AI模型对决：在Gpt-4.5中发现您业务的最佳价值
- Rifx.Online
- AI Applications , AI Research , Data Science
- 05 Mar, 2025
想知道目前企业在使用 AI 时犯下的最昂贵的错误吗？
为表现不如免费替代品的模型支付高昂的价格。
我刚刚完成了对四个领先的 AI 模型进行的正面交锋测试，我发现的内容将为您节省数千美元。
观看下面的视频教程：
残酷的现实是：最受炒作的 AI 模型的成本是其他模型的 15 倍，但在直接影响您利润的基本测试中却失败了。
与此同时，一个免费的模型通过赢得关键的业务挑战让所有人感到惊讶。
我将向您确切展示应该使用哪个 AI 模型来创建内容，哪个模型值得信赖用于编码，以及哪些模型正在以最低的回报率烧掉您的预算。
这并非理论——这些是来自将 GPT-4.5、Claude 3.7、DeepSeek 和 Grok 投入实际业务测试的真实结果。
价格与性能脱节，无人提及
当 OpenAI 发布 GPT-4.5 时，他们将价格定为每百万个 token 75 美元。
这比 GPT-4.0 贵 15 倍。
他们承诺“更好的情商”和“更少的幻觉”。
但在经过广泛的测试后，我发现高昂的价格很少能带来优质的结果。
事实上，在几个关键的业务场景中，GPT-4.5 的表现完全不如价格仅为其一小部分的替代方案。
以下是您需要了解的关于每个模型真实能力的信息：
- GPT-4.5：更擅长聊天和推理，但价格过高
- Claude 3.7：擅长写作，但在解决问题方面表现不稳定
- DeepSeek：在编码功能性工具方面表现出乎意料地好
- Grok：免费，偶尔表现出色，但不可预测
让我们检查一下每个模型在实际业务场景中的表现。
四项关键业务测试
我设计了四个测试来模拟日常业务任务：
- 创建引人入胜的社交媒体内容
- 撰写能够转化的电子邮件文案
- 解决逻辑推理挑战
- 构建一个功能性的 HTML 业务工具
结果揭示了哪个模型值得您为每个特定任务进行投资。
测试 1：社交媒体内容创作
每个模型都收到了相同的视频脚本，并被要求创建一个引人注目的社交帖子。
Claude 3.7 Sonnet 创建了干净、自然的 内容，几乎不需要编辑。
GPT-4.5 在其输出中过度使用了表情符号（几乎每行都有两个），并生成了机器人般的内容，没有人会发布。
DeepSeek 甚至无法在其输出中正确拼写“Sonnet”。
Grok 创建了不错的内容，但没有什么值得注意的。
明确的赢家：Claude 3.7 Sonnet
对于内容创作，Claude 提供了最像人类的、可以直接发布的、实际上可以将关注者转化为客户的内容。
测试 2：能够转化的电子邮件文案
电子邮件营销需要立即用相关内容吸引读者。
令人惊讶的是，免费选项 Grok 创建了最引人入胜的电子邮件，具有自然的钩子和流畅性。
Claude 3.7 制作了关于“向橡皮鸭解释编码”的奇怪内容，这在上下文中毫无意义。
GPT-4.5 创建了一个关于“观看你的光标闪烁三个小时”的断开的开头——几乎没有人能与之相关。
DeepSeek 的表现尚可，但需要大量编辑。
意想不到的赢家：Grok
这个免费模型通过创建实际上与人类读者建立联系的文案，超越了高级选项。
测试 3：推理和解决问题
我提出了一个逻辑挑战：“冬天，河的另一边有一棵树。我怎么才能摘到苹果？”
关键的见解是认识到苹果树在冬天不结果。
GPT-4.5 和 Grok 都发现了这个季节性问题，同时还提供了创造性的解决方案。
DeepSeek 完全错过了冬季/苹果的联系。
Claude 完全失败了，在多次尝试后无法提供任何回应。
赢家：GPT-4.5 和 Grok
这项测试揭示了 GPT-4.5 的高价偶尔会在复杂推理任务中提供价值。
测试 4：构建一个可用的业务工具
最后的测试需要创建一个功能性的 HTML 业务审计工具。
DeepSeek 创建了一个基本但功能齐全的工具，可以按预期工作。
Claude 构建了一个漂亮的界面，但在测试时却无法运行。
GPT-4.5 和 Grok 都生成了无法使用的工具——完全失败。
明确的赢家：DeepSeek
这个结果表明，在业务工具方面，功能胜过外观。
裁决：在哪里投资您的 AI 预算
根据这些正面交锋的测试，以下是每个模型提供最佳投资回报率的地方：
- 内容创作： Claude 3.7 Sonnet
- 编程/编码： DeepSeek
- 一般 AI 任务： GPT-4.5（仅当推理证明其成本合理时）
- 免费选项： Grok（不稳定但偶尔表现出色）
最重要的发现是什么？GPT-4.5 的价值被大大高估了。
以 GPT-4.0 成本的 15 倍，在大多数业务应用中，性能提升根本不存在。
这如何影响您当前的业务
您在错误的 AI 模型上花费的每一美元都可能在其他地方产生回报。
智能 AI 实施意味着将正确的模型与每个特定的业务功能相匹配：
- 营销团队应利用 Claude 3.7 进行内容创作
- 开发团队应探索 DeepSeek
- 复杂的推理任务可能证明 GPT-4.5 的成本是合理的
- 预算紧张的团队可以从 Grok 中获得令人惊讶的价值
盲目地选择最昂贵的选项是浪费您的 AI 预算的最快方式。
在您的业务中实施这些发现
首先审核您当前的 AI 使用情况：
- 您在哪里使用 AI 进行内容创作？切换到 Claude 3.7
- 需要快速构建功能性工具吗？尝试 DeepSeek
- 将 GPT-4.5 用于所有事情？您可能正在浪费钱
- 预算紧张？测试 Grok 适用于特定用例
请记住：AI 领域每周都在变化。今天有效的东西明天可能会被超越。
质量控制因素
从这些测试中得出的一个关键要素是人工审核的重要性。
AI 输出——无论您使用哪个模型——都需要质量控制：
- Claude 最小化内容编辑时间
- DeepSeek 减少工具调试时间
- GPT-4.5 偶尔会证明其在复杂推理方面的成本是合理的
- Grok 有时会免费提供令人惊喜的价值
成功的策略不是选择一个模型——而是知道针对每个特定的业务任务使用哪个模型。
常见问题解答：进行智能 AI 投资
哪个 AI 模型最适合内容创作？
Claude 3.7 Sonnet 持续生成最像人类的内容，只需最少的编辑，使其成为博客、社交媒体和营销材料的理想选择。
GPT-4.5 值得溢价吗？
很少。 它的成本是 GPT-4.0 的 15 倍，仅在特定的推理密集型任务中偶尔证明其溢价是合理的。 对于大多数业务应用，替代方案可提供更好的价值。
哪个是最好的免费 AI 选项？
Grok 作为免费模型提供了令人惊喜的价值，尤其是在电子邮件文案撰写和基本推理任务方面。 但是，预计结果不一致且偶尔会失败。
哪个 AI 模型构建的功能最强大的工具？
与更昂贵的替代方案相比，DeepSeek 展示了创建有效 HTML 工具的卓越能力。 对于业务应用，功能比美观更重要。
我应该多久重新评估我正在使用的 AI 模型？
AI 领域发展迅速。 每季度审查您的 AI 堆栈，以确保您从每个模型中获得最佳性能和价值，以满足您的特定业务需求。
