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深入解析：anthropic Claude 3.7 Sonnet与grok 3和chatgpt的全面对比分析

深入解析：anthropic Claude 3.7 Sonnet与grok 3和chatgpt的全面对比分析

Image: Refer anthropic’s blogpost

人工智能正在以前所未有的速度发展，每一个新模型都承诺带来革命性的变化。但实际上有多少能够兑现呢？进入Claude 3.7 Sonnet，Anthropic最新的旗舰AI，旨在为推理、编码和代理任务设定新的基准。

根据我的经验，基准测试提供了一种结构化的方式来评估AI模型——但它们是否能讲述完整的故事？并不总是。这些测试在特定条件下进行，往往无法捕捉现实世界的复杂性。此外，一些模型经过微调只是为了在某些基准测试中表现出色，造成一种优越性的错觉，这种优越性可能无法转化为实际使用。那么，我们真的可以仅仅信任基准分数吗？

Claude 3.7 Sonnet是Anthropic迄今为止最智能的模型，拥有扩展的思维能力、透明的思维过程和强大的代码生成环境。但它与其他领先模型如Grok 3 Think Mode、ChatGPT o3-mini-high和DeepSeek R1相比如何？

在这次深入探讨中，我们将探索：

  • 是什么让Claude 3.7 Sonnet在竞争中脱颖而出？
  • 价格、基准和准确性比较
  • 性能测试：与Grok-3、ChatGPT、Deepseek-R1的比较
  • 使其成为游戏改变者的独特特性
  • 现实世界的使用案例以及谁应该对此感到兴奋

准备好了吗？让我们探索Claude 3.7 Sonnet如何改变AI格局。

Claude 3.7 Sonnet vs. The Competition: A Head-to-Head Comparison

在我们深入探讨 Claude 3.7 Sonnet 真正独特之处之前，让我们首先看看它与市场上其他一些领先的 AI 模型的比较。

定价比较

乍一看，Claude 3.7 Sonnet似乎比OpenAI的o3-mini-high更贵，但当我们考虑到prompt caching和batch processing时，对于大规模使用案例，定价变得更具竞争力。

基准性能

这些模型在关键的人工智能基准测试中表现如何？以下是快速概述：

Image 3

图像：参考 anthropic’s blogpost

根据上述基准测试，Claude 3.7 Sonnet 在多语言理解、SWE-Bench 验证的编码任务和 GPQA 中表现非常出色。 最大的收获？扩展思维模式显著提高了复杂任务的性能，就像我们之前看到的 Grok-3 的思维模式所做的那样。

性能测试：Claude 3.7 Sonnet 有多智能？

我在以下文章中进行了早期测试，比较了像 Grok-3、ChatGPT、DeepSeek-r1 等模型：

1. 基础知识

为了评估 Grok 3 的智能，我问了它一个简单的问题：

“列出名称以‘S’结尾的国家。”

Response:

  • Claude-3.7-Sonnet: 列出了不正确的答案，包括 Belgium 和 Belize，它们并不以 ‘S’ 结尾。 查看回应

Takeaway: Claude 3.7 Sonnet 在基本推理方面仍落后于 ChatGPT 和 DeepSeek。

2. Mathematical Reasoning

这里是一个overdetermined system of linear equations的例子。尽管有四个方程和三个未知数，但并不是所有方程都提供独立的信息，使得该系统与无限多个解一致。

我提供的输入如下：

x + y + z = 1 
2x + 3y + 4z = 2 
3x + 5y + 7z = 3 
4x + 7y + 10z = 4

x, y, z的值是多少？

Response:

  • Claude-3.7-sonnet: 完全正确。

💡 Verdict: claude-3.7-sonnet 在 Mathematical Reasoning 上似乎表现更好。

3. 编码能力：Grok 3 vs. ChatGPT

接下来，我通过让这两种 AI 模型生成一个基于 HTML 的游戏来进行测试。以下是输入：

“用 HTML 构建一个贪吃蛇游戏”

