在人工智能和技术领域保持领先地位的 10 项必学技能 📚

在人工智能和科技这样一个动态的行业中，保持领先意味着不断提升你的技能。无论你是希望深入了解人工智能模型性能、掌握数据分析，还是希望通过人工智能转变传统领域如法律，这些课程都是你成功的捷径。以下是一个精心策划的高价值课程列表，可以助力你的职业发展，并让你始终处于创新的前沿。

1. 生成性人工智能简介

• 课程: 生成性人工智能简介
• 提供者: Google Cloud
• 为什么要参加: 了解生成性人工智能模型的基本原理及其如何影响各个行业。非常适合希望掌握人工智能变革潜力的任何人。

2. 调试生成式人工智能

• 课程: 调试生成式人工智能
• 提供者: DeepLearning AI
• 为什么选择它: 学习排除故障和优化生成式人工智能模型，确保它们可靠且高效地运行。对于希望微调模型以获得更好结果的人工智能专业人士而言，这是必不可少的。

3. 顶级 AI 支持的产品

• 课程: 顶级 AI 支持的产品
• 提供者: 密歇根大学
• 为什么参加: 了解 AI 驱动产品的最新趋势，帮助您理解行业的发展方向以及市场上主导的创新。

4. 基于向量数据库的人工智能推荐

• 课程: 基于向量数据库的人工智能推荐
• 提供者: IBM
• 为什么学习: 使用向量数据库开发智能推荐系统，这是在技术、电子商务和媒体中构建个性化的人工智能驱动体验的重要技能。

5. AI for Software Teams

• 课程: 团队软件工程与AI
• 提供者: DeepLearning AI
• 选择原因: 本课程使软件团队能够利用AI工具提高协作效率，使团队合作更加高效，技术项目更加成功。

6. 技术支持基础

• 课程: 技术支持基础
• 提供者: Google
• 为什么选择它: 对于希望建立故障排除技能的任何人来说，这是必不可少的课程，为技术支持角色和IT基础设施管理奠定了基础。

7. 法律的提示工程

• 课程: 法律的专业化提示工程
• 提供者: 范德比尔特大学
• 为什么选择它: 利用人工智能驱动的提示工程，变革法律领域。该课程非常适合希望通过技术创新和简化工作流程的法律专业人士。

8. 使用 Excel 准备数据进行分析

• 课程: 使用 Excel 准备数据进行分析
• 提供者: Microsoft
• 为什么学习: 改善您的数据分析工作流程，提高您的 Excel 技能，以便更好地准备数据，这对初级和高级数据科学职位都至关重要。

9. IT安全：抵御数字黑暗艺术

• 课程: IT安全基础
• 提供者: Google
• 为什么要参加: 学习保护您的数字资产并了解网络安全的基础知识。本课程涵盖了抵御网络威胁的关键技能。

10. Python中的数据结构

• 课程: Python中的数据结构
• 提供者: 密歇根大学
• 为什么学习: 通过深入理解Python中的数据结构来增强您的编码技能，这是软件开发人员和数据科学家必备的技能。

✔️ 加入 #BuildwithAI 黑客马拉松 2024

• 参与方式: 黑客马拉松链接
• 为什么加入: 通过测试你的技能，与志同道合的人合作，使用 AI 解决实际问题。这是应用你所学知识和展示你专业技能的完美方式。

结论

科技领域不断发展，掌握这些基本技能将帮助你保持竞争力。从人工智能和数据结构的基础课程到法律工作中的人工智能等专业领域，这些课程涵盖了广泛的知识，将为你的未来做好准备。立即注册，扩展你的专业知识，开始在人工智能和科技领域产生影响！