释放开发人员的潜能：为下一个编码项目增添动力的 7 种必备 Ai 工具

Rifx.Online
Machine Learning , AI Applications , Software Development
26 Feb, 2025

人工智能工具为软件开发者

你上一次去搜索引擎寻找常见问题是什么时候？2022年？2023年？这让你意识到我们在日常任务中采用人工智能的速度有多快。作为开发者，我们不再需要离开我们的集成开发环境；人工智能工具可以帮助我们进行研究、发现bug，以及自动补全。

这让互联网用户在关于人工智能是“副驾驶”还是“抢工作者”的观点上产生了分歧。新技术总是引发这样的争议，反过来，它也导致了新工作的产生，而不是让人失业。

作为开发者，你需要了解可以使用和构建的人工智能工具。在本文中，我们将介绍一些最佳的人工智能工具，供软件开发者使用，以及它们的主要功能，这些功能可以帮助你成为一个10倍开发者。

在Pieces网站上，我们已经发布了一篇原创文章，所以请将这视为这个漫长列表的延续:)

在你得出结论之前，让我们考虑一下：

Please translate the following text to Chinese. Requirements: 1. Keep code blocks (```) unchanged 2. Keep inline code (`) unchanged 3. Keep Markdown formatting 4. Use these technical term translations: AI -> 人工智能 IDE -> 集成开发环境 LLMs -> 大语言模型 code generation -> 代码生成 documentation -> 文档 front-end development -> 前端开发 software testing -> 软件测试 developer experience -> 开发者体验 integration -> 集成 G2 -> G2 Reddit -> Reddit

     Text: ## What features should you look for in an AI tool?

There has been an increase in the number of AI tools launching, and every product has its own pros and cons, but which one should you choose?

Ask yourself three questions to narrow down a few options to choose from:

What do I need an AI tool for? Is it just for code generation? Is it for code generation + documentation? Is it for help with front-end development? Is it for software testing? Find your reason.
What do I want my AI tool to help me with? Is it for memory retention, contextual suggestion, or research?
What are the must-have features? Is it good developer experience? Is it integration with IDEs? Is it more accurate? Or Is it support for multiple LLMs?

Once you’ve answered these questions and done thorough research on the best free AI tools for developers, finding your perfect AI tool will become easier.

你需要尝试的顶级人工智能工具

在使用多种用于编码的人工智能工具后，我根据以下标准选择了顶级工具：

个人经验：我使用的任何工具都应该具备上下文意识，能够自动补全，具备浏览互联网和帮助研究的能力，拥有类似聊天界面的助手，能够与集成开发环境集成，并且如果能够复制我的编码风格则最好有附加功能。
社区反馈：开发者在不同领域对它的感受。查看G2、Reddit和其他开发者论坛上用户的评论。

以下是我建议你在编码时使用的十大工具：

开发者的工具

助手应该不仅仅是生成代码。

它们应该能够随时纠正你的错误，协助研究，记住那些不断出现的烦人警告，并消除版本错误。Pieces for Developers 可以做到这一切，使其成为学习和开发的最佳人工智能工具。

以下是 Pieces 中的一个英雄特性，它可以跟踪你日常的进展，捕捉相关的工作流程，并以此作为背景，给你更好、更准确的反馈。

其他关键特性：

可以在本地运行，提供更多的安全性和隐私。
可以在浏览器上运行，也可以与任何集成开发环境集成。
Pieces Copilot 具有类似聊天的界面，使提示和获取额外帮助变得更容易。
允许用户在模型之间选择，从而带来更多灵活性。
具有捕捉代码片段、保存和分享它们的能力，并且可以将其作为背景以获得更准确的结果。
免费且易于使用。

v0 by Vercel

Vercel对开发生态系统的贡献现在不仅限于简单的托管和Next.js，还扩展到利用提示工程创建现代前端和全栈应用的能力。毫无疑问，v0是前端开发者最好的人工智能工具。