Grok 3 输出

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Snake Game</title>
    <style>
        body {
            background-color: #000;
            color: #fff;
            font-family: Arial, sans-serif;
        }
        #gameCanvas {
            border: 1px solid #fff;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>Snake Game</h1>
    <canvas id="gameCanvas" width="400" height="400"></canvas>
    <script>
        const canvas = document.getElementById('gameCanvas');
        const ctx = canvas.getContext('2d');

        let snake = [{ x: 10, y: 10 }];
        let direction = 'RIGHT';
        let food = { x: 15, y: 15 };

        function draw() {
            ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
            for (let segment of snake) {
                ctx.fillStyle = 'green';
                ctx.fillRect(segment.x * 20, segment.y * 20, 20, 20);
            }
            ctx.fillStyle = 'red';
            ctx.fillRect(food.x * 20, food.y * 20, 20, 20);
        }

        function update() {
            const head = { ...snake[0] };
            if (direction === 'RIGHT') head.x++;
            else if (direction === 'LEFT') head.x--;
            else if (direction === 'UP') head.y--;
            else if (direction === 'DOWN') head.y++;

            snake.unshift(head);
            if (head.x === food.x && head.y === food.y) {
                food.x = Math.floor(Math.random() * canvas.width / 20);
                food.y = Math.floor(Math.random() * canvas.height / 20);
            } else {
                snake.pop();
            }
        }

        document.addEventListener('keydown', (event) => {
            if (event.key === 'ArrowRight') direction = 'RIGHT';
            else if (event.key === 'ArrowLeft') direction = 'LEFT';
            else if (event.key === 'ArrowUp') direction = 'UP';
            else if (event.key === 'ArrowDown') direction = 'DOWN';
        });

        function gameLoop() {
            update();
            draw();
            setTimeout(gameLoop, 100);
        }

        gameLoop();
    </script>
</body>
</html>

ChatGPT 输出

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Snake Game</title>
    <style>
        body {
            background-color: #000;
            color: #fff;
            font-family: Arial, sans-serif;
        }
        #gameCanvas {
            border: 1px solid #fff;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>Snake Game</h1>
    <canvas id="gameCanvas" width="400" height="400"></canvas>
    <script>
        const canvas = document.getElementById('gameCanvas');
        const ctx = canvas.getContext('2d');

        let snake = [{ x: 10, y: 10 }];
        let direction = 'RIGHT';
        let food = { x: 15, y: 15 };

        function draw() {
            ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
            for (let segment of snake) {
                ctx.fillStyle = 'green';
                ctx.fillRect(segment.x * 20, segment.y * 20, 20, 20);
            }
            ctx.fillStyle = 'red';
            ctx.fillRect(food.x * 20, food.y * 20, 20, 20);
        }

        function update() {
            const head = { ...snake[0] };
            if (direction === 'RIGHT') head.x++;
            else if (direction === 'LEFT') head.x--;
            else if (direction === 'UP') head.y--;
            else if (direction === 'DOWN') head.y++;

            snake.unshift(head);
            if (head.x === food.x && head.y === food.y) {
                food.x = Math.floor(Math.random() * canvas.width / 20);
                food.y = Math.floor(Math.random() * canvas.height / 20);
            } else {
                snake.pop();
            }
        }

        document.addEventListener('keydown', (event) => {
            if (event.key === 'ArrowRight') direction = 'RIGHT';
            else if (event.key === 'ArrowLeft') direction = 'LEFT';
            else if (event.key === 'ArrowUp') direction = 'UP';
            else if (event.key === 'ArrowDown') direction = 'DOWN';
        });

        function gameLoop() {
            update();
            draw();
            setTimeout(gameLoop, 100);
        }

        gameLoop();
    </script>
</body>
</html>

Response:

  • Claude 3.7 Sonnet: 生成了一个具有完整边界逻辑的完全功能游戏。非常印象深刻 😍。 查看响应

裁决： Claude 3.7 Sonnet 在编码能力方面是整体最佳。

4. 图像生成

claude 3.7 sonnet 不适合图像生成，它官方上并不是一个用于图像生成的模型，但我试了一下 😂

接下来，我通过提示模型生成一张图片来测试图像生成。以下是输入：

“Generate a picture of cat riding porche.”

