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使用克劳德模型上下文协议(MCP)和外部工具的 6 个步骤

使用克劳德模型上下文协议(MCP)和外部工具的 6 个步骤

通过MCP集成GitHub和Brave Search来增强Claude桌面的功能

模型上下文协议 (MCP) 是由Anthropic开发的开放标准,使像Claude这样的AI模型能够安全地与各种数据源和工具进行交互。

通过设置MCP服务器,您可以扩展Claude的功能,以访问本地文件、数据库和外部服务,如GitHub和Slack。这种集成增强了Claude的功能,使其能够直接从桌面环境中执行查询数据库、管理文件和与网络服务交互等任务。

Claude MCP的主要特点:

  • 安全的数据访问: MCP确保AI模型安全地访问数据,保持用户对共享信息的控制。
  • 可扩展性: 开发人员可以创建自定义MCP服务器,将Claude与各种数据源和服务连接起来。
  • 标准化协议: MCP提供统一的协议,用于集成不同资源,简化开发过程。

开始使用Claude MCP:逐步教程

要通过MCP利用Claude增强的功能,请按照以下步骤操作:

1. 下载 Claude 桌面版

https://claude.ai/download

2. 创建 config.json

执行以下命令:

open ~/Library/Application\ Support/Claude

touch ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

3. 可用的 MCP 服务器

以下是可用的 MCP 服务器列表

🌟 精选服务器

  • Filesystem — 安全文件操作,具有可配置的访问控制
  • GitHub — 仓库管理、文件操作和GitHub API集成
  • GitLab — GitLab API,支持项目管理
  • Git — 读取、搜索和操作Git仓库的工具
  • Google Drive — Google Drive的文件访问和搜索功能
  • PostgreSQL — 只读数据库访问及模式检查
  • Sqlite — 数据库交互和商业智能功能
  • Slack — 渠道管理和消息功能
  • Sentry — 从Sentry.io检索和分析问题
  • Memory — 基于知识图谱的持久内存系统
  • Puppeteer — 浏览器自动化和网页抓取
  • Brave Search — 使用Brave的搜索API进行网页和本地搜索
  • Google Maps — 位置服务、路线和地点详情
  • Fetch — 网页内容获取和转换,以提高LLM使用效率

4. 更新 claude_desktop_config.json

根据您的需求获取 Brave Search 或 GitHub MCP。

更新配置(此示例展示了 GitHub 的配置)

5. 重启 Claude Desktop

保存配置文件后,重启 Claude Desktop 以应用更改。

打开 Claude Desktop: 开始一个新对话并验证 MCP 工具是否显示。

测试 MCP 服务器: 让 Claude 执行与配置的 MCP 服务器相关的操作,例如列出当前的比特币价格,这需要进行网络搜索。

如果配置正确,Claude 应该能够与指定资源无缝互动。

6. 故障排除提示

检查是否已安装 node:

node - version

如果未安装,请从 https://nodejs.org/ 下载

brew update
brew install node
bode -v

进一步提示

  • 检查服务器状态: 确保 MCP 服务器正在运行且可访问。
  • 验证环境变量: 确认所有必要的环境变量在配置文件中正确设置。
  • 查看日志: 检查 Claude Desktop 日志中的错误消息以识别问题。

通过遵循本教程,您可以增强 Claude 的能力,使其能够通过模型上下文协议与各种数据源和工具进行交互。

有关如何使用 Claude Desktop 设置 MCP 的视觉演示,您可能会发现这个视频很有帮助:

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