对于身处shadcn + Next.js + Vercel生态系统的人来说，这个工具是一个游戏规则的改变者，它将帮助你比任何人工智能工具更快地交付，因为它已经非常具有上下文意识，并且专门为这个生态系统构建。

v0中的一个英雄特性是内置的能力，可以通过提示的帮助部署正在构建的项目。

其他关键特性：

它具有预构建的启动模板，使任何人都能轻松入门。
它具有实时预览，因此现在你可以看到代码的渲染效果，并且如果需要，可以点击特定组件来编辑代码。
每个生成的文件都有一个类似IDE的界面，使开发者更容易理解更改。

GitHub Copilot

GitHub Copilot 是为开发者推出的最早的人工智能工具之一。它以其自动补全功能而闻名，可以帮助你用任何语言编写代码。根据 Sourcegraph 和其他开发者论坛，它被认为是 React 开发者和应用开发的最佳工具之一。

除了相当灵活之外，Copilot 的一个突出特点是能够理解本地语言。

我们常常遇到母语不是英语的开发者，这使得他们在开始编码时变得更加困难。Copilot 消除了这一障碍。

现在，开发者可以用母语进行提示，GitHub Copilot 能够理解并做出相应的回答。

以下是 Copilot 理解印地语的演示：

GitHub Copilot 的其他关键功能包括：

能够在选择的集成开发环境、终端、浏览器和移动设备（作为聊天界面）中使用 Copilot。
创建和管理文档集合，称为知识库，以作为与 Copilot 聊天的上下文。
AI 生成的对拉取请求中所做更改的摘要，包括影响的文件，以及审阅者在进行审查时应关注的内容。

Windsurf 编辑器

如果你一直关注人工智能领域，你一定听说过“Agentic AI”这个词，它基本上意味着人工智能将能够自主做出决策和采取行动。

Windsurf 编辑器被认为是第一个具备代理能力的集成开发环境。

Windsurf 的突出特点是他们的 Flows 引擎。它允许开发者与人工智能之间进行流畅的实时协作，完美地共同工作。

这意味着人工智能始终知道你正在做什么，并在你切换任务时快速调整，帮助你而无需更新或打断你的专注。

Windsurf 编辑器的其他关键特性：

超快的自动补全，使用内部模型。
聊天式界面用于编码助手，可以帮助进行研究，并能够集成到流行的集成开发环境中。

能够通过使用 Ctrl + I 或 ⌘ + I 直接在编辑器中指示人工智能生成或编辑代码。

Aider

对于喜欢使用终端的用户来说，Aider 是一个很好的选择。它是一个在终端中运行的人工智能程序。

它可以帮助您在本地 git 仓库中使用大语言模型进行编码。它在与 Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek V3、o1 和 GPT-4o 配合使用时效果最佳，并且可以连接几乎任何大语言模型。

我最喜欢 Aider 的地方在于它是开源的，使用起来非常简单。您只需输入命令 aider，它就会为您运行。

这是他们官方文档中的一个视频，展示了它是如何工作的。

Aider 的其他关键功能包括：

Aider 具有 Git 集成，因此可以使用合理的提交信息自动提交代码。
您可以通过语音进行编码。
Aider 可以同时编辑多个文件以处理复杂请求。您可以在与 Aider 聊天时在编辑器中编辑文件，它将始终使用最新版本。

Gemini Code Assist

Gemini Code Assist 是由 Google 团队开发的人工智能编码助手。它能够理解上下文，并可以通过类聊天界面帮助您自动完成和生成代码块。

Code Assist 可以与几乎所有流行的集成开发环境集成，并且目前支持 20 多种语言。

对我来说，最突出的一个特性是上下文智能操作和智能命令。这些快捷方式有助于自动化任务，例如修复错误、代码生成和代码解释。

这些智能操作和命令可以直接在集成开发环境中使用，从而减少了复制/粘贴的上下文切换。

Gemini Code Assist 的其他关键特性包括：

您可以使用组织的私有代码库自定义 Code Assist，以获得更个性化的响应。
它能够理解上下文，并从您的本地代码库和当前开发会话中获取上下文。由 Google 的 Gemini 1.5 Pro 模型提供支持，它可以帮助进行大规模更改，包括添加新特性、更新跨文件依赖关系等。
它可以帮助您创建与企业标准化一致的 API。