Response:

  • Claude 3.7 Sonnet: 生成无用的SVG图像 ❌。 查看响应

输入提示：生成一张猫骑着保时捷的图片。

判决： Claude 3.7 Sonnet 官方上无法生成图像。

5. 图像理解的能力

接下来，我通过向模型提示以下图片来测试图像理解。以下是输入：

“计算铅笔的数量”

Image: Image used as an input

Response:

  • Claude 3.7 Sonnet : 错误的答案。意外的是它无法在这里提供正确的答案，检测到13支铅笔，这是一个错误的答案❌。 查看响应

Verdict: 需要改进，无法与 Grok-3 竞争

6. SEO 内容创作：哪个 AI 写得更好？

接下来，我让 AI 模型生成一篇关于 为什么去印度和参观泰姬陵？ 的 SEO 优化文章。以下是我的发现：

SEO 优化文章关于为什么去印度和参观泰姬陵？

Response:

  • Claude 3.7 Sonnet: 格式良好，但看起来像是人工智能写的。查看回复

最终想法： Claude 3.7 Sonnet 写得很好，但感觉像是人工智能生成的。

Image: Grok 3 vs ChatGPT vs DeepSeek-r1, Claude 3.7 Sonnet full summarized comparison

Claude 3.7 Sonnet 有什么新变化？

如果您一直关注 Anthropic 的 AI 发展，您会知道他们一直在不断改进他们的 Claude 模型。但 Claude 3.7 Sonnet 不仅仅是一个渐进式更新；它是一个 战略转变，优先考虑开发者透明度和控制权。

以下是主要亮点：

  • 改进的模型可解释性
  • 增强的 API 功能
  • 更强大的安全功能

主要特性

  1. 改进的模型可解释性

    • 更好地洞察决策过程。
    • 分析模型行为的工具。

  2. 增强的 API 功能

    • 与现有应用的集成更加简化。
    • 扩展的端点以支持更灵活的用例。

  3. 更强大的安全功能

    • 先进的机制以减轻有害输出。
    • 基于用户反馈的定期更新。

代码示例

以下是一个示例代码片段，演示新的 API 功能：

import claude

## Initialize the Claude model
model = claude.initialize(model_name="Claude 3.7 Sonnet")

## Make a request to the API
response = model.query("What’s new in Claude 3.7 Sonnet?")
print(response)

结论

Claude 3.7 Sonnet 代表了 AI 能力的重大进步，专注于透明度和用户控制。这些更新旨在赋能开发者并提升整体用户体验。

1. 可见的逐步推理 🧐

  • 与仅提供总结性思维链的 OpenAI 不同，Claude 3.7 使原始逐步推理过程对用户可见。
  • 这对调试 AI 输出和确保 AI 决策过程的透明度来说是一个重大变革。

2. Extended Thinking Mode 🔥

  • 开发者现在可以 手动控制模型思考的时间，然后再进行响应。
  • 这对于 棘手的复杂问题 特别有用，因为这些问题需要更深入的推理。
  • 用户可以设置 “思考预算”（例如，10,000 tokens，20,000 tokens），以优化性能而不浪费计算能力。

