探索agentic Ai：理解人工智能的第三波及其对未来的影响

人工智能已经发展到了一个更大的程度。它不再仅限于从数据中提供洞察或生成新内容。第三波人工智能已经到来，它是一个更先进的版本——代理 AI。

这些是能够完成类似于人类任务的人工智能系统，能够运用其推理能力并在很少有人类干预的情况下做出决策。如果你对人工智能领域感兴趣或想在人工智能领域发展职业，那么理解这一第三波人工智能是必要的。

本文将帮助你详细了解关于代理 AI 的所有必要知识。

理解人工智能的三次浪潮

Markets and Markets 研究公司预测，到 2026 年，全球人工智能市场将达到 $310 billion，展现出 39.7% 的巨大复合年增长率。这三大重要阶段推动了人工智能的快速增长。

这三大阶段或三次浪潮正在改变我们的生活和工作方式。

第一波通常被称为 预测 AI，帮助用户分析数据，识别趋势和模式，得出可操作的见解，并改善决策。
第二波由 生成 AI 带来，并席卷了全球。这项革命性技术帮助用户创建新的、独特的、原创的和高度逼真的内容，包括文本、图像、音频和视频。DeepSeek 是这一浪潮中最新的加入者之一，震撼了整个全球市场。
第三波对应于代理 AI，它在商业环境中正慢慢但逐渐获得关注。它通过引入能够自主地工作并协助其他人工智能的 AI 系统，展示了巨大的技术进步。

代理 AI 指的是能够自主地工作并在很少有人类干预的情况下执行甚至非常复杂的任务的人工智能系统。

虽然传统 AI 通常需要为每个任务提供一组特定的指令，代理 AI 是一种先进的模型，可以做出决策、采取行动，并从经验中学习以随着时间的推移不断改进并实现预期的结果。

它们的不同之处在于它们的能力超越了仅仅回答用户查询或生成不同类型的内容。这些代理能够有效地与其他代理互动，在有限的场景中自主做出决策，并在几乎没有人类监督的情况下完成任务。

代理 AI 的工作涉及多种技术，使其能够完成任务。它包括：

机器学习
它帮助人工智能从数据和经验中学习，并随着时间的推移提高其决策能力。
自然语言处理
NLP 技术使这些代理能够理解和解释人类语言，以便它们能够有效地与用户互动并处理来自文本来源的信息。
大型语言模型 (LLMs)
LLMs 为 人工智能代理 提供了生成类人文本所需的知识基础。LLMs 在理解上下文、推理和有效沟通方面发挥着重要作用。
上下文理解
它帮助代理 AI 根据周围的上下文而不是孤立的信息来解释信息。这个过程涉及分析单词、情况、用户历史和其他相关因素，以做出决策。
高级决策框架
这些框架帮助人工智能评估选项、优先排序任务、分配资源和预测结果。这有助于增强整体决策过程并采取适当的行动。