Google Ai 编码革命：25% 的代码生成提高了开发人员的工作效率和工作流程：揭示影响和未来

AI 正在接管编码

现在，谷歌的首席科学家透露了一个惊人的消息：AI 现在生成了他们至少 25% 的代码。

你看到了吗——它正在顶级软件公司发生，这些公司拥有数十亿行活跃的代码。

所有这些人仍然认为 AI 辅助编码只是一个噱头，没有人真正将其用于生产。

我评论区的一些人甚至说，使用 AI 工具并不能让你更有效率……

拜托——我以为我们都同意 GitHub Copilot 是一个巨大的成功。去年这个时候他们拥有的超过 130 万付费用户还不够证明吗？

万一你不知道，软件开发人员不是一个很容易盈利的群体——你的工具必须是真正有价值的东西，才能有超过 130 万人为此付费。

即使其中大多数来自企业，但有些事情告诉我，并非每个开发人员工具都能从 B2B 领域获得接近这些数字的成绩。

我记得第一次使用 Copilot 的时候。 嗯哼，不错的工具，相当不错的建议，还不错……

仅仅几天后，当我因为连接问题而不得不不使用它进行编码时——我才意识到我已经有多么依赖这个工具了。我已经开始习惯于更高质量的生活，而且我甚至没有完全意识到。

那个用于接受补全的 Tab 键——在 Tab 和分号之间，我到底按了哪个键更多。

之后：

生活质量的差异是不可否认的。生产力的差异是不可否认的。

而这向你展示或提醒你的一件事是——编程一直是一种思考的行为，而不是打字。

一直都是思考的部分花费了大部分时间——更高级别的系统规划和设计，更低级别的算法和设计模式。

打字一直都很直接。实际上，非常平凡。

Copilot 不仅仅是一个代码补全工具，它还是一个思想预测工具。

它不仅仅是帮助你更快地编码，而是了解你在想什么，并消除这种想法与其在现实世界中的实际实现之间的差距。按 Tab 键而不是输入数十个字符。

它一直非常有用，这仅仅是在逐行级别——预测你对每一行应该是什么的思考。

现在我们有了像 Supercomplete 这样的工具，可以预测你对整个文件的意图，使事情变得更容易。

Cursor Compose 和 Windsurf Cascade 将你的想法带入你的代码库中的多个文件。

并且越来越多地扩大了这些想法的影响和价值。

假设你想为你的 Web 应用程序添加一个搜索功能。

Copilot 可以为你提供 UI 组件的每一行 + 事件处理程序定义以及你决定使用的搜索算法或外部库的补全。

Supercomplete 可以自动为你创建一个空的事件处理程序，让你开始编写定义。

但是使用 agentic 工具，你只需说，“为应用程序添加一个搜索功能”，它就可以处理所有事情——包括 NPM 库的安装。

还需要多久，你才能真正地说，“构建和部署一个电子商务应用程序……”而这就是所需的全部？

想象一下，你给出了一个关于你想要什么的模糊描述，然后 AI 会自主地向你提问以获取具体的要求，并避免所有歧义。

这似乎越来越像一个时间问题，而不是是否问题。