3. Claude Code: A Built-in Code Editor 🖥️

  • Anthropic 现在提供 Claude Code，这是一个直接内置于模型中的 AI 驱动的编码助手。

  • 这与 OpenAI 的 Cursor 类似，但可能在将 AI 与软件开发工作流程集成方面更进一步。

这些改进使 Claude 3.7 不仅仅是一次升级——而是真正的转变，改变了我们与 AI 的互动方式。

为什么开发者会喜欢 Claude 3.7 Sonnet？❤️

AI 开发者多年来一直在 与模型推理斗争。一些 AI 模型处理简单查询的时间过长，而另一些则在复杂问题上草率应对，导致 不准确的结果。

Claude 3.7 Sonnet 解决了这些问题，通过其革命性的新特性：

1. 逐步推理：透明度突破 🧐

对 AI 模型最大的抱怨之一是它们的 “黑箱” 特性。大多数模型不解释 如何 得出结论。Anthropic 颠覆了这一局面，使模型的思维过程变得可见。

想象一下调试一个 AI 生成的代码片段。Claude 3.7 Sonnet 不仅仅给出一个输出，而是会逐步引导你了解它的推理过程，让你能够在每个阶段验证逻辑。

✅ 现实世界的使用案例：

  • 使用 Claude 3.7 进行 调试 的开发者现在可以 追踪 AI 理解逻辑错误的地方——这是其他大多数模型几乎不可能做到的。

2. 扩展思维模式：控制模型的计算能力

假设您正在开发一个复杂的金融预测模型。大多数 AI 模型不允许您控制它们分配给任务的处理能力。Claude 3.7 改变了这一点。

工作原理：

  • 您可以为困难问题开启扩展思维模式并设置令牌限制（例如，10,000 个令牌），以便 AI 不会不必要地过度思考。
  • 对于快速问题，您可以关闭它以节省时间和成本。

这有何重要性：

  • 其他 AI 模型通常在任务上花费过多或过少的时间。现在，您可以优化 Claude 3.7 的推理能力恰到好处。

3. 使用 Claude Code 的编程超能力 💻

Anthropic 正在进入 开发者工具 领域，推出 Claude Code，这是一款类似于 Cursor 的 集成 AI 编程助手，但深度嵌入 Claude 生态系统中。

图片：参考 anthropic 的博客文章

✅ 新功能是什么？

  • 实时代码编辑器：您无需外部 IDE — Claude Code 允许您在 AI 界面中编程。
  • 增强的调试功能：逐步推理使调试 变得更简单。
  • 针对代理的优化：Claude 3.7 专为处理复杂工作流的 自动化 AI 代理 而构建。

✅ 为什么这很重要 与依赖第三方工具不同，Claude 用户获得了一个 内置的、优化的编程助手。

✅ 比较：Claude Code vs. OpenAI Cursor

图片：比较 Claude Code 与 OpenAI Cursor

对于依赖 AI 辅助编程 的开发者来说，Claude 3.7 提供了比以往任何模型更多的控制、透明度和灵活性。

Claude 3.7 Sonnet 的实际应用

谁将从 Claude 3.7 Sonnet 中受益最大？

1. AI-Powered Software Development

  • Debugging, code refactoring, and test case generation with Claude Code.
  • Agentic coding workflows allow AI to suggest architecture improvements.

2. 数据分析与研究 📊

  • 处理 大规模研究查询，并进行 扩展推理。
  • 以 高准确度 解析 多语言任务 的结构化数据。

3. 财务与交易分析 📉

  • 使用 Claude 3.7 Sonnet的增强推理 进行 实时决策。
  • 使用 基于结构化检索的学习 来 比较复杂的股市模式。

4. 高级 AI 助手与聊天机器人 🤖

  • 更多 上下文感知的客户支持 聊天机器人。
  • 基于代理的 AI 助手，能够自主处理长期任务。

结论：您应该使用 Claude 3.7 Sonnet 吗？

如果您正在寻找一个在 深度推理、软件开发和现实问题解决 方面表现出色的 AI 模型，Claude 3.7 Sonnet 是一个顶尖的竞争者。

最终总结：

✅ 卓越的推理能力，配备 扩展思维模式。

✅ 透明的决策过程（与 OpenAI 的封闭推理路径不同）。

✅ 一流的编码支持，配备 Claude Code。

✅ 在代理任务中与 OpenAI 和 Grok 3 进行 竞争性表现。

然而，对于寻找经济实惠解决方案的人来说，定价可能是一个问题。

最终思考

Claude 3.7 Sonnet 是 AI 推理、透明度和开发者控制的 游戏规则改变者。以下是关键要点：

  • 可见的逐步推理 使调试 AI 决策变得更加容易。
  • 扩展思维模式 让开发者掌控 AI 处理能力。
  • Claude Code 引入了一个强大的新 编码 AI 助手。
  • 定价较高，但 额外的控制和功能 可能会让其物有所值。
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