”。您应该会看到一条绿色消息，显示“Connection tested successfully”。
点击右上角的叉号。现在，您可以从下拉列表中选择要使用的 LLM 模型。我在我的系统上安装了多个 LLM，因此我的列表比您的长。请选择 deepseek-r1:8b。
再次返回画布。在这里，您会看到以下内容：
点击底部的“Chat”，并输入“Hello”。您应该会看到以下响应：
现在，您已经准备好与 DeepSeek-R1 聊天。此外，使用 n8n，您可以在本地 Windows PC 上创建各种复杂的 AI 代理。
参考文献
“在 Ubuntu（安装在 Windows 上）中 N8N 和 Ollama 之间的通信问题”
“使用 n8n 和 Ollama 与本地 LLM 进行聊天”
n8n — 安全的 AI 原生工作流自动化 (GitHub)
“在 Windows 上安装 Docker Desktop”
